Файл: Kratky_konspekt_lektsy_po_Statistike.doc

2.3. Принципы построения статистических группировок

1. Выбор группировочного признака– признака, по которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака необходимо использовать существенные обоснованные признаки.Группировочный признак– это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.

Признаки различаются:

• по форме выражения (атрибутивныеиколичественные);

• по характеру колебания (альтернативные«да», «нет»;множественные);

• по роли во взаимосвязи явлений (результативные– могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа;факторные– воздействующие на другие признаки).

2. Определение количества групп.Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки – количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения количества групп (n) используют формулу Стерджесса:

n = 1+3,322·lg N, (2.1)

где N– численность единиц совокупности. Количество групп всегда округляется в большую сторону.

3. Определение интервала группировки.Интервал– это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.

Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

, (2.2)

где h– величина интервала;

x_max,x_min– максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;

n– число групп.

Интервалы могут быть двух видов:

• закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;

• открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя (например, в таблице 2.3, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода – до 1000 руб.; последняя – 10000 и более).

Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:

• приведение данных к сопоставимым результатам;

• укрупнение интервалов;

• долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).

Тема 3. Статистические показатели

3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы, уровни, мощности, темпы и др. изменения величин. Абсолютные показатели являются именованными числами, т.е. измеримы. Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители. Они служат для описания фактического состояния объекта, установления плановых и прогнозных значений. Абсолютные показатели могут быть сравнимы в разные периоды времени (прошлый, настоящий, будущий).

Абсолютные показатели позволяют точно характеризовать объект в данный момент времени, но должны уточняться в динамике (сопоставимые цены, инвестиции с учетом инфляции и т.д.).

Относительные статистические величины– это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме.

Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД или ОПД . (3.1)

Относительный показатель структуры(ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС. (3.2)

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какай долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Относительный показатель координации(ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

ОПК . (3.3)

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Относительный показатель сравнения(ОПСр) представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

ОПСр . (3.4)

Относительный показатель интенсивности(ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ОПИ , (3.5)

где x_A – показатель, характеризующий явление А;

Y_A – показатель, характеризующий среду распространения явления А.

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах и т.п.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения.

Относительные показатели плана и реализации планаиспользуются для целей планирования и сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными.

ОПП _, (3.6)

где ОПП – относительный показатель плана;

– уровень, планируемый наi+1 период;

x_i– уровень, достигнутый вi-м периоде.

ОПРП _, (3.7)

где ОПРП – относительный показатель реализации плана;

x_i– уровень, достигнутый в (i+1)-м периоде.

ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

3.2. Средние величины

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку. Средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя.

Все виды средних делятся на:

• степенные(аналитические, порядковые) средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая);

• структурные(позиционные) средние (мода и медиана) – применяются для изучения структуры рядов распределения.

Средняя степенная (при различной величине k) определяется:

(3.8).

Таблица 1.1 - Виды средних степенных величин