Файл: Разработка регламента выполнения процесса «Складской учет».pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.04.2023

Просмотров: 118

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Рисунок 28 - Мастер генерации

В результате получаем схему базы данных, которая представлена на рис. 29.

Рисунок 29 - Схема базы данных

2.3 Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей)

Схема работы приложения представлена на рис. 30.

При загрузке модуля ожидается выбор одной из альтернатив главного меню. В зависимости от выбранной альтернативы главного меню происходит активация соответствующей процедуры, и синтез необходимых дочерних форм. После этого вычислительные процесс ожидает задействования элементов управления, которые могут приводить к запуску различных программных процедур, входящих в состав проекта.

Рисунок 30 - Блок схема работы главного модуля приложения

Формы для работы с программой представлены на рис. 31-33.

.Рисунок 31 - Главная форма программы

Рисунок 32 - Форма для редактирования клиентов

Рисунок 33 - Форма для редактирования клиентов

Рисунок 34 - Форма для редактирования поставщиков

Результаты работы с запросами представлены на рис. 35-39

Рисунок 35 - Форма для поиска по товару

Рисунок 36 - Форма для поиска по клиенту

Рисунок 37 - Форма для поиска по поставщику

Рисунок 38 - Отчет «Приход товара»

Рисунок 39 - Отчет «Расход товара»

Результаты отчетов представлены на рис. 40

Рисунок 40 - Прайс-лист

2.4. Контрольный пример реализации и его описание


Произведем на форме «Поставщики» ввод данных о продукции на предприятии. Нажав кнопку «Добавить» мы добавили новый новую продукцию в базу данных.

Откроем таблицу «Поставщики». Пример представлен на рис. 41.

Рисунок 41 – Результаты проверки ввода данных

Произведем на главной кнопочной форме нажатие закладки Приход товара (рис. 42). Нажав кнопку закладку мы видим открытие формы базы данных (рис. 43).

,

Рисунок 42 – Нажатие на главной кнопочной форме закладки Отчеты

Рисунок 43 – Результаты проверки открытия формы с отчетами

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения курсового проекта на основании поставленной задачи – разработка автоматизируемой информационной системы учета затрат на производство, был проведен анализ предметной области. Достигнуты следующие результаты: проанализирована организационно-экономическая схема предприятия; проанализирован уровень автоматизации процесса учета затрат на производство; информационные процессы предметной области представлены с помощью инструментария BPWin; была разработана концепция построения информационной модели автоматизированной информационной системы; проанализирована структура базы данных; разработано программное обеспечение автоматизации процесса.

В результате пилотного варианта эксплуатации и, по отзывам пользователей, можно сделать вывод, что разработанная информационная система удовлетворяет потребностям пользователей и действительно облегчает учета затрат на производство.

Планируется дальнейшее развитие проекта: добавление справочников, расширение возможностей системы по выводу запросной информации. Будет совершенствоваться система защиты информации не только от непрофессионального пользователя, но и более опытных пользователей.

Практическая значимость данной работы

  • удовлетворяет требованиям заказчика и действительно упрощает работу менеджера по продажам;
  • разработано руководство пользователя.

Результаты могут быть внедрены на малых предприятиях, которые занимаются сборкой и реализацией готовой продукции.


