Файл: Теоретические аспекты формирования стоимости футболистов.pdf

Нарушение правил УЕФА влечет за собой как незначительные, так и существенные наказания:

• Выговор
• Снятие очков с команды
• Лишение полученных ранее наград
• Лишение полученных ранее трофеев
• Исключение из международных турниров

Желание приобретать новых игроков и отсутствие финансовых возможностей приводят к возникновению отрицательного баланса у команд. В Таблице 7 представлены 10 футбольных лиг с наибольшими чистыми долгами на 1 квартал 2019 года.

Таблица 7

Данные о чистых долгах футбольных клубов

Такая финансовая ситуация складывается, поскольку профессиональные команды тратят огромное количество денег на приобретение или аренду футболистов из других клубов. Среднееклубный показатель доли затрат на трансферы в доходе 15 лучших команд Европы равен 21% (табл. 8).

Таблица 8

Расходы европейских клубов на трансферы

Трансферная стоимость – сумма сделки по передаче прав на использование услуг, предоставляемых конкретным футболистом, между двумя контрагентами. Следует отметить, что в роли контрагентов в большинстве случаев выступают профессиональные спортивные клубы, но в некоторых случаях ими могут являться отдельные физические лица или футбольные организации, например, академии.

Переговоры о сделках и переходах игрока из одного клуба в другой совершаются с помощью третьих лиц – агентов, работа которых заключается в отстаивании интересов игрока. Игроки из «младших» лиг зачастую выступают на переговорах без помощи агентов, но крупные сделки в «топовых» лигах и дивизионах не обходятся без помощи профессионалов футбольного менеджмента.

Интерес к изучению рынка трансферов вызван отчасти открытостью и общедоступностью информации: детали каждого матча, каждого игрока и всех сделок на рынке не являются скрытой информацией, доступны каждому и подвергаются постоянному изучению и критике с внешней стороны. Также данные тщательно собираются и обрабатываются. Всё это позволяет беспрепятственно и легко получать всю необходимую для исследований информацию, включая самые точные цифры и данные по каждому значительному и незначительному аспекту футбола, что является особенно привлекательным для экспертов и ученых.

Если рассматривать континентальную принадлежность игрока, то здесь большинство футболистов представляют Европу. При этом доля американских защитников почти в полтора раза больше, чем доля полузащитников. Ранее обсуждалось, что в разных лигах распределение не похоже друг на друга, существенен вопрос языка. Во французском чемпионате выступают множество футболистов из африканских стран – бывших колоний, т.е. эти игроки являются франкофонами. В испанском чемпионате есть много испаноязычных легионеров из стран Южной Америки. Как и в Италии, где очень много игроков из Аргентины, в которой распространен итальянский язык. В немецком чемпионате выступает много швейцарцев и австрийцев.

Рис.10. Распределение игроков из базы данных по континентам

Важной частью каждой из моделей являются игровые характеристики, они идентифицируют в большей степени уровень выступления футболиста, т.е. показывают качество инвестиций. Всего было рассмотрено несколько переменных

1. Сыгранные минуты. Общее время, проведенное на поле во всех соревнованиях за клуб в течение прошлого сезона.
2. Очки за 90 минут. Показатель рассчитывался как сумма голов и голевых передач за сезон, разделенная на общее количество сыгранных минут, а затем умноженная на 90. Все футболисты сыграли разное количество минут. Поэтому для более качественного сравнения игроков игровые показатели должны быть приведены к одинаковому количеству минут, к тому же, так можно избавиться от мультиколлинеарности объясняющих переменных. Приведение значения к ожидаемому за 90 минут показывает его результат за 1 матч. По аналогии с этим фактором другие также показывает ожидаемое количество данных игровых действия за 90 минут. Всего были включены все матчи, которые футболист сыгран за клуб в прошлом сезоне.
3. Желтые карточки за 90 минут
4. Красные карточки за 90 минут
5. Перехваты за 90 минут
6. Отборы за 90 минут
7. Выигранные верховые единоборства за 90 минут
8. Выносы за 90 минут
9. Блокированные удары и передачи (блокировки) за 90 минут
10. Всего передач за 90 минут
11. Удары за 90 минут
12. Длинные передачи за 90 минут
13. Ключевые передачи за 90 минут. Передачи, после которых был нанесен удар по воротам соперника.
14. Удачный дриблинг за 90 минут
15. Заработанные фолы за 90 минут
16. Совершенные фолы за 90 минут
17. Точность передач. Измеряется в процентах, показывает долю точных передач от их общего количества.

