Файл: Эффективность email маркетинга.pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 14.06.2023

Просмотров: 217

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Маркетинговые коммуникации в сети интернет

1.1 Концепция маркетинговых коммуникаций

1.2 Маркетинговые коммуникации в сети Интернет

Что же представляет собой онлайн-маркетинг?

Глава 2. Эффективность маркетинговых коммуникаций в сети интернет

2.1 Понятие эффективности в классическом маркетинге

2.2 Эффективность маркетинговых коммуникаций в сети Интернет и способы её оценки

Глава 3. Эффективность e-mail маркетинговых коммуникаций на примере компании GG Development

3.1 Понятие e-mail маркетинговых коммуникаций

3.2 Эффективность e-mail маркетинговых коммуникаций

3.3 Факторы эффективности e-mail маркетинговых коммуникаций на примере компании GG Development

Заключение

Список литературы

Таблица 6 Ранговые корреляции Спирмена (e-mail маркетинговые коммуникации на конечных пользователей)

CTR

Unsub

Open-rate

Day

Pics

Brands

Freebie

Delivered

Links

CTR

1,000000

0,177586

0,295375

0,072912

0,169951

-0,369069

0,313440

0,140013

-0,268046

Unsub

0,177586

1,000000

-0,008273

0,261110

0,308558

-0,253547

-0,044287

0,083958

-0,474918

Open-rate

0,295375

-0,008273

1,000000

0,130006

-0,212996

-0,177444

0,276791

0,328349

0,021037

Day

0,072912

0,261110

0,130006

1,000000

-0,068393

-0,401396

0,144855

0,032734

-0,571148

Pics

0,169951

0,308558

-0,212996

-0,068393

1,000000

-0,286225

-0,237478

-0,110127

-0,208535

Brands

-0,369069

-0,253547

-0,177444

-0,401396

-0,286225

1,000000

-0,337217

0,000911

0,428013

Freebie

0,313440

-0,044287

0,276791

0,144855

-0,237478

-0,337217

1,000000

0,099336

-0,014099

Delivered

0,140013

0,083958

0,328349

0,032734

-0,110127

0,000911

0,099336

1,000000

0,098220

Links

-0,268046

-0,474918

0,021037

-0,571148

-0,208535

0,428013

-0,014099

0,098220

1,000000

Таблица 7 Итоги регрессии для зависимой переменной CTR (e-mail маркетинговые коммуникации на конечных пользователей)

БЕТА

Стд.Ош.

B

Стд.Ош.

t(114)

p-уров.

Св.член

0,653753

0,493497

1,32474

0,187908

Day

-0,039604

0,083453

-0,007907

0,016662

-0,47456

0,636008

Pics

0,054675

0,086556

0,185238

0,293251

0,63167

0,528867

Brands

-0,243585

0,096718

-0,033267

0,013209

-2,51850

0,013173

Freebie

0,454545

0,087678

0,073222

0,014124

5,18426

0,000001

Delivered

0,045603

0,079652

0,030540

0,053342

0,57253

0,568089

Таблица 8. Итоги регрессии для зависимой переменной Open-rate (e-mail маркетинговые коммуникации на конечных пользователей)

БЕТА

Стд.Ош.

B

Стд.Ош.

t(114)

p-уров.

Св.член

1,52758

0,769641

1,98479

0,049569

Day

-0,088817

0,094937

-0,02431

0,025985

-0,93553

0,351490

Pics

-0,217803

0,098467

-1,01161

0,457344

-2,21193

0,028965

Brands

-0,311445

0,110027

-0,05831

0,020600

-2,83062

0,005493

Freebie

0,033678

0,099743

0,00744

0,022027

0,33765

0,736248

Delivered

0,192775

0,090613

0,17698

0,083190

2,12747

0,035536

Что касается ситуации с факторами эффективности e-mail маркетинговых коммуникаций на партнёров, то здесь мы получили следующую картину:

Таблица 9. Корреляции (e-mail маркетинговые коммуникации на партнёров)

