Файл: Способы представления данных в информационных системах(Представление и кодирование числовой информации).pdf

Размножаем формулу в ячейки D7:D10 данной графы.

Таким образом, в данную графу будут автоматически занесены результаты умножения «Тарифа» на количество израсходованных КВт.

Дополняем таблицу итогами. В ячейку С12 заносим формулу =СУММ(C6:C10), а в ячейку D12 формулу =СУММ(D6:D10).

Мы получили сумму израсходованных киловатт по ведомости и сумму к оплате всех клиентов из списка. По данным таблицы «Расчет оплаты электроэнергии» строим гистограмму, позволяющую сравнить расход электроэнергии по клиентам.

Рисунок 7. Расчёт и начисления по клиентам ООО «Энергос»

Источник: Составлено автором

Лист 3 переименовываем в «Квитанция». На этом листе создаем таблицу в соответствии с таблицей 5. В ячейку С8 заносим формулу = ВПР(E4;Показания!A5:B9;2;0) для извлечения фамилии плательщика из таблицы «Показания» по коду, введенному в ячейку Е4. В ячейку В12 заносим формулу =ВПР(E4;Показания!A$5:E$9;4;0). В ячейку С12 заносим формулу =ВПР(E4;Показания!A$5:E$9;5;0). В ячейки D12 – формулу =C12-B12, в Е12 формулу =D12*C9. В результате проделанных действий в квитанцию будут занесены данные о показаниях счетчика, расходе электроэнергии и сумме к оплате, согласно текущему тарифу клиента, код которого в ячейке Е4.

Рисунок 8. Лист «Квитанция» книги «Энергос»

Источник: Составлено автором

Для тестирования правильности решения задачи заполнены входные документы и справочники, а затем рассчитаны результаты. В результате решения задачи, полученные с помощью компьютера ведомости совпадают с тестовыми. Создание ведомости расчета оплаты услуг клиентами позволяет решить поставленную задачу.

Таким образом, мы получаем средство расчета, которое по данным о количестве оказанных услуг выдает сумму по каждому клиенту в соответствии с тарифом на услуги. Созданный выходной документ «Квитанция на оплату» позволяет распечатывать счет к оплате клиенту с подробной расшифровкой количества оказанных услуг и обоснованием суммы к оплате. Диаграмма позволяет увидеть и сравнить потребление электроэнергии клиентами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С тех пор как люди научились думать и считать, не было изобретено лучшего способа представления чисел и других данных для анализа и принятия решений, чем помещать их в таблицы различного рода. Долгое время и до недавнего времени это были строки и столбцы цифр в различных листах, бланках, бланках, отчетах и других бумажных документах.

Объединение данных в такие таблицы и расчеты вручную или с помощью подручных средств, таких как счета или калькулятор, может потребовать многих часов кропотливой работы. С изобретением компьютеров появилась альтернатива: рутинные обязанности по обработке данных постепенно стали возлагать на машину.

Решение - это электронные таблицы, которые сочетают в себе преимущества обоих способов работы с данными простым и естественным способом. Пользователь (сотрудник) может разместить данные, использовать таблицы на экране монитора, а для их обработки - стандартный набор арифметических операций.

Компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в числовой форме. Вся остальная информация (звуки, изображения, показания приборов и др.) для обработки на компьютере должны быть преобразованы в числовую форму.

Например, чтобы преобразовать музыкальный звук в числовую форму, можно измерять интенсивность звука на определенных частотах через короткие промежутки времени, представляя результаты каждого измерения в числовой форме.

С помощью компьютерных программ можно преобразовывать полученную информацию, например, «накладывать» друг на друга звуки из разных источников.

Аналогичным образом можно обрабатывать текстовую информацию на компьютере. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или печать) для восприятия человеком изображения букв строятся на этих числах. Соответствие между набором букв и цифр называется кодировкой символов. Информация кодируется с целью сокращения записей, классификации (шифрования) информации, упрощения обработки и хранения.

Как правило, все числа в компьютере представлены нулями и единицами (а не десятью цифрами, как это принято у людей).

Другими словами, компьютеры обычно работают в двоичной системе счисления, поскольку устройства для их обработки намного проще.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ариф Наэм Интеграция SAP ERP «Учет и отчетность». Конфигурация и проектирование / Наэм Ариф , Шейх Мухаммед Таусееф, Наэм Ариф. - М.: Эксперт РП, 2016. - 440 c.
2. Бородакий Ю. В. Эволюция информационных систем / Ю.В. Бородакий, Ю.Г. Лободинский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2019. - 368 c.
3. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч. - М.: Книга по Требованию, 2015. - 494 c.
4. Вальковский В. А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход / В.А. Вальковский. - М.: Радио и связь, 2018. - 176 c.
5. Ведмидь П. А. Программирование обработки в NX CAM: моногр. / П.А. Ведмидь, А.В. Сулинов. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 304 c.
6. Вирт Никлаус Алгоритмы и структуры данных (+ CD - ROM) / Никлаус Вирт. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 272 c.
7. Гёлль П. Компьютер в качестве программатора / П. Гёлль. - М.: Книга по Требованию, 2016. - 168 c.
8. Гласс Роберт Креативное программирование 2.0 / Роберт Гласс. - М.: Символ - плюс, 2018. - 248 c.
9. Зенков В.В. Методы и алгоритмы компьютерной обработки геологической и маркшейдерской информации. Практика обработки заводских данных / В.В. Зенков. - Москва: Огни, 2017. - 176 c.
10. Исаев Г. Н. Управление качеством информационных систем. Теоретико - методологические основания: моногр. / Г.Н. Исаев. - М.: Наука, 2016. - 280 c.
11. Карабутов Н. Н. Адаптивная идентификация систем. Информационный синтез / Н.Н. Карабутов. - Москва: Огни, 2018. - 384 c.
12. Кауфман В. Ш. Языки программирования. Концепции и принципы / В.Ш. Кауфман. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 861 c.
13. Кнут Д. Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы / Д. Кнут. - М.: Диалектика / Вильямс, 2016. - 548 c.
14. Кузьмин И. В. Основы теории информации и кодирования / И.В. Кузьмин, В.А. Кедрус. - М.: Вища школа, 2019. - 280 c.
15. Курейчик В. М. Поисковая адаптация / В.М. Курейчик, Б.К. Лебедев, О.Б. Лебедев. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2018. - 272 c.
16. Леви Жан - Жак Введение в теорию языков программирования / Жан - Жак Леви. - М.: ДМК Пресс, 2019. - 664 c.
17. Половко А. М. Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации / А.М. Половко, П.Н. Бутусов. - М.: БХВ - Петербург, 2019. - 320 c.
18. Программирование алгоритмов обработки данных. - М.: БХВ - Петербург, 2018. - 192 c.
19. Программирование на параллельных вычислительных системах. - М.: Мир, 2016. - 376 c.
20. Сенкевич Глеб Искусство восстановления данных / Глеб Сенкевич. - М.: БХВ - Петербург, 2016. - 304 c.
21. Спольски Джоэл Джоэл. И снова о программировании / Джоэл Спольски. - М.: Символ - плюс, 2015. - 471 c.
22. Фридл Дж. Регулярные выражения / Дж. Фридл. - М.: Символ - плюс, 2016. - 958 c.
23. Ш. - К.Чэн Принципы проектирования систем визуальной информации / Ш. - К.Чэн. - М.: Мир, 2019. - 416 c.