Файл: Управление и информатика в технических системах.docx

Основные разделы дисциплины

Теоретические основы глубоких нейронных сетей.

Моделирование и обучение глубоких нейронных сетей.

Подготовка и обработка данных в глубоких нейронных сетях.

Современные архитектуры глубоких нейронные сетей.

Управление в больших системах

(обязательная для СиТСАиУ и факультативная для УиИвТС)

Цель дисциплины: изучение основных понятий, моделей и методов решения задач управления в больших системах, практическое освоение принципов анализа и синтеза больших систем

Основные разделы дисциплины

Основные понятия больших систем. Термины и определения.

Функции и структура системы.

Формализация описания структуры на основе теории графов. Сети.

Описание и анализ потоков информации в больших системах.

Структурно-топологические характеристики систем и их применение.

Декомпозиция и децентрализация. Структуры и уровни управления.

Применение марковских процессов для анализа поведения больших систем. Представление больших систем в виде моделей систем массового обслуживания.

Языки описания выбора в больших системах.

Экспертные методы выбора.

Выбор в условиях неопределенности. Теория игр.

Методы се­тевого анализа.

CALS-технологии. Методы сетевого планирования и управления.

---