Файл: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг) ООО «АСОС ВАЙТ».pdf

Обсуждение моделей джинсов за 20 минут.

Это первый этап, при котором модератор должен расположить к себе участников, выявить наиболее активных.

-Напишите, какие представления всплывают. Когда говорят «отличные джинсы».

-Напишите первое наименование марки, по продаже джинсов, всплывающее у вас в голове.

-Напишите, сколько раз вы совершали покупку джинсов, за последний месяц.

-Давайте поговорим.

1. Как вы делаете выбор на той или иной выбор модели джинс?
2. Какие основные качества вы рассматриваете при выборе покупке джинс?
3. Насколько вы довольны джинсами, которые приобретаете?
4. Какими качествами производства джинсов не обладают марки, данного рынка.

Существует также тайное тестирование.

Модератор должен предложить примерить несколько пар джинсов, без отличительных лейблов марок.

В начале все примеряют первую пару джинсов, дают ей оценку, потом вторую, и третью.

-Зафиксируйте данные в анкете:

1. удовлетворены или не удовлетворены данной моделью;
2. приоритете или не приобретёте данную модель;
3. почему Вы уверенны, что покупаете качественную модель.

Несмотря на затраты, мы получили точные данные и информацию, которую сможем использовать в дальнейшем, при работе и прогнозировании спроса. Метод фокус-групп можно отнести к числу «гибких» или «качественных» методов исследования. Сферой применения данного метода стали маркетинговые исследования

Как мы выяснили во второй главе, у компании отсутствует реклама. которая является одной из движущих сил потребительской экономики. Люди получают от рекламы возможность узнать о новых товарах и в связи с этим, она формирует массовое желание приобрести рекламируемую продукцию. Рекламу признают одним из лучших продавцов товаров и услуг. Она удачно продает и продвигает имидж марки. Несмотря на то, что многие считают, что реклама дорогая, тем не менее, выгоднее любого другого вида маркетинговой коммуникации.

Беря во внимание массовый характер, она более эффективна и дешевле. В том числе те компании, которые говорят, что могут обходиться без рекламы, по факту много тратят на прямые продажи и связи с общественностью. При данном раскладе они не достигают существенных и стабильных показателей.

Рассмотри анкету опроса мнения о рекламе:

Ваш пол

a) мужской б) женский

1. Возраст а)14-18 б)18-25 в)25-35 г)35<

Сфера деятельности

а) Школьник б) Студент в) работаю г)другое

1. Как вы относитесь к рекламе а) положительно б)Отрицательно

---

в)нейтрально

Где чаще всего вы встречаетесь с рекламой?

а)На улице б)В интернете в)Телевидение г)Другое

С какой рекламой вы можете смериться ?

а)на пищевые продукты б)бытовые приборы

в)алкогольно табачная продукция г) одежду

Как часто вы встречаетесь с рекламой?

а) очень часто б)Иногда

в)Не встречаюсь

Какое значение имеет реклама для общества?

а)Двигатель торговли б)Засорение эфира

в)Надежное подспорье для потребителя г) Абсолютно никакого

Может ли реклама быть искусством?

а)несомненно, она вся такая

б) в некоторых случаях в)нет

Стоит ли запретить рекламу?

а)Да

б)нет, просто ограничить. в)нет

Смотрите ли вы намеренно рекламу?

а)да, всё подряд б)да, но выборочно. в)Нет.

Стоит ли запретить рекламу на алкоголь и табак?

а)только на алкоголь б)только на табак в)на то и другое

в) нет, оставить всё как есть.

С какой целью вы смотрите рекламу?

а)Узнаю о новых товарах и услугах

б)Она помогает мне при выборе новой продукции в)Ради развлечения

г) не смотрю её категорически 14.Стоит ли детям смотреть рекламу? а)Да ,возможно поможет в будущем б)Если интересно пусть смотрят!

в)Нет, она отрицательно влияет на их поведение

Как вы считаете, часто ли рекламируется плохая продукция?

а)часто плохую продукцию маскируют под хорошую. б)Иногда встречается.

в)Редко. Рекламу может позволить себе только хорошая продукция.

Стоит ли усилить цензуру на рекламу ?

а) Да б) нет

в) мне всё равно

Влияет ли реклама на цену рекламируемой продукции?

а) да, цена увеличивается б)да, цена уменьшается в)нет, не влияет

1. Ваша любимая цитата из рекламы (свой ответ)

При опросе было выявлено, что 52% покупают рекламируемые товары, а 59% хотят попробовать. Это свидетельствует о эффективности такого инструмента как реклама.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования, задачи, которые были поставлены были решены следующим образом:

• 1. Были рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, виды и методы прогнозирования, воздействие спроса на стратегию компании.

