Файл: Процессы принятия решений в организации (1 Теоретические основы разработки принятия управленческих решений).pdf

Рисунок 2 - Потенциал кадрового состава компании «Атекс»

Существующими отношениями между коллегами, которые сложились в коллективе в настоящее время довольны 6% от общего количества респондентов, недовольны – 1%, затрудняются ответить – 20%. Графически это можно выразить следующим образом (рис.3).

Рисунок 3 - Отношения между коллегами в компании «Атекс»

Проведенное диагностическое исследование позволило найти ответ на вопрос: «Легко ли выстраивать отношения с представителями администрации?» Ответы распределились следующим образом (рис.4).

Рисунок 4 - Отношения между членами коллектива и руководством

Кроме того, было выяснено, что нового хотели бы привнести в деятельность своего коллектива сотрудники компании «Атекс» (рис.5)

Рисунок 5 - Изменения в деятельности коллектива компании «Атекс»

3.2 Основные этапы управленческих решений в деятельности компании «Атекс»

В управленческой деятельности компании «Атекс» выделяются четыре класса наиболее распространенных проблем.

К ним относятся.

1. Стандартные проблемы. Они требуют применения инструкций, установленных руководителем правил для своего решения Пример - прием или увольнение сотрудников в организации.

2. Хорошо структурированные проблемы. Они имеют количественные характеристики и показатели. К их решению чаще всего применяют экономико-математические методы. Пример - расчет эффективности работы персонала в небольшой по численности организации в зависимости от конкретных показателей деятельности персонала и организации (предприятия)

3. Слабо структурированные проблемы. Они имеют не только количественные, но и качественные характеристики. Для их решения, как правило, используется системный подход. Пример – прогнозирование рынка труда или миграции населения в регионе.

4. Неструктурированные проблемы. Их решение возможно на основе экспертных оценок, суждений профессионалов, так как эти проблемы обычно имеют своим предметом малоизученные (неизученные) процессы. Пример - инвестиционная деятельность в регионе с еще неопределенной или неустойчивой экономической ситуацией.

Таблица 3 - Сравнительная характеристика решений, принимаемых в компании «Атекс»

Таким образом, классификация УР необходима для определения общих и конкретно – специфических подходов к их разработке, реализации и оценке решений, более глубокого всестороннего анализа решений, раскрытия роли решения в процессе управления, выявления типовых решений и типовых шаблонных элементов решений с целью выработки единой методологии разработки и реализации решений. Все это позволяет повысить качество, эффективность и преемственность решений.

3.3 Критерии и процесс разработки управленческих решений в деятельности компании «Атекс»

Данная фирма занимается созданием и эксплуатацией ит — технологий для физических и юридических лиц. При этом перед руководством фирмы возникла проблема: следует ли принять решение о разработке новой продукции, то есть о проведении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), или же отказаться от разработки новой продукции в пользу решения о проведении модернизации ранее выпущенной продукции. В сложившейся экономической ситуации ресурсы фирмы ограничены настолько, что заниматься разработкой новой и модернизацией ранее выпущенной продукции одновременно не представляется возможным.

Принятие решения осложняется тем, что продолжительность разработки и внедрения новой продукции точно не известна и является дискретной случайной величиной (5, 10 или 15 лет). Таким образом, решение принимается в условиях неопределённости и связано с риском непроизводительных затрат в рассматриваемом пятнадцатилетнем горизонте планирования. Расчёты затрат и экономического эффекта (млн. руб.) в зависимости от продолжительности разработки, внедрения и использования новой продукции до конца 15-летнего планового периода удобно представить в виде таблицы возможных ситуаций.

Таблица 4 - Таблица ситуаций

Перейдём от неё к «платёжной» матрице игры, которую будем называть матрицей эффектов.

Таблица 5 - Матрица эффектов

Где А={А₁,А₂} – множество решений планирующего органа,

А₁ – соответствует решению о проведении НИОКР,

А₂ – соответствует решению об отказе от НИОКР,

В={В₁,В₂,В₃} – множество состояний «природы», олицетворяющее неопределенность ситуации,

В₁ – проведение НИОКР потребует 5 лет;

В₂ – проведение НИОКР потребует 10 лет;

В₃ – проведение НИОКР потребует 15 лет.

Рассматриваемая задача решается методами математической теории игр с использованием «платёжной» матрицы (матрицы эффектов либо матрицы потерь) и выбранных критериев принятия решения поэтапно:

в условиях полной неопределённости;

в условиях частичной определённости;

в условиях эксперимента, предшествующего принятию решения;

с применением аппарата решающих функций и использованием функции риска.

Критерии принятия решений в условиях полной неопределённости:

Таблица 6 - Критерий Уолда

E_Y = max_i min_j e_ij

Таблица 7 - Максимальный критерий

E_M = max_i max_j e_ij

Таблица 8 - Критерий Гурвича

E_Г = max_i [a max_j e_ij+(1-a) min_j e_ij]

Степень оптимизма для равноэффективных решений:

a х 142 + (1 - a) х (- 36) = a х 21 + (1 - a) х 21,

откуда a = 0,320.

Таблица 9 - Критерий Сэвиджа

E_C = min_i max_j (max_i e_ij - e_ij)

Таблица 10 - Критерий Лапласа

n

E_Л = max_i S ( e_ij / n)

j=1

Критерий принятия решений в условиях частичной определённости

Условия частичной определенности предполагают, что распределение вероятностей состояний «природы» p(b_j) известно и статистически устойчиво. В соответствии с исходными данными (см. колонку 6 табл. 3) это распределение имеет вид:

p(b₁) = 0,20; p(b₂) = 0,45; p(b₃) = 0,35.

Таблица 11 - Критерий Байеса-Лапласа

n

E_Б = max_i S e_ij p(b_j)

j=1

Принятие решений в статистических играх с экспериментом

При этом принятию решения предшествует эксперимент. Допустим, что результаты эксперимента образуют множество X = {x₁, x₂, x₃}, где исход эксперимента x₁ означает, что проведение данной НИОКР потребует 5 лет, x₂– соответственно 10 и x₃ – 15 лет.

Чаще всего, такие результаты эксперимента носят не достоверный, а вероятностный характер.

Это приводит к необходимости использования условных вероятностей p(x_i/b_j), которые показывают вероятность прихода к выводу x_i, если на самом деле имеет место состояние «природы» b_j .

В соответствии с исходными данными условные вероятности p(x_i/b_j) исходов эксперимента:

p(x₁/b₁) = 0,80 p(x₁/b₂) = 0,15 p(x₁/b₃) = 0,05

p(x₂/b₁) = 0,10 p(x₂/b₂) = 0,75 p(x₂/b₃) = 0,25

p(x₃/b₁) = 0,10 p(x₃/b₂) = 0,10 p(x₃/b₃) = 0,70.