Файл: Теоретические аспекты исследования инновационных технологий в сфере торговли.pdf

При интеграции с цифровыми системами такие решения позволяют показывать потенциальным покупателям индивидуальный контент и собирать статистику: пол, возраст, а с помощью компьютерного зрения даже определить реакцию на просмотренное видео.

Прекрасный пример использования digital signage - антитабачная кампания от сети шведских аптек Apotek Hjärtat. Компания использовала оснащенный датчиками дыма экран, на котором изображение мужчины начинало кашлять и морщиться, когда рядом с ним курили.

Ещё один интересный кейс принадлежит Benetton. В 2010 году бренд запустил в своих флагманских магазинах проект Benetton live windows, благодаря которому прохожие могли почувствовать себя лицом компании. Камеры и специальное оборудование передавали изображение человека на электронные витрины, установленные в магазине вместо окон.

Дополненную и виртуальную реальность в ритейле уже внедряют не только мировые лидеры рынка: Amazon, Target, Lowes или Ikea. Made.com, быстрорастущий мебельный бренд из Великобритании, предлагает покупателям подобрать подходящий под обстановку диван с помощью собственного приложения Find My Style.

«Примерка» происходит в режиме реального времени и использует камеру смартфона. Клиент выбирает понравившуюся модель, наводит камеру на нужную часть комнаты и видит, как она будет смотреться в том или ином помещении. При этом покупатель может изменить товар под себя: выбрать другой цвет или материал обивки.

Luxury-универмаг Neiman Marcus установил умные зеркала, использующие AR, ИИ и программу распознавания жестов. Такие зеркала, как и виртуальная примерочная, позволяют покупателям изменить цвет понравившейся модели или посмотреть, как выглядят разные сочетания аксессуаров и нарядов.

Похожие технологии использует виртуальная примерочная от Lamoda. В августе 2019 года компания запустила в своем приложении для iOS функцию AR-примерки обуви. Чтобы понять, как будут сидеть кроссовки, нужно выбрать понравившуюся модель из каталога и навести камеру смартфона на ногу. Такое же обновление для Android представлено в сентябре 2019 года.

AR-навигацию использует в своем экспериментальном приложении «Перекрёсток». Она помогает проложить оптимальный маршрут по магазину и быстрее найти нужные товары.

Акция от «Дикси» «Смотри, динозавры!», для реализации которой использовали дополненную реальность, показала впечатляющие результаты: оборот сети во время мероприятия вырос на 3%, а продажи спонсорских товаров выросли на 50-500%. Во время акции полмиллиона человек скачали приложение «Смотри, динозавры в Дикси!».^[9]

Включив приложение, а потом наведя камеру смартфона на акционный стикер, можно было увидеть 3D-модель динозавра в дополненной реальности. А если использовать специальные очки, то ящер оживал и рычал.

Спектр использования AR и VR в рознице широк: это и навигация в магазине, и умные примерочные, и работа на складе. Например, приложение для Google Glass AR Warehouse Picker помогает в складском учете: подсвечивает товары, которые нужно сформировать в заказ и помогает ориентироваться в лабиринтах между стеллажами.

На выставке NRF Retail’s Big Show 2019 ИскИны были чуть ли не на каждом стенде. Отчасти это связано с развитием компьютерного зрения, которое помогает решать рутинные задачи: автоматизировать кассы, повысить безопасность, быстро пополнить товарные остатки или использовать терминалы для мгновенной инвентаризации.

Наиболее перспективное направление развития ИскИнов - аналитика больших объемов данных: пользовательского поведения, товарных предпочтений, особенностей принятия решения о покупке непосредственно в магазине. Главное ограничение - в способности того или иного ритейлера собирать, обрабатывать, анализировать и обрабатывать массу данных, имеющихся в распоряжении компании.

В этом вопросе на помощь ритейлерам придут компании, разрабатывающие облачные решения для анализа данных, позволяющие хранить и обрабатывать огромные массивы информации в режиме реального времени и за любой временной промежуток.

Согласно исследованию IDC, в 2018 году ритейл вошел в ТОП-5 рынков по расходам на облачные сервисы. В целом розничная торговля потратила на облака 6.1 млрд долларов и не собирается останавливаться - тот же IDC прогнозирует, что расходы вырастут на 24.6% в 2019 году.

