Файл: Проектирование реализации операций бизнес-процесса «Управление запасами..pdf

2.6. Анализ изменений в бизнес-процессах компании при внедрении функциональности автоматического дозаказа

После подробного описания функциональности дозаказа запчастей необходимо отобразить все внесенные изменения в затрагиваемых бизнес-процессах на соответствующих диаграммах. Прежде всего, необходимо рассмотреть диаграмму бизнес-процесса “Запрос запчастей на складе”, так как она позволит выявить очевидные изменения в процессе, благодаря тому, что выполнена в нотации IDEF3 и отображает все причинно-следственные связи взаимодействия этапов процесса.

Внедрение функционала автоматического дозаказа запчастей позволяет значительно модифицировать бизнес-процесс запроса запасных частей на складе. Данная функциональность позволяет в значительной мере уменьшить шанс создания внепланового заказа покупки запчастей в ситуации нехватки запасов на складе. Однако, учитывая достоинства и недостатки данного функционала, было бы некорректно говорить о его абсолютной способности устранить проблемы поставки запчастей в необходимый срок. Данный вывод исходит из того факта, что реализуемая функциональность опирается на статистические данные, которые не могут гарантировать сто процентной подлинности соответствия реальных продаж спрогнозированным. Именно поэтому данная функциональность ориентирована именно на оптимизацию бизнес-процесса.

Так как при анализе измененной структуры бизнес-процесса “Запрос запчастей на складе” необходимо учитывать тот факт, что функциональность не полностью устраняет возможность отсутствия запчастей на складе в нужный момент. То необходимо рассматривать различные степени соответствия спрогнозированных данных фактическим. В первом случае наглядным примером демонстрации достоинств нового функционала является пример, основанный на предположении, что спрогнозированный график продаж полностью соответствует реальной ситуации. В данном случае, диаграмма процесса “Запрос запчастей на складе” приобретает следующий вид:

Рисунок 11 - Диаграмма бизнес-процесса «Запрос запчастей на складе»

Последовательность этапов бизнес-процесса приобретает линейный характер, а также процесс избавляется от наиболее затратной по времени вариации.

Функциональность автоматического дозаказа запчастей внедряется в дилерский центр с целью оптимизации процесса выдачи запчастей со склада для того, чтобы сократить среднее время выполнения заказа продажи запчастей или закрытия сервисного заказа. Для того чтобы оценить повышение производительности в работе дилерского центра необходимо привести статистику закрытия заказов в период до и после внедрения рассматриваемой функциональности.

Статистика, представленная в данной работе, основывается на выборке из 5 дилерских центров, расположенных в различных городах, и базируется на значении времени между созданием и учетом заказа. Данные разделены по двум типам заказов: заказ продажи запчастей и сервисный заказ. Данные выборки взяты из баз дилерских центров и отфильтрованы по типу закрытия заказа “Учесть” для заказов продажи и “Удалить завершенный документ” для сервисных заказов. Данные статусы закрытия присваиваются заказам при автоматическом переносе заказов в архив заказов после создания и учета накладной и счета по ним. Представленные данные основываются на двух временных периодах: заказы дата открытия, которых входит в период с 01.03.2017 по 31.03.2017 – период до внедрения, 01.04.2017 по 30.04.2017 – период использования функционала.

Для каждого типа заказов были построены описательные статистики, с целью продемонстрировать изменение среднего отклонения по значению длительности закрытия заказов. Описательные статистики построены для обоих периодов: до и после начала использования функциональности. На рисунках 12 и 13 соответственно приведены данные для заказов продажи запчастей до и после начала использования функциональности автоматического дозаказа.

Рисунок 12 - Описательная статистика для заказов продаж до внедрения функциональности

Рисунок 13 - Описательная статистика для заказов продаж после внедрения функциональности

По представленным данным можно сделать вывод о том, что среднее значение длительности выполнения заказа сократилось на 0,785208149 дня. Однако, основным показателем, демонстрирующим изменения в распределении длительности заказов, является значение стандартного отклонения, которое демонстрирует степень отклонения данных наблюдений от среднего значения. Для анализируемых данных значение стандартного отклонения уменьшилось на 2,604475673 дня. То есть значение срока выполнения заявки уменьшилось и сместилось в сторону начала координатной оси. Снижение положительного показателя асимметричности говорит о том, что уменьшилось количество долгосрочных заказов, и большинство из них приблизилось к среднему значению длительности. Также необходимо заметить, что максимальное значение длительности выполнения заказа значительно уменьшилось с 80 до 45 дней.

После анализа данных по заказам продаж, необходимо проанализировать изменения в статистике длительности закрытия сервисных заказов. На рисунках 14 и 15 соответственно приведены данные для заказов сервисного обслуживания.

