Файл: Разработка проекта подсистемы автоматизации складского учета (Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2023

Просмотров: 408

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Обследование предприятия

1.1 Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес-процессов

1.2 Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и ее описание

1.3 Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи и функциональные требования к задачам информационных систем

1.4 Анализ существующих разработок для автоматизации задачи

1.5 Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи

1.6 Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации комплекса задач

1.7 Обоснование проектных решений по техническому обеспечению

2. Разработка задач в среде выбранной системы

2.1 Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание

2.2 Информационное обеспечение задачи

2.2.1 Информационная модель и ее описание

2.2.2 Используемые классификаторы и системы кодирования

2.2.3 Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации

2.2.4 Описание разработки

2.2.5 Тестирование и устранения замечаний

Информационная безопасность

Заключение

Список литературы

В этом подразделе будут рассмотрены основные возможные варианты приобретения информационных систем для предприятия, а также описан эффект от процесса их реализации, потенциально оказанный на предприятие. Выявлены основные недостатки и преимущества рассматриваемых способов приобретения.

Существует несколько вариантов решения поставленной задачи, относительно приобретения:

. Покупка готового продукта.

. Покупка готового продукта с последующей модификацией для пользователя.

. Разработка собственного продукта.

. Модификация уже имеющегося и находящегося в эксплуатации продукта.

Покупка готового продукта - один из самый простых вариантов, не требующих каких-либо затрат, кроме денежных. Среди плюсов такого способа можно выделить минимальную затрату времени и усилий на введение продукта в эксплуатацию. Кроме того, есть очень большая вероятность приобрести качественный актуальный продукт из новейших разработок, учитывая конкуренцию товарного рынка. Основными минусами является безусловная дороговизна, т.к. хороший продукт стоит дорого, и невозможность адаптировать систему под себя на 100%, даже используя все её функции по максимуму. В виду последнего минуса есть вероятность возникновения критических ошибок несоответствия системы и структурной организации компании, на устранение которых потребуются большие затраты времени, т.к. скорее всего, придется обращаться к производителю.

Покупка готового продукта с последующей модификацией для пользователя - это оптимизированный вариант приобретения, с единственным сохранившимся минусом - возможная дороговизна. Данный вид приобретения позволяет в буквальном смысле «подогнать» параметры системы под необходимые показатели и условия, под конкретных людей, что предотвращает вероятность возникновения критических ошибок. Но следует учитывать, что на слишком сложные модификации системы могут потребоваться большие затраты времени, т.к. программистам компании необходимо будет изучить код продукта.

Разработка собственного продукта - самый долгосрочный способ получения необходимого продукта. Группа специалистов IT отдела, отдела программных разработок создает свой специализированный продукт для своей организации, учитывая её специфику. Однако, как правило, этот процесс занимает достаточно большой промежуток времени и не гарантирует 100%-го результата. В полученном продукте может содержаться масса недоработок, которые придется устранять уже в процессе эксплуатации системы. Хотя есть вероятность получить оптимальный для предприятия и его бизнеса продукт.


Модификация уже имеющегося и находящегося в эксплуатации продукта - типичная модернизация уже установленной системы.

1.7 Обоснование проектных решений по техническому обеспечению

Для эффективного решения поставленной задачи необходимо соответствующее техническое обеспечение. Техническое обеспечение данного проекта включает в себя непосредственно ЭВМ (системный блок), монитор, клавиатуру, манипулятор типа мышь и принтер.

При выборе ЭВМ необходимо руководствоваться рядом характеристик. К таким характеристикам относятся надежность, стоимость, производительность, объем памяти и другие.

От значения указанных параметров зависит возможность работы с требуемыми программными средствами, а, следовательно, и успех создания системы.

В настоящее время в мире существуют ЭВМ нескольких классов: большие, мини-ЭВМ и микро-ЭВМ. Большие ЭВМ имеют очень высокую стоимость и быстродействие и предназначены для решения сложных задач, требующих большого количества вычислений. Они применяются при проведении фундаментальных научных исследований, в космической отрасли, в ядерной физике и т.д. Типичным представителем класса микро-ЭВМ являются персональные ЭВМ (ПЭВМ). Для решения экономических задач наиболее подходят ПЭВМ. Они имеют невысокую стоимость, небольшие размеры (умещаются на части стола) и подходящие характеристики быстродействия, надежности, объема памяти. Таким образом, они могут применяться на любом предприятии.

Вот они и подходят для малого и среднего бизнеса. За сервер, зачастую принимается просто мощный системный блок, который имеет большой объем памяти, и двух ядерный. Все остальные ЭВМ имеют минимальные характеристики, чтобы возможно было с них удаленно работать на сервере.

Для распечатки документов необходим принтер. Существует несколько типов принтеров: матричные, струйные, лазерные. Матричные принтеры имеют более низкую скорость печати, чем струйные и лазерные, но относительно низкую цену, и для них не требуются дорогостоящие чернила или порошок. Кроме того, матричные принтеры позволяют вручную управлять расположением текста на странице путем соответствующего размещения бумаги. Это очень удобно, особенно когда необходимо вывести на один лист разнородные данные, так как можно распечатывать информацию по частям.