Не стоит забывать о чат-ботах как простейших, так и использующих машинное обучение, чтобы общаться с пользователями. Отличный пример - Amazon Prime, где чат с пользователем автоматизирован, а алгоритмы настроены так, чтобы пользователь ушел с сайта в хорошем настроении.

Еще один интересный способ - использовать ИИ для систем индивидуального ценообразования. Исследование IBM говорит, что 73% руководителей розничной торговли в ближайшие три года планируют автоматизировать ценообразование с помощью искусственного интеллекта.

Повышение качества обслуживания клиентов, благодаря взаимодействию в реальном времени, поддерживаемому ИИ и машинным обучением, является главной тенденцией для руководителей компаний. Цифровая коммерция также будет использовать ИИ и машинное обучение для прогнозирования потребностей клиентов и упреждающего предложения соответствующих продуктов и услуг. В качестве примера можно вспомнить систему динамического ценообразования сервиса Airbnb, которая помогает владельцам недвижимости определить, за какую цену лучше всего сдать их собственность. Она учитывает большое количество информации: географическое положение, местные события, фотографии, обзоры, рыночный спрос и время до даты бронирования.

Электронные полки, автоматические кассы и self scan. Вот как работает первая технология на примере обувных магазинов Nike и Adidas. Когда покупатель снимает товар с полки, это фиксируют датчики. Экран, который расположен за витриной, показывает клиенту полезный контент о продукте: как сшита эта пара кроссовок, какие материалы использовали для изготовления. То есть проводит полноценную презентацию преимуществ товара.

Автоматические кассы Self Scan в современном понимании - это часть системы магазинов ближайшего будущего, в которой задействовано мобильное приложение, программа лояльности, компьютерное зрение, сканеры штрих- и QR-кодов.^[10]

Схема разнится в зависимости от компании, но в целом автоматические кассы работают так. Сначала клиент скачивает приложение и вводит в него данные своей карты лояльности. На входе он сканирует код магазина, а когда наполняет корзину - коды продуктов. На кассе ему достаточно считать QR-код, чек моментально появится в приложении и будет доступен для оплаты.

X5 Retail Group планирует, что подобная технология позволит повысить средний чек на 10% и избавиться от очередей. Плюс ритейлеры рассчитывают показывать клиенту персональные предложения прямо во время покупки.

Визуальный поиск - технология, которая помогает найти похожее изображение. Она изучает исходник, а потом подбирает аналоги из какой-нибудь базы, например, продуктового каталога. Это полезно, когда вы ищете товар с определенными визуальными характеристиками или вещь, которую увидели на фото и теперь хотите такую же.

Как показали результаты исследования emarketer.com, 62% молодых людей в возрасте от 18 до 34 лет считают, что именно визуальный поиск сделает их покупательский опыт в сети более удобным. Отметим, что пока лишь единицы компаний внедрили у себя эту технологию.

Хороший пример ее реализации в розничной торговле - сервис Snap. Find. Shop в приложении люксовых универмагов Neiman Marcus. Система распознает загруженное пользователем изображение и подбирает похожий товар среди миллиона наименований каталога сети. Neiman Marcus заявляют, что визуальный поиск увеличил их квартальный доход на 6.2%.

Розничная торговля использует RFID для учета товаров вот уже пару десятилетий: пластиковые бирки или белые наклейки с интегральной схемой, на которые реагируют ворота на входе в магазин - это как раз часть системы, RFID-метка с записанной информацией, взаимодействующая с антенной - воротами, которые принимают и передают сигнал.

В Ralph Lauren придумали, как использовать RFID не для поимки воришек, а для улучшения покупательского опыта. Компания оборудовала «умные» примерочные своего флагманского магазина в Нью-Йорке RFID-считывателем. Он сканирует информацию с антикражных бирок и меток, когда вещи приносят в примерочную. С помощью зеркал с дисплеем клиент сразу узнает о наличии размеров и других цветов понравившейся вещи и подбирает к ней аксессуары. Для оплаты не обязательно идти на кассу - в примерочных установлены кнопки для вызова продавца с банковским терминалом.

Согласно прогнозу Gartner, к 2020 году умные алгоритмы персонализации помогут e-commerce увеличить прибыль на 15%. Подтверждение этому выводу можно найти уже сейчас.

Домашняя страница оналайн-ритейлера одежды Very.co.uk адаптируется к погодным условиям. Эта простая, на первый взгляд, персонализация сервиса принесла компании 5 млн евро выручки.^[11]

В России тоже есть хороший пример. Интернет-магазин Respublica.ru увеличил выручку на 9,5%, внедрив систему персональных рекомендаций на ключевых страницах сайта.