Рисунок 14 - Описательная статистика для сервисных заказов до внедрения функциональности

Рисунок 15 - Описательная статистика для сервисных заказов после внедрения функциональности

Также ка и для заказов продажи запчастей, среднее значение длительности выполнения заказа сократилось, для сервисных заказов изменение составило 1,55871843 дня. Значение стандартного отклонения, демонстрирующее степень отклонения данных наблюдений от среднего значения, уменьшилось на 2,980873648. Тем самым значение срока выполнения заявки уменьшилось и сместилось в сторону начала координатной оси. Снижение положительного показателя асимметричности говорит о том, что уменьшилось количество долгосрочных заказов, и большинство из них приблизилось к среднему значению длительности. Более того, максимальное значение длительности выполнения заказа уменьшилось с 84 до 55 дней.

Проанализировав изменения для различных групп данных, была сформирована таблица общих результатов. Изменения в производительности работы дилерского центра представлены в таблице 5.

Таблица 5.

Таблица значений производительности дилерского центра

Проведя детальный анализ повышения производительности работы с запчастями на основе уменьшения времени выполнения заказов, можно сделать вывод о том, что внедренная функциональность автоматического дозаказа запчастей оказала положительное влияние на работу дилерского центра и помогла сократить время выполнения заказов. Тем самым обеспечив конкурентные преимущества дилерскому центру по сравнению с остальными игроками на рынке продажи запчастей и осуществления сервисных работ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении необходимо отметить, что все поставленные в курсовой работе задачи были выполнены. В ходе данной работы был проведен анализ дилерского центра, предоставляющего свои услуги на отечественном рынке, описаны основные бизнес-процессы, протекающие в нем. Обозначены сферы ответственности пользователей и определено разграничение должностных обязанностей, которое позволяет сформировать требования к правам пользователей в системе. Были выявлены слабые места в управлении существующими бизнес-процессами, был предложен вспомогательный функциональный инструмент, оптимизирующий выполнение наиболее уязвимого бизнес-процесса. Концепция данного системного инструмента была разработана и основана на требованиях заказчика и алгоритмах, вычисленных в соответствии с внутренними статистическими данными дилерских центров. Более того, был описан и смоделирован бизнес-процесс работы с данным системным инструментом и сформированы таблицы операций и автоматизации для рассматриваемого бизнес-процесса.

В результате анализа бизнес-процессов напрямую связанных с работой с запчастями были сформулированы требования к автоматизации процесса “Расчета дозаказа”.

В соответствии с новыми функциональными требованиями была проведена автоматизация бизнес-процесса “Расчет дозаказа” в структуре функционала информационной системы Incadea.

Более того, был проведен анализ статистики до и после внедрения функционала и был подтверждён факт увеличения производительности дилерского центра при использовании функциональности, описанной в данной работе.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126 – 93. «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению». – Государственный стандарт РФ. – М.: Госстандарт России, 1994. – 12 с.
2. Варфоломеева Е.В. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / Е.В. Варфоломеева, Т.В. Воропаева и др.; Под ред. Д.В. Чистова - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 234 с.
3. Вдовенко Л.А. Информационная система предприятия: Учебное пособие/Вдовенко Л. А. - 2 изд., перераб. и доп. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 304 с.
4. Гвоздева В.А. Базовые и прикладные информационные технологии: Учебник / Гвоздева В. А. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 384 с.
5. Гвоздева В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 544 с.
6. Голицына О.Л. Языки программирования: Учебное пособие / О.Л. Голицына, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: Форум: ИНФРА-М, 2015. - 400 с.
7. Душин, В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем : учебник / В.К. Душин .— 5-е изд. — М. : ИТК "Дашков и К", 2014 .— 348с.
8. Жук А.П. Защита информации: Учебное пособие / А.П. Жук, Е.П. Жук, О.М. Лепешкин, А.И. Тимошкин. - 2-e изд. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 392 с.
9. Заботина Н.Н. Проектирование информационных систем: Учебное пособие / Н.Н. Заботина. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 331 с.
10. Затонский А.В. Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем: Учеб. пос. / А.В.Затонский - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014 - 344с.
11. Информационные системы в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - 7-e изд. - М.: Дашков и К, 2012. - 395 с.
12. Кабанов В.А. Кабанов, В. А. Практикум Access [Электронный ресурс] / В. А. Кабанов. - М.: Инфра-М; Znanium.com, 2015. - 55 с.
13. Карминский А.М. Методология создания информационных систем: Учебное пособие / А.М. Карминский, Б.В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2012. - 320 с.
14. Коваленко В.В. Проектирование информационных систем: Учебное пособие / В.В. Коваленко. - М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 320 с.
15. Мовшович С.М. Технология информационного обеспечения бизнеса [Электронный ресурс] : учеб. пос. / С.М. Мовшович и др.; под общ. ред. С.М. Мовшовича. - Минск: Выш. шк., 2011. - 144 с.
16. Немцова Т.И. Практикум по информатике: Уч. пос.Ч. 1. / Т.И. Немцова, Ю.В. Назарова; Под ред. Л.Г. Гагариной. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 320 с.
17. Проектирование информационных систем: Учебное пособие / Н.З. Емельянова, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2014.-432с.
18. Федотова Е.Информационные технологии и системы: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 352 с
19. Федотова Е.Л. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 368 с.
20. Черников Б.В. Информационные технологии управления: Учебник / Б.В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 368 с.