Файл: Лекции по общей теории статистики в формате А5.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2024

Просмотров: 111

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Лекции по общей теории статистики

Тема 1. Введение. Предмет и метод статистической науки

1.1. История развития статистической науки

1.2. Предмет и метод статистической науки

1.3. Организация и функции статистических служб

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1. Статистическое наблюдение.

2.2. Сводка и группировка статистических данных

2.3. Принципы построения статистических группировок

Тема 3. Статистические показатели

3.1. Абсолютные и относительные статистические показатели

3.2. Средние величины

3.3. Средние структурные величины

Тема 4. Вариационные ряды

4.1. Понятие вариационных рядов.

Графическое отображение вариационных рядов

4.2. Показатели вариации

4.3. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий

Тема 5. Выборочное наблюдение в статистике

5.1. Сущность выборочного наблюдения.

5.2. Закон больших чисел и предельные теоремы

Выборочное наблюдение

5.3 Формы организации выборочного наблюдения

Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений

6.1. Сущность корреляционной связи.

6.2 Корреляционный анализ

Оценка линейного коэффициента корреляции

Тема 7. Ряды динамики

7.1 Анализ динамических рядов

7.2 Методы анализа тенденций рядов динамики

7.3. Статистические методы прогнозирования экономических показателей

Тема 8. Индексы

8.1. Сущность и виды индексов

8.2. Общие индексы количественных показателей

8.3. Общие индексы качественных показателей

8.4. Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов

Лекции по общей теории статистики

Тема 1. Введение. Предмет и метод статистической науки

1.1. История развития статистической науки

Статистическая наука сложилась в результате теоретических обобщений накопленных человечеством опыта учетно-расчетных работ, обусловленных потребностями управления обществом.

Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) status (положение вещей, политическое состояние).

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика – это отрасль практической деятельности по сбору, накоплению, обработке и анализ цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления общественной жизни и предназначенную для задач государственного регулирования и управления.

Статистика – это собственно данные (цифровой материал), который обрабатывается определенными методами.

1.2. Предмет и метод статистической науки

Объектом исследования статистики как науки являются массовые социально-экономические явления.

Предметом статистики выступают количественные характеристики и соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связей и развития в конкретных условиях места и времени.

Многообразие статистических методов обусловлено сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трех стадий исследования экономических явлений:

1 стадия – сбор первичной информации – метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий репрезентативность информации;

2 стадия – сводка, группировка, обработка первичной информации – метод статистических группировок математической статистики и теории вероятности;

3 стадия – обобщение и интерпретация статистической информации – метод обобщения и анализа на основе показателей абсолютных относительных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

Информация – (лат.) «осведомление, доведение сведений о чем-либо».


Статистическая информация (статистические данные) – первичный материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистических наблюдений, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Задачи статистики в современных условиях:

  1. исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей;

  2. обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих;

  3. влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства;

  4. создание единого информационного пространства органов государственной власти;

  5. организация статистики отраслей народного хозяйства и общества (прикладной статистики).

Теория статистки – методологическая основа всех отраслевых (прикладных) статистик: экономической; социальной; труда; государственной; финансов.


1.3. Организация и функции статистических служб

В России в 1811 г. при департаменте полиции было образовано статистическое отделение, в 1857 г. – Центральный статистический комитет, губернские и земские Комитеты, с 25 июля 1918 г. – Центральное статистическое управление (ЦСУ).

В настоящее время в соответствии со ст. 71 Конституции Российской Федерации – существует Государственный Комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ). Органы Госкомстата составляют единую сеть государственной политики. Данные собираются по единым стандартам, а их представление является обязательным для хозяйствующих субъектов. «Российский статистический ежедневник», «Россия в цифрах».

Функции Госкомстата РФ:

  1. организация наблюдений по определенным формам;

  2. обеспечение единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ);

  3. обеспечение сбора, обработки и хранения информации и соблюдение государственной, коммерческой и личностной тайны;

  4. сопоставление социально-экономических показателей во всем масштабе;

Международные статистические службы:

  • Статистическая комиссия ООН, ЮНЕСКО, ЕВРОСТАТ.

  • Статистическое бюро Секретариата ООН, Всемирный банк, МВФ.

  • Международный статистический институт МСИ.

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1. Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это такое наблюдение, которое обеспечивает получение объективной, сопоставимой, достоверной и полной информации о событии и обладает, как и вероятность, следующими свойствами:

  • рассматривают события (данные) только тех испытаний (явлений), которые могут быть воспроизведены в сопоставимых условиях достаточно много раз;

  • вероятность появления войн или гениальных произведений не определяется как статистическая закономерность;

  • события (данные) должны обладать статистической устойчивостью, т.е. изменяться в пределах закономерностей больших чисел;

  • число данных должно быть массовым.

Не всякий сбор данных является статистическим наблюдением. Статистическим можно назвать такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов.

Объект статистического наблюдения – явление или процесс, обладающий свойствами однородности, воспроизводимости и устойчивости.


2.2. Сводка и группировка статистических данных

Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками.

Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

  • атрибутивными, т.е. качественными;

  • количественными (дискретными и непрерывными).

Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это первый этап анализа.

Статистическая сводка – это специальным образом организованная первичная обработка данных статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, итоговых и относительных (средних показателей ). (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

  • выбор группировочных признаков;

  • определение порядка формирования групп;

  • разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

  • разработка макетов статистических таблиц или графиков.

В сводке отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

С помощью метода группировок решаются задачи:

  • выделение социально-экономических типов явлений;

  • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

  • выявление связи и зависимости между явлениями.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным признакам.

Различают следующие виды группировок:

  • типологическая группировка, т.е. разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы;

  • структурная группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьируемому признаку;

  • аналитическая группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными);

  • комбинированная группировка, образованная по двум или более признакам.