CTR

Unsub

Open-rate

Day

Pics

Brands

Freebie

Delivered

Links

CTR

1,00

-0,06

0,68

-0,02

0,13

-0,12

0,01

0,11

0,11

Unsub

-0,06

1,00

-0,08

0,07

0,08

0,13

-0,08

0,06

-0,07

Open-rate

0,68

-0,08

1,00

-0,02

-0,13

-0,26

0,00

-0,01

0,05

Day

-0,02

0,07

-0,02

1,00

-0,10

-0,12

0,11

-0,24

-0,11

Pics

0,13

0,08

-0,13

-0,10

1,00

0,08

-0,05

0,03

-0,03

Brands

-0,12

0,13

-0,26

-0,12

0,08

1,00

-0,28

0,06

-0,01

Freebie

0,01

-0,08

0,00

0,11

-0,05

-0,28

1,00

0,10

0,40

Delivered

0,11

0,06

-0,01

-0,24

0,03

0,06

0,10

1,00

0,22

Links

0,11

-0,07

0,05

-0,11

-0,03

-0,01

0,40

0,22

1,00

Таблица 10. Ранговых корреляций Спирмена (e-mail маркетинговые коммуникации на партнёров)

CTR

Unsub

Open-rate

Day

Pics

Brands

Freebie

Delivered

Links

CTR

1,000000

0,184177

0,259004

-0,014421

0,231171

-0,053345

0,103533

0,053684

0,253935

Unsub

0,184177

1,000000

-0,173674

-0,103087

0,199076

0,226340

-0,131431

0,041391

-0,043167

Open-rate

0,259004

-0,173674

1,000000

-0,104843

-0,119046

-0,270079

-0,015491

0,128905

0,110688

Day

-0,014421

-0,103087

-0,104843

1,000000

-0,100088

-0,154397

0,152472

-0,225227

-0,187466

Pics

0,231171

0,199076

-0,119046

-0,100088

1,000000

0,083841

0,008825

-0,234006

0,090630

Brands

-0,053345

0,226340

-0,270079

-0,154397

0,083841

1,000000

-0,262183

-0,004572

-0,005066

Freebie

0,103533

-0,131431

-0,015491

0,152472

0,008825

-0,262183

1,000000

0,041449

0,340306

Delivered

0,053684

0,041391

0,128905

-0,225227

-0,234006

-0,004572

0,041449

1,000000

0,140739

Links

0,253935

-0,043167

0,110688

-0,187466

0,090630

-0,005066

0,340306

0,140739

1,000000

Сильных корреляций между зависимыми и независимыми переменными здесь не прослеживается. Умеренной является отрицательная корреляция между наличием предложений о розыгрыше призов и бонусов в заголовке/подзаголовке письма и open-rate и CTR.

Таблица 11 Итоги регрессии для зависимой переменной Open-rate (e-mail маркетинговые коммуникации на партнёров)

БЕТА

Стд.Ош.

B

Стд.Ош.

t(67)

p-уров.

Св.член

3,812150

2,820012

1,35182

0,180979

Day

-0,047581

0,122751

-0,034465

0,088913

-0,38762

0,699523

Pics

-0,113498

0,117416

-0,947489

0,980194

-0,96663

0,337203

Brands

-0,282244

0,122758

-0,090373

0,039307

-2,29918

0,024619

Freebie

-0,106532

0,134829

-0,042455

0,053732

-0,79012

0,432243

Delivered

-0,004581

0,122819

-0,010687

0,286507

-0,03730

0,970355

Links

0,078294

0,131455

0,212711

0,357143

0,59559

0,553455

Таблица 12 Итоги регрессии для зависимой переменной CTR (e-mail маркетинговые коммуникации на партнёров)

БЕТА

Стд.Ош.

B

Стд.Ош.

t(67)

p-уров.