Использование разных игровых характеристик в зависимости от амплуа обусловлено разными задачами, которые выполняют спортсмены на поле.

Описательные статистики по каждому из игровых показателей представлены отдельно для полузащитников и защитников. Если сравнивать средние значение по переменным, то для разных амплуа они значительно отличаются.

Рис. 11. Средние показатели игровых характеристик

Однозначной ситуация выглядит для клубов-покупателей, представители АПЛ тратят в среднем больше, чем в других лигах в обоих случаях. Чаще на полузащитников тратят больше, но в Испании средние цены для разных позиций практически не отличаются, для защитников даже чуть больше.

Средние значения цен в некоторой степени могут описать картину, но имеют существенный недостаток, так как учитывают лишь один фактор, игнорируя другие. С целью включения всех показателей для более качественного сравнения необходимо построить модели, которые будут описывать, как та или иная независимая переменная влияет на трансферную цену футболиста.

Заключение

Таким образом, в данной работе мы провели обзор трансферного футбольного рынка и классифицировали стратегии футбольных клубов на данном рынке. Затем, с помощью метода анализа финансовых коэффициентов и регрессионного анализа мы оценили разницу во влиянии финансовых индикаторов на трансферную политику клуба.

Подводя итог, можно сказать, что возможности для улучшения данного исследования заключаются в первую очередь в расширении базы данных, включении туда более широкого промежутка времени, а также возможное включение других стран, хотя на данный момент по ним не вся информация доступна в открытых источниках.

Безусловно, на цену могут влиять много факторов, которые не находятся в открытом доступе. Так, например, клубы могли договориться о том, что итоговая сумма будет состоять не только их одной цены, а еще и из множества дополнительных бонусов, которые будут выплачиваться по достижению определенных условий. Изначально Манчестер Юнайтед заплатил Монако за Антони Марсьяля 60 млн. евро, но через 2 года английский клуб перечислил на счета представителя Лиги 1 еще 10 млн. евро, так как футболист забил 25 мячей, такой пункт был прописан в договорённости между клубами. Такие бонусы – довольно важная часть сделки, отсутствие информации по которой ограничивает возможности исследования данного вопроса.

Кроме того, заметную роль играют агенты футболистов, которые ведут переговоры, с каждой сделки они получают определенный процент. В данном случае можно говорить о наличии некоторых устойчивых связей между агентами и представителями определенных клубов. Например, летом 2016 года Манчестер Юнайтед подписал контракты с тремя игроками (Ибрагимович, Погба, Мхитарян), агентом которых является МиноРайола. Влияние агентов на итоговую сумму трансфера может быть решающим.

