Файл: Частное профессиональное образовательное учереждение.pptx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 23

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ЧАСТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ «ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»

Экспертные системы, их применение для решения задач различных областей


Автор:

Жилин Алексей Алексеевич

Индивидуальный номер:

2009-0100-30

Обобщенная структурная схема экспертной системы


База знаний

Подсистема общения

Машина логического вывода

Подсистема объяснений

Подсистема приобретения знания

База данных (рабочая память)

Внешняя среда

Понятие экспертной системы

Экспертная система – это сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста эксперта в решении проблемной ситуации

Пользователь

Интерпретатор

Интерфейс пользователя

Модуль создания системы

База знаний

Проблемная область

Эксперт и специалист по знаниям

Основными отличиями ЭС от других программных продуктов являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся. Знания в ЭС представляются в такой форме, которая может быть легко обработана на ЭВМ. В ЭС известен алгоритм обработки знаний, а не алгоритм решения задачи.

Характерные черты экспертных систем

Четкая ограниченность предметной области;

Способность принимать решения в условиях неопределенности;

Способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;

Четкое разделение декларативных и процедурных знаний (фактов и механизмов вывода);

Способность пополнять базу знаний, возможность наращивания системы;

Результат выдается в виде конкретных рекомендаций для действий в сложившейся ситуации, не уступающих решениям лучших специалистов;

Ориентация на решение неформализованных (способ формализации пока неизвестен) задач;


Алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;

Отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.

Медицинская диагностика

Диагностические системы используются для установления связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами. Наиболее известна диагностическая система MYCIN, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях. Ее первая версия была разработана в Стенфордском университете в середине 70-х годов. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Она имеет расширенную базу знаний, благодаря чему может применяться и в других областях медицины.

Экспертные системы в медицине

ACES. Экспертная система выполняет картографические работы по нанесению обстановки на карты. Система получает в качестве исходных данных карту без обстановки и информацию, описывающую расположение объектов на местности. Система выдает карту, содержащую все желаемые условные обозначения и подписи, размещенные без взаимного наложения. ACES применяет объектно-ориентированную схему представления знаний и реализована на языке Loops для работы на АРМ Xerox Dolphin. Система разработана компанией ESL и доведена до уровня исследовательского прототипа.

Экспертные системы в военном деле

Shyster предоставляет консультации в области прецедентного права, которые были указаны юристами-экспертами. Данная юридическая экспертная система реализует простой, прагматичный подход, при котором полезность системы оценивается не в той степени, в которой она имитирует подход адвоката к правовой проблеме, а по качеству ее предсказаний и ее аргументов. Shyster тестировалась в четырех различных областях прецедентного права, и в специальном исследовании делаются выводы о преимуществах и недостатках такого подхода к устройству юридической экспертной системы



Пример экспертных систем в сфере право

Экспертная система прогнозирования

JDA Demand Management (Прогнозирование спроса) Расчет прогноза спроса основанного на фактической информации и статистических данных с использованием методов математического моделирования. Точность прогноза, которую обеспечивают 7 статистических моделей, применяемых для разных ситуаций. Гибкость прогноза, позволяющая прогнозировать продажи, отгрузки, заказы. Одни и те же данные могут прогнозироваться с разным горизонтом.

Автоматический расчет страхового запаса на основании колебаний спроса и SL поставщика