Св.член

-1,83643

3,113905

-0,58975

0,557341

Day

0,029027

0,124630

0,02287

0,098179

0,23291

0,816545

Pics

0,138449

0,119213

1,25700

1,082347

1,16136

0,249615

Brands

-0,163664

0,124637

-0,05699

0,043403

-1,31312

0,193621

Freebie

-0,096266

0,136893

-0,04172

0,059332

-0,70322

0,484352

Delivered

0,107025

0,124698

0,27153

0,316366

0,85827

0,393804

Links

0,132401

0,133467

0,39121

0,394363

0,99201

0,324763

Таблица 13 Итоги регрессии для зависимой переменной Unsub (e-mail маркетинговые коммуникации на партнёров)

БЕТА

Стд.Ош.

B

Стд.Ош.

t(67)

p-уров.

Св.член

-1,24962

1,481883

-0,843267

0,402079

Day

0,113572

0,126027

0,04211

0,046723

0,901173

0,370724

Pics

0,072582

0,120549

0,31013

0,515080

0,602093

0,549144

Brands

0,119578

0,126035

0,01960

0,020655

0,948775

0,346145

Freebie

-0,042873

0,138428

-0,00874

0,028235

-0,309716

0,757739

Delivered

0,091822

0,126097

0,10963

0,150556

0,728184

0,469038

Links

-0,058926

0,134964

-0,08194

0,187674

-0,436610

0,663798

Кроме того, можно указать на слабое положительное влияние количества изображений на CTR, а также на слабое положительное влияние дня недели, в который была осуществлена рассылка, на количество отписок.

Вместе с тем нельзя не отметить, что взятая выборка e-mail кампаний, направленных на партнёров, является достаточно небольшой, с чем возможно и связано отсутствие ярко выраженных связей между зависимыми и независимыми переменными.

Заключение

Данная работа была посвящена изучению факторов эффективности e-mail маркетинговых коммуникаций компании на примере компании GG Development.

Мы рассмотрели такие понятия как маркетинг и маркетинговые коммуникации. Было выявлено наличие трёх потенциальных целей маркетинговых коммуникаций как таковых: повышение уровня продаж, повышение уровня осведомлённости потребителей о товаре или услуге, а также информирование потребителей. Затем мы остановились на таких понятиях как онлайн-маркетинг и маркетинговые коммуникации в сети Интернет.

Также были выявлены определённые особенности онлайн-маркетинговых коммуникаций, обусловленные средой, в которой они осуществляются, а именно:

    • Гипермедийный характер данных коммуникаций
    • Более высокие скорости ряда процессов в сравнении с классическим маркетингом
    • Возможность сбора и анализа огромного количества данных о поведении пользователей
    • Высокая степень автоматизации
    • Возможности индивидуализации и кастомизации контента
    • Расширенные возможности количественной оценки эффективности

Мы также обратились к общепринятой классификации инструментов онлайн-маркетинга, в соответствии с которой таковые разделяются на:

    • Owned media
    • Paid media
    • Earned media

При этом была отмечена принадлежность e-mail маркетинга к категории paid media.

Затем мы перешли к рассмотрению понятия эффективность, установив, что выделяются следующие виды таковой:

    • Экономический
    • Коммуникативный
    • Стратегический

Далее было установлено, что оценка эффективности в маркетинге производится с помощью выделения определённых метрик – групп ключевых показателей эффективности (они же – KPI). Для обзора показателей, которые, в частности, можно объединить в метрики и оценивать с помощью них эффективность онлайн-маркетинговых коммуникаций, мы обратились к исследованию отечественных учёных, представивших девять видов соответствующих показателей.

После этого, мы перешли к рассмотрению понятия e-mail маркетинга, который, как было установлено, является видом прямого маркетинга (direct marketing), использующим электронные письма для доставки сообщений своим адресатам в целях достижения одной или нескольких целей – таких, например, как:

    • Удержание покупателей
    • Стимулирование продаж
    • Повышение лояльности
    • Генерация трафика
    • Популяризация бренда
    • И т.д.

При этом анализ литературы по e-mail маркетингу показал, что исследователями выделяются как преимущества данного инструмента, так и его недостатки. К числу первых относятся:

Смотрите также файлы