Файл: Использование метода «Дельфи» при принятии управленческих решений (на примере ФГУП «Космическая связь»).pdf

Для повышения уровня идентификации экспертами сущности и параметров конкретной инновации, различных эффектов и барьеров (сложностей) внедрения инноваций на рынок в разработанных анкетах дается краткое описание инновации (с указанием ее сетевого построения, особенностей технологий, стандартов), раскрываются ее достоинства с точки зрения производства и потребления, сложности реализации на рынке, производственные затраты и риски, а также по всем индикаторам представляются диапазоны шкал изменения показателей эффективности.

С целью удобства заполнения анкет экспертами, простоты формирования их мнения и последующей математической обработки результатов экспертизы по различным кластерам спутниковой связи критерии результативности (достоинств, эффектов) и затратности (сложностей) инноваций были представлены в форме таблицы. Чтобы ответы экспертов были однозначными, в 65 анкетах по оценке эффективности инноваций в графах таблицы были указаны варианты диапазонов изменения частных показателей результативной и затратной составляющих эффективности и дано место для выставления балльной оценки.

Самооценка компетентности эксперта производилась по пятибалльной шкале, оценка эффективности инноваций по частным показателям результативной и затратной составляющих эффективности внедрения инновационных услуг спутниковой связи - по трех балльной шкале. Поскольку анкеты были классифицированы по сферам деятельности - кластерам инноваций, то это позволило аналитической группе сразу сгруппировать результаты экспертного оценивания по сегментам бизнеса.

Наличие возможности рассмотрения результатов экспертизы и уточнения параметров экспертных заключений, включая включение дополнительных экспертов, что предусмотрено при использовании экспертного метода «Дельфи», позволяет за один-два тура экспертизы получить достоверные оценки эффективности и ранжировать инновации по уровню эффективности. В ходе экспертизы инноваций спутниковой связи на высокоэллиптической орбите были осуществлены два тура: на первом туре экспертный опрос
охватил 10 экспертов ФГУП «Космическая связь» (ГПКС), на втором туре - 17 экспертов с добавлением еще 7 экспертов из других организаций.

Совокупная самооценка компетентности эксперта Ккомп определяется с учетом оцениваемых областей знания (n) с помощью коэффициентов информированности по проблеме Кинф и коэффициента аргументации Карп отражающих источники информированности, знаний и аргументации в различных профессиональных областях (инфокоммуникации, наземные и спутниковые широкополосные технологии, услуги спутниковой связи и непосредственного телерадиовещания, разработка и планирование развития спутниковых сетей связи, маркетинг и стратегия продаж, инновационный менеджмент, стратегия развития внешних и внутренних рынков инфокоммуникационных услуг):

(1)

Итоги самооценки компетентности 17 экспертов по эффективности инноваций спутниковой связи по пятибалльной шкале, приведенные ниже, свидетельствуют о достаточно высокой компетентности экспертов и высоком качестве экспертизы.

Таблица 1

Итоги самооценки компетентности 17 экспертов по эффективности инноваций спутниковой связи по пятибалльной шкале

Продолжение таблицы 1

В целом по совокупности экспертов средний балл качества превышает 4 балла, 3 эксперта показали очень высокую компетентность, превысив 4,5 балла, только 3 эксперта оценили свое качество ниже 4 баллов (особые затруднения в информированности по проблеме и степени аргументации вызвали инновации спутниковой подвижной связи, спутникового радиовещания, спутникового широкополосного доступа и спутниковой связи в Северных широтах). Среди экспертов отсутствуют специалисты с низким уровнем компетентности (ниже 3 баллов, обусловленной недостаточностью источников информации и несистематизированными теоретическими знаниями и производственным опытом). Характер распределения экспертов демонстрирует близость к нормальному распределению с преобладанием большинства оценок со средней шкалой: от 4 до 4,5 баллов (11 экспертов).

Для практического использования экспертно-квалиметрического подхода при выборе наиболее эффективных инноваций в сфере спутниковой связи была произведена корректировка параметров оценки эффективности инноваций (рис. 2), шкалы измерения параметров оценки и оценка их значимости, соответствующих прикладной сфере инфокоммуникаций - спутниковой связи на высокоэллиптической орбите.

Таблица 2

Значимость частных показателей эффективности инноваций по всем кластерам спутниковой связи в относительных единицах

Рис. 2. Система показателей комплексной оценки
эффективности инноваций в сфере спутниковой связи

С учетом потенциала развития рынка услуг спутниковой связи по разным группам потребителей и значительным риском вывода ракеты с космическим спутником на орбиту наибольшее значение (60% или 0,6 отн. ед.) экспертами отдано по результативной составляющей показателю «прирост доходов от услуг», по затратной - показателю «риск реализации».