Что касается обычных магазинов, то реализовать подобный сервис они могут с помощью технологии Beacon, представленной Apple в 2013 году. Это сеть маячков, установленных в супермаркете. Она использует Bluetooth, чтобы передать целевые оповещения пользователям. Главное, чтобы на смартфоне было запущено приложение компании.

Beacon может отправлять скидки, акции или другие оповещения, пока пользователь находится в супермаркете. Так уже делает Macys, отправляя посетителям, у которых установлено приложение компании, пуши с подходящими акционными товарами.

Бренд молодежной одежды Urban Outfitters пошел еще дальше - они используют биконы в паре с контентом, который создает аудитория компании. Оказавшись в магазине, клиент получает пуш-уведомление с персональной скидкой. Чтобы активировать ее, он должен выложить в соцсетях пост с хэштегом или геотегом магазина.

Business Insider выяснил, что 61% покупателей в США, которые никогда не сталкивались с подобной технологией, примут решение о покупке, если им в смартфон придет купон или скидка от ритейлера во время шопинга в магазине.

В 2019 году розничные гиганты тестировали и внедряли в свои сети «умные» магазины. Walmart в апреле открыл свой первый супермаркет подобного формата, в котором компьютерное зрение следит за свежестью товаров. Amazon планируют развивать сеть Amazon Go, и к 2021 году открыть еще 3000 торговых точек.

В сентябре X5 Retail Group открыл первый магазин без кассиров «Пятерочка с собой». Похожий проект на базе «Фасоли» в июне начала тестировать в России немецкая Metro. «Азбука Вкуса» уже сейчас пробует у себя оплату по биометрическим данным от «Сбербанка». Совсем недавно появились слухи, что «Ростелеком» создал систему распознавания лиц для покупки товаров.

Китайские «умные» магазины от Tencent оснащены оплатой через QR-код и компьютерным зрением, благодаря которому не нужно сканировать товары. Цифровые супермаркеты 7Fresh от главного конкурента Alibaba - JD.com, предлагают не только отсутствие кассиров, но роботов-тележки, которые перемещаются за покупателем.

Совсем скоро магазины без кассиров, с биометрической оплатой и системой компьютерного зрения, распознающей лица и товары, начнут тестировать и более традиционные розничные сети.

Аналитики журнала Axios считают, что основу ритейла будущего будет составлять гибридная модель, где офлайн и онлайн-магазины сосуществуют на равных.

Традиционные ритейлеры, такие как Best Buy, Target и Walmart, столкнулись с опасениями, что рост электронной коммерции сделает их модель устаревшей. И теперь применяют «гармоничный» подход: улучшают свои цифровые возможности и не стараются больше быть везде, обращают внимание на то, что не нравится их клиентам и работают на этим.

В то же время вертикальные цифровые компании, например, Warby Parker, Casper, Bonobos, Away и Wildberries в России используют тот же подход для экспансии в офлайн.

1.3 Проблемы применения инноваций в торговле и пути их решения

За последние десятки лет упор в развитии торговой деятельности делался, в основном, на расширение торговых площадей, выраженных в увеличении количества магазинов и размера площади, а не на улучшение качества обслуживания и продаж. Это оправданно, поскольку данные действия происходили в условиях активного роста сферы торговли. Однако на сегодняшний день инновационная деятельность является одной из основных тенденций развития, как отдельных сфер деятельности, так и экономики в целом, в связи с этим приходится задуматься о дальнейшей стратегии работы. Инновации позволяют создавать товары, которые до этого не существовали на рынке, или совершенствовать уже существующие, таким образом, улучшая позиции предприятия торговли на рынке и развивая экономику страны. Именно поэтому данная тема является актуальной на сегодняшний день.

Внедрение инноваций в торговле позволяет торговым предприятиям:

• обеспечивать эффективность и качество процесса доведения товара до потребителя;
• минимизировать затраты и сокращать уровень потерь при использовании торговых площадей, складов, торгового оборудования;
• внедрять различные информационные технологии в целях сокращения документооборота и сведения к минимуму ошибок в результате влияния человеческого фактора;
• создавать необходимые условия труда для персонала в целях повышения его производительности;
• создавать системы безопасности и энергосбережения.^[12]