На сегодняшний день проблема точного прогнозирования спроса весьма актуальна. Анализ работ отечественных и зарубежных исследователей, выявил многообразие понятия прогнозирования спроса, отличаются различными подходами изучения данного процесса, однако все выделяют общие сведения, что покупательский спрос формируется под воздействием множества факторов: социальных, экономических, демографических, природно-географических.

---

• 1. Дана общая информация о компании ООО «Асос Вайт», дана характеристика линейно-функциональной структуры управления, уставный капитал компании составляет 10000 рублей, выявлено, что основной деятельностью компании является розничная продажа текстильных изделий, , рассмотрена ассортиментная политика компании, вся продукция делится на мужскую и женскую линии, рассмотрены бухгалтерские отчеты за период 2017-2018 года. Выявлено, что самой высокой прибыль была в 2018 г-56647 тыс. руб., самой низкой –в 2017г.25495 тыс. руб.

Рост себестоимости продаж на 33672тыс.руб(231.4%) превысил рост выручки на 64824 тыс. руб (161.9%) на 69,5 проц. п. Необходимо поменять данную тенденцию на противоположную, чтобы она не привела к убытку. Рентабельность в 2018г.составила-49,8 коп. при этом она увел. на 46,8 от 2017г.

• 1. Провели анализ прогнозирования спроса на товары в компании ООО «Асос Вайт». Прогнозирование спроса является одной из важнейших задач, стоящих перед организацией. Необходимо собирать и изучать информацию, информацию о политической, и социальной среде, и конкурентах. Мы выяснили, что основным конкурентом является марка «Levis». Для поддержания и сохранения позиции нашей компании необходимо использовать оптимальную ценовую политику, для успешного существования на конкурирующем рынке.
  2. Провели мониторинг покупательной способности. Выяснили, что покупательная способность указывает на то, сколько среднестатистический покупатель может приобрести на определенную сумму денег услуг и товаров при конкретном уровне цен.

Покупательная способность находится в зависимости от уровня доходности населения и той части, выделенной на покупки, однако не в меньшей степени обусловлена величиной тарифов на услуги и цен.

• 1. Предложили пути по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, внедрили метод фокус-групп в итоге:

-скорректировали ассортимент;

-правильно составили складской запас;

-скорректировали ценовую политику;

-повысили лояльность;

-увеличили общую выручку (было 300 тыс. руб в месяц ,стало 320 тыс.руб).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Российская Федерация. Конституция (1993). Конституция Российской Федерации : офиц. текст. – М. : Маркетинг, 2001. – 39 с.
2. Российская Федерация. Федеральный закон от 08.02.1998 N 14-ФЗ (ред. от 29.12.2018) "Об обществах с ограниченной ответственностью". ГОСТ Р 51303-99 «Торговля. Термины и определения»
3. Алексеев Н. Е., Динамика развития спроса как фактора экономического развития //Омский научный вестник. – 2016. – №. 5 (122).
4. Ансофф И. Стратегическое управление/ И. Ансофф. – М.: Экономика, 1998. 6.Арутюнова Д.В Инновационный менеджмент Учебное пособие. -Ростов на Дону: изд-во ЮФУ,2017-152С

---

5.Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. – Ростов-н/Д., – 2001. -6-7с

6.Веснин В. Р. Стратегическое управление. – «Издательство» «Проспект», 2017.