2. Разработка задач в среде выбранной системы

2.1 Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание

Практически все риски вне зависимости от категорий, источников, подходов к управлению ими можно классифицировать с нескольких различных позиций статический и динамический риск.

Классификация рисков с точки зрения их значимости для организации.

Динамический риск - это риск случайных колебаний результатов деятельности, как в лучшую, так и в худшую строну не способные значимо повлиять на жизнеспособность организации. Как правило, это спекулятивные риски, которые при принятии их организацией слабо коррелируют друг с другом.

Статический риск - риск возникновения событий, ситуаций, в результате возникновения которых под угрозу ставится дальнейшая деятельность организации, жизнеспособность отдельных направлений деятельности, отдельных проектов.

Систематический и несистематический риски.

Классификация рисков с точки их отображения в модели рисков.

Систематический риск - это риск, связанный с факторами, рассматриваемыми как значимые в рамках некоторой модели. Систематические риски не должны значимо снижаться в рамках большого портфеля или с течением времени, в противном случае факторы, их определяющие целесообразно игнорировать и данные риски могут быть отнесены к несистематическим. Систематические риски являются основным предметом исследования при оценке и управлении рисками.

Несистематический риск - риск, источники которого и чувствительность к которому не рассматриваются в рамках модели оценки и управления рисками. При построении адекватной модели несистематические риски не должны приводить к сколько-либо значимым потерям, и при большом их числе не должны быть связаны друг с другом. В отношении несистематических рисков должен действовать закон больших чисел - выявленные при анализе отдельных элементов деятельности организации, отдельных составляющих некоторого портфеля ценных бумаг, на каком-то небольшом промежутке времени в совокупности в целом по организации, портфелю или с течением времени их вклад в возможные потери будет стремиться к нулю. Несистематические риски, как правило, игнорируются при решении задач оценки и управления рисками.


Собственный и предельный (marginal) риски.

Классификация оценок рисков операции, финансового инструмента вне и внутри некоторой деятельности, портфеля.

Собственный риск - оценка риска отдельной операции, финансового инструмента отдельно от контекста проведения операции или портфеля, в который входит финансовый инструмент.

Предельный риск - величина, на которую изменится оценка риска деятельности, портфеля в целом при добавлении в них оцениваемой операции или финансового инструмента. При осуществлении процедур управления рисками именно предельный риск представляет наибольший интерес, однако получение его технически более сложно, чем получение собственного риска.

В случае внедрения изменений, рассматриваемых в рамках дипломного проекта, необходимо будет перед внедрением сделать копию рабочей базы, чтобы была возможность отменить действия, вследствие не корректной работы программы. Внедряемые изменения только повлияют на работу изменяемых форм и на быстродействие программы, на все остальное она не влияет. Но это можно тоже избежать, создав вторую базу и попробовать работу программы с внедренными изменениями на месте.

2.2 Информационное обеспечение задачи

2.2.1 Информационная модель и ее описание

Информационная модель - модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационная модель - совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

Информационная модель - формальная модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для удовлетворения конкретному требованию (ИСО 10303-1:1994, статья 3.2.21).

Методика разработки информационной модели предполагает моделирование:

 взаимосвязей входных, промежуточных и результатных информационных потоков, и функций предметной области (структурно-функциональной диаграмма или диаграмма потоков данных);


 данных информационной базы (диаграмму «сущность-связь» - инфологической модели и диаграмму взаимосвязей файлов - даталогической модели), необходимых для функционирования информационной системы, возможно выполненную на основе уже разработанной структурно-функциональной диаграммы или диаграммы потоков данных.

2.2.2 Используемые классификаторы и системы кодирования

В составе информационного обеспечения рассматриваемого комплекса задач важное место отводится классификаторам экономической информации.

Обеспечить сжатие призначной части показателей, а, следовательно, и сократить объем хранимой информации в ЭВМ и время на поиск информации, необходимой для решения задач, облегчить обработку информации позволяют классификация и кодирование информации.

Кодированием называется процесс присвоения объектам кодовых обозначений. Основная цель кодирования состоит в однозначном обозначении объектов, а также в обеспечении необходимой достоверности кодируемой информации.

При проектировании кодов предъявляется ряд требований:

 охват всех объектов, подлежащих кодированию, и их однозначное обозначение;

 возможность расширения объектов кодирования без изменения правил их обозначения;

 максимальная информативность кода при минимальной его значности.

Выбор системы кодирования в основном зависит от количества классификационных признаков и разработанной системы классификации. Система классификации - это совокупность правил распределения объектов множества на подмножества. Классифицирование - это процесс распределения объектов данного множества на подмножества. Классификация - это результат упорядоченного распределения объектов заданного множества.

Различают иерархическую и многоаспектную системы классификации.

Иерархическая система классификации предполагает разбиение исходного множества на подмножества, между которыми установлены отношения соподчиненности (иерархии). В зависимости от количества классификационных признаков возможно наличие нескольких уровней классификации. Уровень классификации - это совокупность классификационных группировок, расположенных на одних и тех же ступенях классификации.

В многоаспектных системах классификации применяется параллельно несколько независимых признаков в качестве классификационных, т. е. исходное множество рассматривается одновременно в разных аспектах (например, фасетная система классификации).