Файл: Образец для вечерников.docx

Рисунок 2.21. Установка признака «Проверено»

3. На вкладке «Сводная статистика», как указано на рисунке 2.22, можно построить отчеты по параметрам:

• Период;

• История.

Результат можно выгрузить в Excel.

Рисунок 2.22. Модуль «Контроль качества», сводная статистика

2. Для определения допустимого количества неизвестных производителей по сумме и количеству был создан справочник «Допустимый процент неизвестных производителей», с помощью которого можно управлять этими показателями для наименование вида, как указано на рисунке 2.23.

Рисунок 2.23. Справочник «Допустимый процент количества неизвестных производителей»

3. При автоматическом расчете показателей по результатам вычислений и в случае нарушения допустимых значений в Redmine создается задача на менеджера проекта, который отвечает за направление медицинского оборудования, к которому относится наименование вида, покоторому производится расчет.

3.1 На рисунке 2.24 указан пример задачи, когда нарушено допустимое значение неизвестных производителей по количеству.

Рисунок 2.24. Пример задачи в «Redmine», когда нарушено допустимое значение неизвестных производителей по количеству

2. На рисунке 2.25 указан пример задачи, когда нарушено допустимое значение неизвестных производителей по стоимости.

Рисунок 2.24. Пример задачи в «Redmine», когда нарушено допустимое значение неизвестных производителей по стоимости

3.3 На рисунке 2.25 указан пример задачи, когда найдена аномальная закупка по коэффициенту варианции или корреляции.

Рисунок 2.25. Пример задачи в «Redmine», когда найдена аномальная закупка по коэффициенту варианции или корреляции

---

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполнения курсовой работы была выполнена автоматизация процесса контроля качества данных многопользовательской информационной системы ООО «Медконсалт».

Ранее контроль качества выполнялся с помощью файлов Excel. Менеджеру проекта приходилось выгружать необходимые данные и производить расчёты, позволяющие выявить аномальные закупки. А также заводить задачи в системе «Redmine» вручную.

Автоматизация процесса контроля качества данных позволила исключить расчёты вручную, которые приводили к ошибкам, а также автоматически создавать задачи на менеджеров проектов только в случае выявления аномалий.

В ходе выполнения курсовой работы были произведены:

1. Анализ предметной области и выявлены недостатки существующей организации контроля качества данных.

2. Анализ процесса контроля качества данных предприятия и связанные с ним процессы.

3. Анализ существующие информационные системы.

4. Выработано и согласовано решение.

5. Обоснована экономическая эффективность решения.

6. Разработано и внедрено решение.

Разработанный модуль позволил:

1. Минимизировать участие человека при выявлении аномальных закупок;

2. Повысить качество данных, предоставляемых клиентам;

3. Определить количество задач, выполняемых менеджером проекта, а также сроки их выполнения.

4. Освободить до 60% рабочего времени менеджера проекта на развитие новых направлений медицинского оборудования.

А также позволит сократить количество обращений клиентов до 50% за год после реализации.

Таким образом, цели, поставленные в рамках данной работы, были достигнуты.

---

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

---

ПРИЛОЖЕНИЯ

---