На основе результатов экспертного оценивания инноваций путем выставления балльных оценок по параметрам результативной и затратной составляющих эффективности инноваций с учетом их значимости рассчитывается коэффициент эффективности инноваций. Соотношение средневзвешенных оценок результативной и затратной составляющих эффективности (в баллах) дает количественное выражение оценки в виде коэффициента эффективности инноваций:

(2)

где Ри - результативная составляющая ЭИ, определяемая как средневзвешенная следующих переменных: потенциальный прирост доходов от услуг связи Q; прирост доли рынка dr; изменение себестоимости услуг Пс; Зи - затратная составляющая ЭИ. Последняя переменная определяется как средневзвешенная таких переменных как доступность нового оборудования Сти; риск реализации Rи; превышение общих затрат на внедрение над выручкой Сэи; aij, bij - значимость i-тых частных показателей составляющих эффективности; j - число кластеров инноваций.

Ранжирование и выбор наиболее эффективных инноваций осуществляется по следующим критериям эффективности: если Кэи > 2,01, то эффективность инноваций очень высокая; если 1,51 < Кэи < 2,0, то - высокая; если 1,01 < Кэи < 1,5, то - средняя; если 0,7 < Кэи <1,0, то - низкая; если Кэи <0,7, то - очень низкая. Инновации с очень низкой эффективностью (Кэи < 0,7)
вследствие несоответствии эффекта и затрат на внедрение инновации (затраты в 2 раза и более превышают результат) в перечень эффективных инноваций не включаются.

2.3. Оценка согласованности мнений экспертов

Для оценки согласованности мнений экспертов об эффективности инноваций используется коэффициент вариации, размеры которого по всем инновациям, включая инновации с очень низкой эффективностью, должны находиться в пределах 15-20%, то есть в пределах однородной совокупности мнений экспертов.

Размеры коэффициентов вариации по всем инновациям спутниковой связи находятся в пределах до 15% (13,9%), что указывает на возможность их использования в качестве типичных характеристик эффективности отобранных инноваций. Характеристика распределения инноваций по величине оценок как результативной и затратной составляющих эффективности, так и по коэффициенту эффективности (рис. 3) показала достаточно однородное распределение с преобладанием среднего уровня оценок для большинства инноваций (от 66 до 75 ед.), что соответствует близости средней и медианы, то есть теоретически нормальному распределению.

Рис. 3. Распределение инноваций спутниковой связи на ВЭО
по величине коэффициентов эффективности

Результаты экспертного оценивания эффективности инноваций в спутниковой связи на высокоэллиптической орбите по всем кластерам показали эффективность всех инноваций - общий уровень эффективности всех инноваций достаточно высок - 1,51 отн. ед. Наиболее высокая эффективность отмечена у кластеров «подвижная спутниковая связь» - 1,74, «цифровое низкоскоростное телевещание» - 1,71 и «спутниковый широкополосный доступ» - 1,62 отн. ед. Далее следуют кластеры цифрового спутникового радиовещания и связь в Северных (Арктических) широтах с использованием С- и Кu-диапазона частот (соответственно 1,43 и 1,13 отн. ед.).

Применение аппарата обоснования выбора эффективных инноваций спутниковой связи на основе ЭКМ позволило получить весьма объективные выводы: из 145 инноваций 11% инноваций выбраны как очень высоко эффективные, 22% - как высоко эффективные, 35% - со средней эффективностью, 24% - как низко эффективные и только 5% признаны неэффективными
инновациями (рис. 4).

Рис. 4. Группировка инноваций в сфере спутниковой связи
на высокоэллиптической орбите по уровню коэффициента

эффективности

Выводы.

Обобщение результатов экспертного оценивания инноваций на основе метода Дельфи, показывает, что эффективные инновационные услуги на базе систем спутниковой связи на высокоэллиптической орбите обеспечивают превышение эффектов рыночного потенциала (роста объемов продаж, доли рынка, снижение себестоимости) над технологической и экономической сложностью внедрения инноваций на рынке. Выделенные инновации в рамках различных кластеров позволяют конкретизировать управленческие решения по развертыванию инновационных проектов в сфере спутниковой подвижной связи, спутникового широкополосного доступа и телерадиовещания. Эффективность услуг спутниковой связи в Арктических широтах с использованием С-и Ки-диапазона частот находится в пределах 0,99-1,31 отн. ед., то есть экспертами определена экономическая целесообразность развития и данного кластера услуг.

Результаты выбора эффективных инновационных спутниковых инфокоммуникационных услуг и технологий на высокоэллиптической орбите обеспечивают доказательную базу принятия решений в системе управления инновационным развитием ФГУП «Космическая связь» и позволяют повысить эффективность использования радиочастотного и орбитального ресурса Российской Федерации и преодолеть «цифровое и мобильное неравенство регионов».

Заключение

Метод Дельфи представляет собой гибкий метод, подходящий для исследований при условии неполноты знаний о различных явлениях в социальном мире, и предоставляет множество богатых возможностей для научных исследований в различных областях познания, сосредоточенных на решении проблем, поиске новых возможностей и реализации краткосрочных и (или) долгосрочных прогнозов. Метод является подходящим средством для разработки различных проектов и проведения научных исследований. Несущая конструкция метода Дельфи включает в себя экспертную оценку, анонимность, итерацию, консенсус.

Для улучшения результативности метода Дельфи необходимо иметь в виду следующее:

1. он должен рассматриваться не как основной инструмент исследования, а как средство поддержки, как продолжение необходимых исследований с применением надежных методов;