Файл: Искусственный интеллект в.docx

Муниципaльноe кaзeнноe общeобpaзовaтeльное учpeждeниe

«Сpeдняя общeобpaзовaтeльнaя школa №4»

имeни Гepоя Совeтского Союзa Знaмeнского В.С. г. Сухиничи

Сухиничского рaйонa Кaлужской облaсти

Искусственный интеллект в

жизни человека


Автор: Бурмистров Данила

ученик 9 класса.

Руководитель: Жарова Оксана Александровна

учитель математики.



2023г.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования: в нынешнее время, это исследование актуально, как никогда раньше, в связи с расцветом машинного обучения и активного продвижения в сфере нейронных сетей и искусственного интеллекта. Всё это давно проникло во все наши области жизни, начиная социальными сетями, заканчивая обнаружением болезней, что значительно облегчает работу с больными, в особенности с больными онкологией. И поэтому, это исследование актуально, так как отражает реальное положение искусственного интеллекта в жизни людей.

Проблемная ситуация: главная проблема исследования, вытекает прямиком из актуальности. Даже в нынешнее время, подавляющее большинство людей и не подозревает о значимости искусственного интеллекте в их повседневной жизни. И это незнание приводит к большому количеству мифов, и проявлению скептицизма к данной сфере.

Объект исследования: искусственный интеллект и подобное в этой сфере.

Цель: изучение и нахождения «ИИ» в жизни человека.

Задачи:

1. 
   Рассмотреть применение искусственного интеллекта в сферах жизни человека.
   
2. 
   Показать применение «ИИ» науке и жизни человека.
   
3. 
   Провести социальный вопрос и выяснить, как люди реагируют на «ИИ»
   
4. 
   Развеять соответствующие мифы об «ИИ».
   

---

Гипотеза: я предполагаю, что без «ИИ», жизнь современного человека, уже невозможна, так как нейронные сети уже давно проникли во все сферы жизни.

Методы исследования:

1. 
   Просмотр различных видеороликов по теме проекта.
   
2. 
   Прочтение соответствующей литературы.
   
3. 
   Чтение научных статей по теме проекта.
   
4. 
   Перенятие информации, у знающих в этой сфере.
   

Практическая значимость: тяжело определить полный спектр значимости, так как реакция на этот проект у людей будет разная, одни увидят в этом возможность, другие посчитают, не более чем баловством. Но я постараюсь максимизировать практическую ценность проекта, чтобы сфера нейронных сетей в России, начала активнее развиваться.

ГЛАВА 1. «Теория».

1.1«Что такое “ИИ”».

Искусственный интеллект — это область науки и технологии, которая изучает и создает системы, способные выполнять функции, требующие интеллекта у человека. Например, искусственный интеллект может распознавать образы, понимать естественный язык, генерировать текст, обучаться на данных и решать проблемы. Искусственный интеллект имеет много приложений в разных сферах жизни, таких как финансы, медицина, образование, производство, транспорт и развлечения. Искусственный интеллект также влияет на философию, психологию и этику человеческого общества. Искусственный интеллект развивается с середины XX века и имеет разные подходы и направления. Одним из подходов является символьный подход, который основан на использовании формальных логических правил для представления и манипулирования знаниями. Другим подходом является подход на основе нейронных сетей, которые моделируют работу мозга человека и способны обучаться на больших объемах данных. Еще одним подходом является агентно-ориентированный подход, который рассматривает искусственный интеллект как совокупность автономных сущностей, взаимодействующих друг с другом и со средой. Искусственный интеллект является одной из самых перспективных и динамичных областей науки и технологии в современном мире. Он открывает новые возможности для улучшения качества жизни человека, повышения эффективности процессов и создания новых продуктов и услуг. Однако он также ставит перед человечеством новые вызовы и риски, связанные с этическими, социальными и юридическими аспектами его использования.

---

История развития искусственного интеллекта в СССР и России.

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах. В Московском университете и Академии наук был выполнен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Д. А. Поспеловым. С начала 1960-х М. Л. Цетлин с коллегами разрабатывали вопросы, связанные с обучением конечных автоматов.В 1968 году вышла книга советского философа Э. В. Ильенкова «Об идолах и идеалах», в которой обосновывалась невозможность создания машины умнее человека. ПО инициативе Г. С. Поспелова 10 сентября 1986 года при Президиуме АН СССР был создан Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект» (председателем совета стал Г. С. Поспелов, его заместителями — Д. А. Поспелов и Э. В. Попов). Позже этот совет сыграл важную роль в развитии исследований по искусственному интеллекту в России и в целом в СССР.В России 30 мая 2019 года на совещании по развитию цифровой экономики под председательством В. В. Путина было принято решение о подготовке национальной стратегии по искусственному интеллекту. В её рамках готовится федеральная программа с выделением 90 млрд рублей.10 октября 2019 года В. В. Путин своим указом утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта в России до 2030 года.27 августа 2020 года был утверждён национальный проект «Искусственный интеллект», руководителем которого была назначена заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко. В декабре 2020 года вторая конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey (AI Journey) вошла в топ-3 аналогичных форумов в мире. В ней участвовало (онлайн) более 20000 человек из 80 стран, в работе конференции принял участие Владимир Путин. Весной 2021 года Председатель Правительства Михаил Мишустин утвердил правила выделения финансовой поддержки компаний, занятых в сфере искусственного интеллекта, в размере 1,4 млрд.руб (на 2021 год)^.

1.2. «Применение искусственного интеллекта».