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Положение по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в РФ, утвержденном приказом Минфина России № 34н от 29.07.98г. (в ред. Приказов Минфина РФ от 30.12.1999 N 107н, от 24.03.2000 N 31н, от 18.09.2006 N 116н, от 26.03.2007 N 26н)
  2. «Отраслевые особенности состава затрат, включаемых в себестоимость продукции на предприятиях лесопромышленного комплекса» (утв. Минэкономики РФ 19.10.1994) (вместе с «Методическими рекомендациями (инструкцией) по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции лесопромышленного комплекса», утв. Минэкономики РФ 16.07.1999) [9]
  3. «Типовые методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости научно-технической продукции» (утв. Миннауки РФ 15.06.1994 N ОР-22-2-46)
  4. «Инструкция по составу, учету и калькулированию затрат, включаемых в себестоимость перевозок (работ, услуг) предприятий автомобильного транспорта» (утв. Минтрансом РФ 29.08.1995)
  5. Козлов ОВ Проектирование холодильников предприятий отрасли: УМК. –М.: МГУТУ, 2012. –161с.
  6. Агальцов, В.П. Базы данных: Кн.1.Локальные базы данных:/ Агальцов В.П..- 2-е изд., перераб. - М.: ИНФРА-М, 2011.- 352 с., ил.
  7. Баженова, И.Ю. Основы проектирования приложений баз данных [Текст] / И.Ю. Баженова. - М. : Интернет-Ун-т Информ. Технологий, 2006. - 325 с.
  8. Барабанова И.М., Глебовский А.Ю. Проектирование информационных систем в экономике. Экономическое обоснование проектов. Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010.-302с.
  9. Барановская Т.П., Лойко В.И. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2009.- 420 с.
  10. Божко В.П., Власов Д.В., Гаспариан М.С.Информационные технологии в экономике и управлении: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2010. – 120 с.
  11. Бугорский В.Н., Соколов Р.В., – Сетевая экономика и проектирование информационных систем. – СПб.: Питер, 2011.–320с.
  12. Вендров В.Я. Информационные системы в экономике. – М.: Инфра-М, 2012. – 240 с.
  13. Гвоздева Т.В., Баллод Б.А. Проектирование информационных систем. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 512 с.
  14. Гинзбург В.М. Проектирование информационных систем в строительстве. Информационное обеспечение. – М.: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2010. – 368 с.
  15. Дорохова В.Р. Курс лекций по дисциплине «Проектирование информационных систем». – Алт.гос.техн.ун-т им.И.И. Ползунова. – Барнаул: кафедра ИСЭ, АлтГТУ, 2010. – 161 с.
  16. Емельянова Н.З., Партыка Т.Л., Попов И.И. Проектирование информационных систем. – М.: Форум, 2010. – 432 с.
  17. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. Изд-е 3-е перераб и доп. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2010. - 496 с.
  18. Кузин, А. В.    Базы данных [Текст]: учеб. пособие для вузов по направл. "Информатика и вычисл. техника" / А. В. Кузин, С. В. Левонисова. - 3-е изд., стер. - М. : Академия, 2008. - 316 с.
  19. Липаев В.В. Управление разработкой программных средств: Методы, стандарты, технология. / В.В. Липаев. М.: Инфра-М, 2011. – 274 с.
  20. Маклаков, С.В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusionProcessModeler[Текст]:- М.: Диалог-МИФИ, 2008. - 236 с.
  21. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. / А.И. Мишенин. М.: Наука, 2011. – 352 с.
  22. Мезенцев К.Н. Автоматизированные информационные системы. – М.: Академия, 2012. – 174 с.
  23. Проектирование информационных систем. Учебное пособие для студентов / Сост. А. В. Бычков Кубан. гос. технол. ун-т. Каф. ВТ и АСУ. - Краснодар: Изд-во ГОУВПО «КубГТУ» , 2010. -82 с.
  24. Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 528 c.
  25. Романов А.Н., Одинцов Б.Е., – Информационные системы в экономике: 2-е издание. - М.: Вузовский учебник, 2010. – 328 с.
  26. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год. Перевод с англ./ Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 479 с.
  27. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационные технологии. – М.: Юрайт, 2012. – 272 с.
  28. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн., – М.: Мир, 1985. Кн. 1. – 287 с.: Кн. 2. – 320 с.
  29. Юдицкий С.А. Технология проектирования архитектуры информационно-управляющих систем. / С.А. Юдицкий, А.Т. Кутанов. - М.: Наука, 2010. – 189 с.
  30. Письмо Минфина РФ от 26.09.1996 N 83 «О методических рекомендациях по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве»
  31. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» № 129-ФЗ от 21.11.1996 (в ред. от 03.11.2006г.)
  32. Приказ Минтопэнерго РФ от 17.11.1998 N 371 (ред. от 12.10.1999) «Об утверждении инструкции по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях»
  33. ПБУ 10/99 «Расходы организации», утв. приказом Минфина РФ от 06.05.99г. № 33н, (в ред. от 27.11.2006)
  34. Налоговый Кодекс РФ, часть 2 от 05.08.2000г. № 117-ФЗ (в ред. Федеральных законов от 24.07.2007 N 198-ФЗ, от 06.12.2007 N 333-ФЗ)
  35. Приказ Минсельхоза РФ от 06.06.2003 N 792 «Об утверждении методических рекомендаций по бухгалтерскому учету затрат на производство и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельскохозяйственных организациях»
  36. Приказ Минсельхоза РФ от 02.02.2004 N 73 «Об утверждении методических рекомендаций по учету затрат в животноводстве» (вместе с «Методическими рекомендациями по бухгалтерскому учету животных на выращивании и откорме в сельскохозяйственных организациях»)
  37. Трудовой кодекс Российской Федерации (ред. от 31.12.2014) от 30.12.2001 N 197-ФЗ
  38. ПБУ 18/02 «Учет расчетов по налогу на прибыль», утв. Приказом Минфина РФ от 19.11.02г. № 114н (в ред. от 11.02.2008)

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Классификация СУБД по моделям данных (МД) приведена в таблице 1. Анализ моделей доступа к данным приведены в приложении А.