Список использованной литературы

1. Andreff W., Bourg J. F. Broadcasting rights and competition in European football //The economics of sport and the media. – 2006. – С. 37-70.
2. Andreff W. Some comparative economics of the organization of sports: competition and regulation in north American vs. European professional team sports leagues //European Journal of Comparative Economics. – 2011. – Т. 8. – №. 1. – С. 3-27.
3. Andreff W., Staudohar P. D. The evolving European model of professional sports finance //Journal of sports economics. – 2000. – Т. 1. – №. 3. – С. 257-276
4. Carmichael F., Thomas D. Bargaining in the transfer market: theory and evidence //Applied Economics. – 1993. – Т. 25. – №. 12. – С. 1467-1476.
5. Carmichael F., Forrest D., Simmons R. The labour market in association football: who gets transferred and for how much? //Bulletin of Economic Research. – 1999. – Т. 51. – №. 2. – С. 125-150.
6. Dima T. The Business Model of European Football Club Competitions //Procedia economics and finance. – 2015. – Т. 23. – С. 1245-1252.
7. Dobson S., Gerrard B., Howe S. The determination of transfer fees in English nonleague football //Applied Economics. – 2000. – Т. 32. – №. 9. – С. 1145-1152.
8. Ecer F., Boyukaslan A. Measuring performances of football clubs using financial ratios: the gray relational analysis approach //American Journal of Economics. – 2014. – Т. 4. – №. 1. – С. 62-71.
9. Frick B. The football players’ labor market: empirical evidence from the major European leagues. //Scottish Journal of Political Economy. – 2007. – Т. 54. – №. 3. – С. 422-446.
10. Garcia-del-Barro P., Szymanski S. Goal! Profit maximization and win maximization in football leagues //International Association of Sports Economists. – 2006. – С. 06-21.
11. Gerrard, B., Dobson, S., 2000. Testing for monopoly rents in the market for playing talent: Evidence from english professional football. Journal of Economic Studies 27, 142–164.
12. Hoehn T., Szymanski S. The americanization of European football //Economic Policy. – 1999. – Т. 14. – №. 28. – С. 204-240.
13. Idson T. L., Kahane L. H. Team effects on compensation: an application to salary determination in the National Hockey League //Economic Inquiry. – 2000. – Т. 38. – №. 2. – С. 345-357.
14. Késenne S. League management in professional team sports with win maximizing clubs //European Journal for Sport Management. – 1996. – Т. 2. – №. 2. – С. 14-22.
15. Késenne S. Revenue sharing and competitive balance in professional team sports //Journal of Sports Economics. – 2000. – Т. 1. – №. 1. – С. 56-65
16. Késenne S. The Economic Theory of Professional Team Sports: An Analytical Treatment _. – Edward Elgar Publishing, 2014.
17. Koning R. H. Sport and measurement of competition //De Economist. – 2009. – Т. 157. – №. 2. – С. 229-249.
18. Kuper S., Szymanski S. Why England Lose: & other curious football phenomena explained. – HarperCollins UK, 2010.
19. Lang M., Grossmann M., Theiler P. The sugar daddy game: how wealthy investors change competition in professional team sports //Journal of Institutional and Theoretical Economics JITE. – 2011. – Т. 167. – №. 4. – С. 557-577.
20. Majewski S. Identification of factors determining market value of the most valuable football players //Journal of Management and Business Administration. – 2016. – Т. 24. – №. 3. – С. 91-104.
21. Medcalfe, S., 2008. English league transfer prices: is there a racial dimension? a re-examination with new data. Applied Economics Letters 15, 865–867.
22. Rey A., Santelli F. The relationship between financial ratios and sporting performance in Italy‟ s Serie A //International Journal of Business and Management. – 2017. – Т. 12. – №. 12. – С. 53-63.
23. Rohde M., Breuer C. Europe’s elite football: Financial growth, sporting success, transfer investment, and private majority investors //International Journal of Financial Studies. – 2016. – Т. 4. – №. 2. – С. 12.
24. Ruijg J., van Ophem H. Determinants of football transfers //Applied Economics Letters. – 2015. – Т. 22. – №. 1. – С. 12-19.
25. Sky Sports, 2013. Football Yearbook 2013-2014. Headline.
26. Solntsev I. V., Chuchina E. A. Transformation of financial statements of the Russian football clubs in accordance with International financial reporting standards //Дайджест-финансы. – 2017. – Т. 22. – №. 2 (242).
27. Speight, A., Thomas, D., 1997. Football league transfers: a comparison of negotiated fees with arbitration settlements. Applied Economics Letters 4, 41–44.
28. Wilson R., Plumley D., Ramchandani G. The relationship between ownership structure and club performance in the English Premier League //Sport, Business and Management: An International Journal. – 2013. – Т. 3. – №. 1. – С. 19-36.