Искусственный интеллект в медицине выполняет множество задач. Алгоритмы умеют быстро изучать результаты анализов и ставить на их основе диагноз. Иногда даже по неочевидным маркерам, например по звучанию голоса. Для этого программа сравнивает полученные от пациента данные со своей базой и ищет закономерности. Подобрать необходимое лечение ИИ тоже может. А ещё он участвует в разработке новых препаратов и вакцин. Задача искусственного интеллекта в этом случае — просчитать результаты применения разных комбинаций, отсечь неудачные и подсветить перспективные. Например, с помощью технологий уже был разработан препарат для лечения обсессивно‑компульсивного расстройства. Кроме того, ИИ может ассистировать при проведении операций: предварительно исследовать ткани, прогнозировать, как на вмешательство отреагирует человек, и даже заменять руки специалистов. Роботы‑хирурги совершают более точные и мелкие надрезы. Но проводят операции они всё равно только под пристальным контролем профессионалов.

---

В поиске маршрута.

Самый короткий маршрут не всегда лучший выбор. Пробки, ремонт дороги, неработающие светофоры порой отнимают ещё больше времени, чем лишний крюк или поворот. Сейчас можно перестать полагаться только на удачу — точным прогнозированием занимаются онлайн‑карты с умными алгоритмами. Они собирают информацию от спутников, а затем на её основе выстраивают несколько подходящих путей: сообщают, сколько времени займёт каждый из них и есть ли там проблемы.

Повышает рентабельность c/х.

Искусственному интеллекту можно поручить контроль за полями и теплицами. Например, сбор данных об увлажнённости и химическом составе почвы, освещённости и температуре окружающей среды. Причём не на всём участке сразу, а на каждом отдельном квадратном метре. Такую технологию используют, например, в Китае: ИИ подсказывает фермерам, когда высаживать семена, сколько нужно внести удобрений и когда лучше поливать.

Аналитические способности ИИ пригождаются и для контроля за здоровьем растений и животных. В Норвегии с помощью таких систем предотвращают заражение лосося морскими вшами, а в Аргентине — поражение пшеницы грибком. Ещё одно полезное технологическое решение — тракторы и комбайны на автопилоте. В России такие опробовали в 2020 году: техника обработала поля в 35 регионах страны, собрав более 720 тысяч тонн урожая. Умные технологии стоят немало, поэтому пока их применяют далеко не все аграрии.

1.3. «Взрыв в мире искусственного интеллекта и нейронных сетей»

В начале 2023 года, во всей сфере искусственного интеллекта, произошло невероятное событие, которое Билл Гейтс, сравнил с созданием интернета. Это событие стало прорывом для нейронных сетей, все увидели в этом огромнейший потенциал, как для улучшения общественной жизни, так и для заработка денег. Целые корпорации начали гонку в борьбе за первенство в этой области. Множество людей, увидевших потенциал «ИИ», начали загружать сервера, что приводило к ограничению доступа и только некоторые могли попасть на сервер, дабы «ИИ» работал корректно. Даже Китай, пронаблюдав такой ошеломляющий успех на Западе, незамедлительно привели своих лучших специалистов по машинному обучению и создание «ИИ» и «НС». И они смогли в короткие сроки воссоздать такую-же программу, которая имела такой-же успех и даже наплыв пользователей был не меньшим. Поэтому с моей стороны это было бы серьезной ошибкой, ничего не рассказать об этом и событии и с чего начался этот «ВЗРЫВ».

---

Началом этого события, является запуск чат-бота «ChatGPT».

ChatGPT - это чат-бот на основе искусственного интеллекта, созданный компанией OpenAI Он может давать ответы, подобные человеческим. ChatGPT - это большая языковая модель которая может выполнять следующие задачи:

Отвечать на все заданные боту вопросы, предоставлять полезную информацию и факты включать логические размышления нейросети в ответы и их обоснование. Поддерживать диалог, учитывая всю полученную от собеседника информацию и факты. Помогать в разработке новых технологий, предоставляя рекомендации и определения технических терминов^. Помогать с написанием кода, предлагая кодовые фрагменты или другую подсказку.

Принцип работы:

ChatGPT — это чат-бот на основе нейросети, разработанной инженерами компании OpenAI. Его основные задачи состоят в поддержании диалога с пользователем и выдаче релевантной информации по запросу. ChatGPT обучен на огромном количестве текстовых данных из Интернета (книги, статьи и веб-сайты) и способен давать советы, объяснять сложные понятия. ChatGPT также умеет решать математические задачи, находить ошибки в коде и писать код на разных языках программирования. ChatGPT запоминает детали разговора и выстраивает ответы на основе того, что пользователь уже успел написать ранее.

Принцип работы ChatGPT заключается в том, что он использует алгоритм GPT-3 для анализа текстовых данных и генерации ответов. GPT-3 — это модель глубокого обучения, которая способна предсказывать следующее слово или фразу по заданному контексту. GPT-3 обучена на более чем 45 терабайтах текстов из разных источников и может работать с 175 языками. GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров, что делает ее самой большой и мощной языковой моделью на сегодняшний день. GPT-3 может адаптироваться к разным стилям и тонам речи, а также к разным доменам знаний.

Для того, чтобы использовать ChatGPT, нужно зайти на сайт https://chatgpt.com и выбрать язык общения. Затем можно ввести свой запрос в поле для ввода текста и нажать Enter. ChatGPT ответит в течение нескольких секунд. Можно задавать любые вопросы или просить выполнить любые задачи, связанные с текстом или кодом. ChatGPT также может поддерживать беседу на любую тему или играть в игры с пользователем. ChatGPT постоянно учится на новых данных и улучшает свои навыки.

Влияние ChatGPT на мир:

ChatGPT - это генеративная система искусственного интеллекта. ChatGPT является одним из продуктов компании OpenAI, которая занимается разработкой и исследованием ИИ с открытым исходным кодом. ChatGPT может общаться с людьми на естественном языке, отвечать на вопросы, писать код.

---