Таблица 1- Классификация СУБД по моделям данных и стандартам ANSI

Модели данных

Сетевая

Иерархическая

Независимый

логический

файл

Реляционная

Типичные системы БД

Supra

IDMS/R

IDS

DMS-2

DMS-1100

VAX

DBMS

System 2000 IMS

Inquire Adabas GIM family Nomad Focus Ramis

CA DatacomModel 204

DB/2

CA/Ingres

Oracle

Sybase

Informix

MSSQLServer

Соответствие

ANSI

ANSI

NDL

ANSI SQL/99

ANSI SQL/86 ANSI SQL/89 ANSI SQL/92

Поворотным пунктом в развитии МД и СУБД стало появление в середине 90-х гг. глобально доступной среды сетевых вычислений интернет и вебсервисов для обеспечения удаленного доступа к ИС с «унаследованными» БД. Доминирующая архитектура типа клиент-сервер стала поддерживать более сложную обработку БД, что привело к быстрому росту числа интернет-БД. С развитием интернет-архитектуры клиенты (браузеры) и серверы БД были расширены мини-приложениями (апплетами) для обработки гетерогенных данных (в т.ч. мультимедиа) и их представлений для различных устройств, поддерживающих современные МД (интернет-приставки к ТВ, мобильные устройства и др.).

В конце 90-х гг. получили развитие технологии (ActiveServerPages, JavaDataBaseConnectivity, сервлетыJava, EnterpriseJavaBeans( и средства публикации и интеграции данных (MicrosoftFrontPage, AllaireColdFusion, MacromediaDreamWeaver, OracleDeveloper/2000) в глобальной среде. Широкое распространение в среде интернет получили инструментальные средства с «открытым кодом» (opensource), СУБД (Apache, MySQL) и технологии (GCC, CGI) для их применения. Данная тенденция продолжилась в последующие годы.

В настоящее время в интернет/интранет-среде традиционные средства онлайновой транзакционной (OLTP) и аналитической (OLAP) обработки данных постепенно сменяются технологией «точечных продаж» (Point-Of-Sale, POS). Расширяется сфера применения БД электронной коммерции (ecommerce), включающих решения для частных лиц «клиент-клиент» (customer-to-customer, C2C) и «бизнес-клиент» (business-to-customer, B2C), а также для корпораций типа «бизнес-бизнес» (business-to-business, B2B) и др.


В XXI веке перспективными направлениями конвергенции БД и интернет явялются интерактивные ИС для мобильных устройств, POS-транзакций, ассоциаций поставщиков продукции и др. С точки зрения интегральной оценки СУБД в аспектах МД, сетевых технологий и инструментальных средств можно выделить OracleServer с поддержкой технологии grid-вычислений, IBM DB2 и Microsoft SQL Server.

В начале 2000-х гг. возник класс постреляционных СУБД (например, InterSystemsCache’) на основе иерархических многомерных МД, ориентированных на высокопроизводительную обработку транзакций в больших и сверхбольших (терабайтных) БД и масштабируемых корпоративных ИС, в т.ч. в среде интернет. В 2010-х гг. также возник класс noSQL СУБД, не гарантирующих согласованного состояния данных (Kassandra, Hadoop, F1 и др.). Несмотря на управление весьма большими объемами данных, эти СУБД не получили широкого распространения для индустриальных КПК в силу высокой сложности МД и специфических требований к проектированию БД.

Распределенные гетерогенные аппаратно-программные комплексы федеративного уровня в глобальной среде потенциально реализуемы посредством технологии grid-инфраструктуры для доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам с интегрированным увеличением мощности БД (исследовательские прототипы включают терабайтные БД CERN UKHEC GridTestbeds, NASA EOS/DIS (www.eos.nasa.gov) и др.).

Таким образом, традиционные МД не позволяют организовать формализованные процедуры поиска, ассоциирования и группировки гетерогенных (мультимедийных) ОД. Необходимость интеграции данных и процедур манипулирования ими расширяет традиционные двух- и трехуровневые архитектуры в направлениях активных сценарно­ориентированных БД (на основе триггеров и хранимых процедур) и потоков работ (с вычислениями по схеме «запрос-ответ»).

Развитие МД, ЯМОД семейства SQL и ОРСУБД прогнозируется по направлениям, связанным с XML, Java-технологиями, мобильными интернет-БД, распределенной обработкой транзакций и ООБД; прототипы стандартов предложены ODMG (ObjectDatabaseManagementGroup, www.odmg.org).

Тенденции развития СУБД диктуют необходимость появления новых методов анализа и обработки весьма значительных (терабайтных и более) объемов данных, включая крупные научные и корпоративные БД, а также развития технологий анализа поточного ввода, добычи (mining) и организации хранилищ (warehouse) данных, проектирования интеллектуальных информационно-программных комплексов с персонализацией интерфейсов.

Несмотря на рост числа примитивных интернет-БД, остается нерешенным целый ряд проблем управления ОД в глобальной среде: моделирование новых (пространственных, временных, графических и др.) типов данных, управление большими (петабайтными) гетерогенными и распределенными БД, персонализированная добыча и анализ данных, интеграция гетерогенных ОД, автоматизация проектирования интернет-БД и ИС.