Файл: Автоматизация обработки обращений в службу технической поддержки МВД СТиС.pdf

Доступ пользователей к ресурсам централизованных информационных систем МВД России возможен c автоматизированных рабочих мест или ведомственных мобильных устройств.

Различия в организации традиционных систем обработки данных и интегрированной системы связаны с изменением направленности потоков информации и централизации процедур обработки данных. Интегрированная система обработки данных, таким образом, позволяет ликвидировать автономные, во многом дублирующие друг друга системы сбора, переработки данных, организуемые каждым функциональным подразделением органа управления.

Создание интегрированных систем обработки данных предполагает решение как научно-методических, так и практических вопросов. Наибольшую сложность представляют практические вопросы, которые выражаются в переводе действующей системы обработки данных на новые принципы информационного обеспечения. Это означает поэтапный перевод старой организации информационных работ на новые формы. Процесс перевода осуществляется В ходе функционирования действующей системы управления.

3.2. Характеристика базы данных

Единая система информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России состоит из следующих компонентов:

• интегрированной мультисервисной телекоммуникационной сети МВД России, предназначенной для создания универсальной телекоммуникационной транспортной среды, позволяющей обеспечить предоставление комплекса услуг связи подразделениям МВД России;
• системы централизованной обработки данных (СЦОД), предназначенной для размещения в ней информационных систем и прикладных сервисов обеспечения повседневной и оперативно-служебной деятельности подразделений МВД России на вычислительных мощностях единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России;
• прикладных сервисов обеспечения повседневной деятельности подразделений МВД России;
• прикладных сервисов обеспечения оперативной-служебной деятельности;
• подсистемы поддержки взаимодействия подразделении МВД России с гражданами и межведомственного взаимодействии в рамках предоставления государственных услуг, предназначенной для обеспечения деятельности подразделений МВД России по направлениям информирования граждан; предоставления (исполнения) МВД России государственных услуг (функций), включая межведомственное взаимодействие; мониторинга качества предоставления подразделениями МВД России государственных услуг, включая сервис предоставления государственных услуг, используемый для планирования мероприятии по мониторингу качества предоставления государственных услуг, осуществления сбора, обработки и хранения данных, необходимых для анализа деятельности по предоставлению государственных услуг, проведения контроля хода мониторинга, а также оценки результативности и эффективности использования административных регламентов подразделениями МВД России, обеспечивающими предоставление государственных услуг;
• подсистемы обеспечения информационной безопасности, представляющей собой совокупность аппаратных, программных и технических средств обеспечения комплексной информационной безопасности в рамках системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России и включающей в себя прикладной сервис управления доступом к информационным системам и ресурсам, предназначенный для централизованного управления доступом пользователей к единой системе информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России.

Система информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России эксплуатируется на программно-технических средствах центра обработки данных, программно-технических средствах единого информационного пространства МВД России, а также в локальных вычислительных сетях, размещенных в пределах контролируемой зоны.

Общая структурная схема системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России представлена на рисунке(1).

рисунок(1).

Сервисы система информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России располагаются на ресурсах облачной инфраструктуры и взаимодействуют между собой.

Облачная инфраструктура МВД России реализована как частное облако МВД России, в рамках которого реализуется и предоставляется потребителям уровень инфраструктуры – Cloud Infrastructure as a Service (IaaS).

Пользователями ресурсов облачной инфраструктуры МВД России являются внутренние пользователи (структурные подразделения МВД России), которым представляется право:

• заказа составляющих инфраструктуры для их использования в интересах МВД России;
• частичного самообслуживания предоставленной инфраструктуры;
• пользования инфраструктурными сервисами (DNS, система резервного копирования, базовый мониторинг доступности виртуальных машин).

В рамках предоставляемых сервисов реализованы инструменты масштабирования инфраструктуры.

Защита сервисов единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России, реализованных в облачной инфраструктуре, осуществляется с учетом специфики технологий виртуализации,

применяемых при построении частного облака МВД России, как на уровне виртуальных машин, так и на уровне гипервизора.

3.3 Структурная схема пакета

Объектом, автоматизированной подсистемы, является подсистема криптографической защиты информации информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России. подсистема криптографической защиты информации информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России реализована на базе средств криптографической защиты информации линейки «ViPNet Custom» компании ОАО «ИнфоТеКС».

Структурная схема подсистемы криптографической защиты информации информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России приведена на рисунке

Структурная схема

Заключение

В настоящее время в условиях жесткой конкуренции любая более-менее крупная организация ищет пути повышения эффективности своей деятельности. Эта эффективность во многом достигается за счет автоматизации процессов деятельности организации, использующихся в работе МВД России. Автоматизация позволяет значительно увеличить уровень обслуживания пользователей системы, повысить качество предоставляемых услуг, улучшить производительность труда сотрудников и снизить всевозможные издержки.

Список использованной литературы

1. РД 50-34.698-90 «Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов». — М.: Изд-во стандартов, 1990.
2. ГОСТ 2.105-95 «Единая система конструкторской документации. Общие требования к текстовым документам». — М.: Изд-во стандартов, 1995.
3. ГОСТ 27.002-89 «Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения». — М.: Изд-во стандартов, 1989.
4. ГОСТ 27.003-90 «Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности». — М.: Изд-во стандартов, 1990.
5. IEC 61165, Application of Markov techniques.
6. В. В. Липаев — Методы обеспечение качества крупномасштабных программных средств. — М.: СИНТЕГ, 2003.
7. Г. Н. Черкесов — Надежность аппаратно-программных комплексов — СПб.: Питер, 2005.
8. ГОСТ 27.301-95 «Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения». — М.: Изд-во стандартов, 1995.
9. [Офиц. сайт] URL: http://www.infotecs.ru.
10. [Офиц. сайт] URL: http://www.ptsecurity.ru/maxpatrol.
11. [Офиц. сайт] URL: http://www.kaspersky.ru.
12. [Офиц. сайт] URL https://www.itteach.ru/
13. [Офиц. сайт] URL https://www.anti-malware.ru
14. ГОСТ РВ 20.39.303-98 «Комплексная система общих технических требований. Аппаратура, приборы, устройства и оборудование военного назначения. Требования к надежности. Состав и порядок задания». − ИПК Издательство стандартов, 1999.
15. ГОСТ РВ 15.201-2003 «Система разработки и постановки продукции на производство. Военная техника. Тактико-техническое (техническое) задание на выполнение опытно-конструкторских работ». − М.: Издательство стандартов, 2003.
16. Norden P. V. Useful Tools for Project Management // Operations Research in Research and Development. New York: John Wiley & Sons, 1963.
17. Putnam L. H. A General Empirical Solution to the Macro Software Sizing and Estimating Problem //IEEE Transactions on Software Engineering. Vol. SE-4. 1978.
18. Gaffney Jr. J. E. On Predicting Software Related Performance of Large-Scale Systems // CMG XV. San Francisco. December, 1984.
19. Putnam L. H. A General Empirical Solution to the Macro Software Sizing and Estimating Problem //IEEE Transactions on Software Engineering. Vol. SE-4. 1978. 7. Putnam L. H., Myers W. Measures for Excellence: Reliable Software on Time, Within Budget, Englewood Cliffs. N.J.: Yourdon Press, 1992.
20. Putnam L. H., Myers W. Measures for Excellence: Reliable Software on Time, Within Budget, Englewood Cliffs. N.J.: Yourdon Press, 1992.