ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.06.2023

Просмотров: 82

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

На диаграмме (рисунок 8) представлена декомпозиция функционального блока «Осуществить работу с налогоплательщиками».

Рисунок 8 – Диаграмма декомпозиции первого уровня «Осуществить работу с налогоплательщиками»

Проектирование баз данных начинается с создания информационной модели приложения. Получение информационной модели называют инфологическим проектированием. Информационной моделью (ИМ) называют представление на некотором языке множества типов объектов, называемых сущностями, и отношений (связей) между ними. В качестве языка представления ИМ наибольшее распространение получил диаграммный язык, предлагаемый в методике информационного (инфологического) проектирования приложений IDEF1X, получившей международное признание.

Для представления информационной модели данных используется CASE-средство ERWin. С его помощью при проектировании модели информационной системы реализации строительных материалов была создана логическая модель данных.Логический уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире. Объекты модели, представляемые на логическом уровне - сущности и атрибуты. Логическая модель данных является универсальной и никак не связана с конкретной реализацией СУБД. Логический уровень модели данных представлен на рисунке 9.

Рисунок 9 – Логический уровень модели данных

На созданной диаграмме родительскими сущностями являются: «Налогоплательщики» (юридические лица и физические лица), «Сотрудник ФНС». Дочерними (зависимыми) сущностями являются: «Справки», «Проверки» (выездная и камеральная), «Заявление», «Отчеты».

Результаты моделирования

По разработанной информационной модели предлагаемой ИС построена база данных экономической информационной системы. Процесс проектирования базы данных в данном случае сводится к кодированию представленных в информационной модели сущностей как таблиц базы данных, а атрибутов сущностей как полей этих таблиц.

Типы и длина полей в таблицах базы данных выбираются с учетом обеспечения хранения в этих таблицах требуемой информации, а также оптимального использования памяти ЭВМ и достижения оптимальной скорости доступа к данным.


Структура базы данных представлена в таблицах 1 - 10.

Таблица 1

Сотрудник ФНС

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID сотрудника

integer

PK

Должность

text

Фамилия

text

Имя

text

Отчество

text

Адрес

text

Телефон

text

E-mail

text

Паспорт

text

Таблица 2

Налогоплательщики

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID налогоплательщика

integer

PK

Адрес

text

Телефон/факс

text

E-mail

text

ИНН

text

Счет в банке

text

Таблица 3

Юридические лица

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID налогоплательщика

integer

FK

Документы об образовании юридического лица

text

Таблица 4

Физические лица

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID налогоплательщика

integer

FK

паспорт

text

Таблица 5

Заявление

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

Регистрационный номер

integer

PK

ID налогоплательщика

integer

FK

ID сотрудника

integer

FK

Дата подачи

date

Текст

text

Таблица 6

Справки

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID справки

integer

PK

ID налогоплательщика

integer

FK

ID сотрудника

integer

FK

Дата выдачи

date

Суть

text


Таблица 7

Проверки

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID сотрудника

integer

FK

Код проверки

integer

PK

ID налогоплательщика

integer

FK

Дата

date

Таблица 8

Камеральная проверка

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

Код проверки

integer

PK

ID налогоплательщика

integer

FK

ID сотрудника

integer

FK

Суть

text

Результат

text

Таблица 9

Выездная проверка

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

Код проверки

integer

PK

ID налогоплательщика

integer

FK

ID сотрудника

integer

FK

Суть

text

Результат

text

Адрес

text

Справка

text

Таблица 10

Отчеты

Содержание

Название поля

Тип данных

Значение атрибута

ID сотрудника

integer

FK

Суть

text

Вид

text

Дата

date

text

В результате моделирования предметной области была разработана база данных для автоматизации работы с налогоплательщиками.

Заключение

Результатом данной работы является смоделированная «Информационная система документооборота в федеральной налоговой службе».

Предлагаемая ИС документооборота в федеральной налоговой службе, позволит:

  • организовать бизнес-процессы по работе с налогоплательщиками, исключить многократный ввод одних и тех же данных в информационную систему и оптимизировать ежедневную работу сотрудников ФНС;
  • наладить эффективный учет всей информации, относящейся к работе с налогоплательщиков;
  • вести учет в соответствии с законодательством;
  • снизить уровень бумажного документооборота;
  • повысить эффективность предприятия в целом, через повышение эффективности работы с налогоплательщиками.

В результате анализа были выявлены недостатки, влияющие на успешное функционирование ФНС. Проведен анализ существующих методик решения комплекса экономических задач. Сформулированы задачи усовершенствования экономической сущности комплекса задач. Рассмотрено преимущество внедрения ЭИС перед бумажным документооборотом. Проанализирована предметная область и построена ее концептуальная модель в виде функциональной модели «Осуществлять работу с налогоплательщиками».

Также в работе описана функциональная модель предлагаемого процесса, представлен фрагмент логического уровня модели данных базы данных информационной системы, описана входная и выходная информация. По разработанной информационной модели предлагаемой ИС построена база данных информационной системы. Подобрано системное и прикладное программное обеспечение, обеспечивающее функционирование информационной системы.

Список использованной литературы

  1. Агальцов, В.П. Базы данных. В 2-х т. Т. 2. Распределенные и удаленные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
  2. Бритов Г., Осипова Т. Моделирование бизнес-процессов. - М.:LAP, 2014. – 124 с.
  3. Голицына, О.Л. Базы данных: Учебное пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М.: Форум, 2012. - 400 c.
  4. Давыдова Е. М. Базы данных Учеб. пособие для вузов / Е. М. Давыдова, Н. А. Новгородова. - 3-е изд., перераб. и доп. - Томск : В-Спектр, 2012. - 128 с.
  5. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. - К.: Диалектика, 2012. - 360 c.
  6. Илюшечкин В. Основы использования и проектирования баз данных. Учебник. - М.:Юрайт, 2014. - 214с.
  7. Исаев Г. Проектирование информационных систем. Учебное пособие. - М.: Омега-Л, 2015. - 432с.
  8. Карпова, И.П. Базы данных: Учебное пособие / И.П. Карпова. - СПб.: Питер, 2013. - 240 c.
  9. Кириллов, В.В. Введение в реляционные базы данных.Введение в реляционные базы данных / В.В. Кириллов, Г.Ю. Громов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 464 c.
  10. Коваленко В. Проектирование информационных систем. - М.: Форум, 2012. - 320с.
  11. Кузин, А.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 320 c.
  12. Малыхина М. Базы данных. Основы, проектирование, использование. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 528с.
  13. Марков А.С., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 512 с.
  14. Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014. - 528 c.
  15. Редько В.Н., Бассараб И.А. Базы данных и информационные системы. - М.: Знание, 2015. - 602 c.
  16. Уткин В., Балдин К. Информационные системы в экономике. - М.: Academia, 2012. - 288с.
  17. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных - М.: Мир, 2014. - 453 c.
  18. Шаймарданов Р.Б. Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных - М.: Юнити, 2016. - 469 c.