8 Гладков В.Н. Платан / В.Н.Гладков // БСЭ. –3–е изд. – М., 1985. – Т.20. – С.5

1. Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
2. Глинн, Дж. Стратегия бизнеса / Дж. Глинн, В. Маркова, Д. Перкинс. – Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1996. − С. 4.
3. Денисов Н. В. Методологические основы разработки комплекса инновационных мероприятий по стимулированию потребительского спроса в регионе //Социально-экономические явления и процессы. – 2011. – №. 3-4.
4. Метелев И. С. Конкурентоспособность субъекта предпринимательской деятельности: сущность, методы, факторы и критерии оценки //Проблемы современной экономики. – 2011. – №. 1.
5. Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
6. Каунова Н. Л., Науменко Е. П., Юркова И. Б. Подходы к изучению спроса потребителей и определению потребностей в товарах. – 2018.
7. Мусатова Т. Е., Хмызов А. Е. Моделирование стратегических инновационных альтернатив //Современные проблемы науки и образования. – 2018. – №. 1.
8. КОЧЕГАРОВ И. И., Юрков Н. К., ГРИШКО А. К. Методология управления качеством сложных систем //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». – 2017. – Т. 2.
9. Кузнецова Т. Е., Рудь В. А. Конкуренция, инновации и стратегии развития российских предприятий (результаты эмпирических исследований) //Вопросы экономики. – 2016. – №. 12. – С. 86-108.
10. Кузык Б.Н, В.Н Кушлин, Ю, В.Яковец-4еизд.перераб.и доп-Москва: Экономика,2011. 18с
11. Кундышева Е. Экономико-математическое моделирование. – Litres, 2019.
12. Грицай А. АИнтелектуальная информационная ситема прогнозирования потребительского спроса и оптимизации товарных //Программные продукты и системы. – 2018. – №. 4 (112).
13. Лапыгин Ю. Экономика «Управление затратами на предприятии. Планиро-.
14. Орлова И. В. Экономико-математические методы и прикладные модели (учебник для бакалавриата и магистратуры) //Международный журнал экспериментального образования. – 2017. – №. 11-1.
15. Томпсон, А.А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / А.А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд; Пер. с англ. − М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 928 с.
16. Тюнин Д. К. Эволюция развития систем управления запасами //Управление экономическими системами: электроннный научный журнал. – 2016. – №. 51 (3).
17. Стерник Г. М., Стерник С. Г., Свиридов А. В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости //Экономика и финансы. – 2016. – №. 8. – С. 830.
18. Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. – Экономика, 1977.
19. Артамонов С., Дятлов А. Н. Оптимизация маркетингового бюджета фирмы с использованием моделей S-образных кривых функции спроса //Экономический журнал ВШЭ. – 1999. – Т. 3. – №. 4. – С. 529-542.
20. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики //Учебно-методическое пособие, Екатеринбург. – 2007. 29. http://biznes.vipsekret.ru/m_platyogesposobniy-spros.htm
21. http://sdamzavas.net/1-34793.html
22. http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/220580

---

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1

Прогнозирование спроса по методу Холта-Уинтера

Год	Кварт ал		Изменени е доходов тыс.руб		Экспоненциальн о сглаженный ряд (Lt)		Значение тренда (Tt)		Коэффициен т сезонности предыдущег о периода (St-s)			Номер периода для прогноз а		Прогно з по методу Хольта Ŷt+p = Lt + p *Tt		Прогноз для оценки модели		Ошибка модели		Отклонени е ошибки модели от прогнозно й модели		Точност ь прогноз а
		I		1949461,5		1949461,50		0		1,00							1949461,5		0		0		0,99
																	0
		II		2049194,1		1999327,80		44879,67		1,00							2044207,4		4986,63		5,92172E-
2011																	7				06
		III		2192608,7		2118408,09		111660,22		1,00							2230068,3		-37459,61		0,00029188
																	1
		IV		2239965		2235016,65		116113,73		1,00							2351130,3		-		0,00246295
																	9		111165,39		6
		I		2253648,7		2302389,54		72246,97		0,99							2374636,5		-		0,00288211
																	2		120987,82		2
		II		2437861,8		2406249,16		100698,35		1,01							2506947,5		-69085,71		0,00080307
2012																	1				9
		III		2557437,5		2532192,51		123418,85		1,00							2655611,3		-98173,85		0,00147360
																	5				7
		IV		2479442,2		2567526,78		44142,73		0,98							2611669,5		-		0,00284403
																	0		132227,30		1
		I		2323600,4		2467634,95		-85488,37		0,97							2382146,5		-58546,18		0,00063485
																	8				5
		II		2330637,8		2356392,19		-		1,00							2247724,8		82912,93		0,00126559
2013								108667,32									7				6
		III		2544101,7		2395913,29		24702,25		1,03							2420615,5		123486,16		0,00235595
																	4				9
		IV		2412982,5		2416799,02		21267,39		0,99							2438066,4		-25083,90		0,00010806
																	0				4
2014		I		2191289,2		2314677,80		-89782,36			0,96						2224895,45		-33606,25		0,000235202
		II		2367593,9		2296244,67		-25568,05			1,01						2270676,62		96917,28		0,001675668
		III		2655257		2462966,81		147493,12			1,06						2610459,93		44797,07		0,000284634
		IV		2210748,2		2410604,06		-32377,16			0,95						2378226,91		-167478,71		0,005739058
2015		I		2859850,4		2619038,65		184353,41			1,02						2803392,07		56458,33		0,000389735
		II		3446788,2		3125090,13		473881,67			1,06						3598971,81		-152183,61		0,001949425
		III		3153646,5		3376309,15		273485,29			0,99						3649794,44		-496147,94		0,024751206
		IV											1		3481405,08		3481405,08
2016		I											2		4017545,4		4017545,39
		II											3		4443086,37		4443086,36
		III											4		4447444,38		4447444,37

---