Файл: Содержание Введение 2 1 Понятие, цели и область применения имитационного моделирования 3 1Детерминированные и Стохастические модели 7 2Модели полной неопределенности 9 Заключение 11 Библиографический список 12 Введение.docx

в быстро меняющихся условиях.

Виды неопределенности:

• 
  неопределенность целей;
  
• 
  неопределенность знаний о конкретной обстановке;
  
• 
  неопределенность действий противника или партнера.
  

Неопределенность может быть связана с:

• 
  ситуацией в стране или регионе;
  
• 
  технико-экономическими и технологическими причинами;
  
• 
  рыночной конъюнктурой и валютными курсами;
  
• 
  климатическими условиями;
  
• 
  покупательским поведением;
  
• 
  деятельностью партнеров и т. д.
  

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности.

Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. При этом руководитель сочетает эту информацию с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность.

Во-вторых, он может действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями и интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Это необходимо, когда нет достаточно времени на сбор дополнительной информации.

На практике решения, принимаемые в условиях полной неопределенности, практически не встречаются. Это происходит потому, что в любом случае можно либо собрать некоторую дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать ситуацию, либо принять решение на основе суждений, интуиции, анализа накопленного опыта руководителя, что также уменьшает неопределенность. Наибольший потенциал неопределенности встречается в социокультурной, политической
и научной среде.

Ярким примером принятия решений в условиях неопределенности может быть решение, о разработке нового очень сложного оборудования. Причина в том, что на разработку требуется длительное время, а за это время конкурентами может быть создано более эффективное оборудование или могут быть совершены открытия, исключающие применение разрабатываемого оборудования.

Заключение

В заключении нужно отметить, что системы поддержки принятия решений — это основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, — это гигантские задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат

---

и адекватных организационных решений. История развития систем поддержки принятия решений представляет собой относительно короткий отрезок времени, понятия и технологии развиваются и поныне. Важно отметить, что дальнейшее развитие систем поддержки принятия решений происходит по принципу усложнения интеллектуальных информационных технологий, способных более глубоко описывать проблемные ситуации с различных точек зрения.

Библиографический список

1. 
   Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.;
   
2. 
   Бойченко И.В., Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Автоматизированная система имитационного моделирования управления запасами // Информационные системы: тр. постоянно действующего науч.-техн. семинара. – 2006. – Вып.4 – С.118-125.;
   
3. 
   Вишняков, Я.Д. Общая теория рисков. Учебное пособие допущено УМО / Я.Д Вишняков, Н.Н. Радаев. – 2-е изд. испр. М.: Изд «Академия», 2011. – 386 с.;
   
4. 
   Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009. — С.101–127с.;
   

Интернет ресурсы:

1. 
   Сайт «Bourabai Research» - «Системы поддержки принятия решений»: http://bourabai.ru/tpoi/dss.htm.;
   
2. 
   Сайт «Моя библиотека»: http://mybiblioteka.su/7-29422.html.;
   
3. 
   Сайт «Портал о Корпоративных порталах» - «Краткая
   история развития Систем Поддержки Принятия Решений»: http://corportal.ru/History/DataTech/DSS/DSS.aspx.;
   
4. 
   Сайт «life-prog.ru» лекции:http://life-prog.ru/1_33650_ranniy-period.html.;
   
5. 
   Сайт «Студопедия» «Формально-логические и математические методы разработки управленческих решений»: http://studopedia.su/7_338_formalno-logicheskie-i-matematicheskie-metodi razrabotki-upravlencheskih-resheniy-metodi-issledovaniya-operatsiy-sistemniy analiz-sistemi-podderzhki-prinyatiya-resheniy.html.
   

---