Файл: Невербальные проявления эмоциональных состояний человека (Морфологический субстрат эмоциональных реакций человека, модели эмоций).pdf

• Руки, свисающие вдоль тела как признак пассивности, недостатка воли.
• Касание лица руками, прикосновение к рту, лбу, глазам, носу как попытки ввести собеседника в заблуждение.
• Раскачивание с пятки на носок как признак нетерпения, беспокойства.
• Опущенные вниз брови, морщины на лбу, сжатые губы как признак гнева.
• Скрещенные на груди руки как признак закрытости.

Авторы отмечают, что для выстраивания, поддержания, развития эффективным отношений с покупателем необходимо использовать жесты и элементы мимики, приведенные в таблице 2.

Таблица 2

Жесты и элементы мимики, которые необходимо использовать с целью достижения эффективного контакта с покупателем^[29]

Рекомендации	Значение
Наклон корпуса в сторону клиента	Интерес к своему собеседнику
Использование наклона головы	Жест уважения
Направленность жестов в сторону собеседника	Доверительные отношения
Кивание	Интерес, согласие
Вставание, выпрямление	Обращение внимания на себя
Выдерживание дистанции	Уважение
Использование открытых жестов	Расположение к себе
Зрительный контакт	Интерес
Улыбка	Благоприятное впечатление
Показ ладоней	Открытость
Расправление плеч	Решимость, ответственность

Определение эмоционального состояния человека при его проверке в различных системах безопасности, в психиатрии, судебной практике и т.д. – это еще одно направление, в рамках которого активно используются знания о невербальной коммуникации. Все чаще для этого применяется компьютерная техника. Для каждого вида эмоций свойственны свои особенности движения лица, рук. Так, Розалиев В.Л. и соавторы предлагают методику определения эмоций человека с помощью сенсора LeapMotion. Данный сенсор используется для считывания данных о динамике движения кистей рук человека в пространстве, а также определения жестов. Например, на рисунке 6 можно видеть примеры жестов, проявляемых при различных эмоциях.

Рисунок 6 – Жесты, характерны для различных эмоций: удивление (слева), гнев (в центре), нейтральность (справа)^[30]

Лемешевская З.П. и соавторы предлагают проводить диагностику психического состояния человека по мимике лица на основании методики «Система кодирования лицевых движений» (СКЛД), автором которой является Экман П. Данная методика располагает альбомом фотоэталонов лицевой экспрессии для таких эмоций как гнев, страх, печаль, отвращение, удивление, радость. Также упоминается метод Система кодирования лицевых движений (СКЛД), который основан на детальном изучении анатомии лицевых мышц. Авторы методики – Экман П.. и Фризен В. В системе СКЛД выделена 41 двигательная единица, из которых составлено 24 паттерна реакций отдельных мышц лица и 20 паттернов, отражающих работу группы мышц, например, вовлеченных в кусание губ. Каждая единица имеет свой номер и описание не только в статистических, но и в динамических показателях. Авторы отмечают, что данные методики позволяют собирать уникальные анамнестические данные, используя фотографии испытуемого более ранних лет, оценивая динамика его психического состояния^[31].

---

Драматические события 11 сентября 2001 года в США привели к тому, что в мире стремительно стали развиваться технологии идентификации личности. Этому способствовало и развитие такого направления как биометрия. Биометрия представляет собой науку, которая учитывает статические (отпечатки пальцев, геометрия лица, рук, радужная оболочка глаза, сетчатка глаза, структура ДНК) и динамические (речь, подпись, почерк, в том числе клавиатурный, походка, жесты, мимика) различия между людьми^[32].

Так, Воронин В.В. и Сорокин Р.С. показывает методику идентификации личности путем распознавания черт лица. Авторы предлагают автоматическую системы распознавания лиц. Система обнаруживает черты лица (всего 19 черт), затем изучает расположение черт лица, извлекает их формы, затем изучает расположение рта, бровей, глаз, формы рта^[33].

Сергеева А.А. рассказывает о программном пакете OKAO Vision, работающего на аппаратной платформе встраиваемого модуля HumanVision Components (HVC) и применяемого в сфере визуального распознавания лиц, мимики и жестов. Система может распознавать лица, присутствие человека, распознавать части лица, узнавать людей, оценивать пол, возраст, эмоциональное состояние, распознавать движения, жесты^[34].

Использование знаний в области невербальных проявлений эмоций возможно и в индустрии компьютерных игр. В частности Кармадонов В.Ю. говорит о том, что в современные компьютерные игры с целью приближения их к реальности стали применяться такие технологии как распознавание эмоций. Например, разработчики MindMaze's MASK изучают возможность использования дополнительных датчиков внутри игровых гарнитуры, которые позволили бы замерять активность лицевых мышц, тем самым распознавая эмоции. Одновременно разработчики Veeso оснастили гарнитуру дополнительной камерой, позволяющей отслеживать движения мышц щек, челюстей и губ^[35].

Не секрет, что в мире несколько миллионов человек не могут слышать и говорить, что заставляет их пользоваться вспомогательными средствами общения, в частности языком жестов. Шаповал Ж.Я. показывает, что разработаны подходы к автоматического распознаванию языка жестов на основании распознавания эмоций человека^[36].

О программе MS KINECT, которая позволяет выявлять эмоциональное состояние человека по походке сообщает коллектив авторов под руководством Розалиева В.Л. Авторы отмечают, что с помощью сложных математических алгоритмов и ключевых точек скелета, выделенных на рисунке 7, программа может оценить эмоциональное состояние человека, а также выявить обычная ли это походка или испытуемые пытается обмануть программу. При этом создатели программы отмечают, что выявление всех эмоций с помощью походки сложно реализовать, но для целей безопасности достаточно двух ее типов – возбужденной и спокойной.

---

Огромное значение оценке эмоциональной экспрессии по биометрическим данным придается в области информационной безопасности, а точнее в области ограничения доступа к тем или иным сфера деятельности, информации для отдельных групп лиц. Так, Брагина Е.К. и соавторы показывают схему работы биометрического метчера, который является одним из вариантов автоматической системы защиты информации. Идентификация эмоций человека в данном контексте применяется с целью создания биометрического ключа (рисунок 8).

Рисунок 7 – Ключевые узлы скелета, используемые при оценке походки^[37].

Биометрический ключ, в свою очередь, применяется как средство достижения максимально точной идентификации объекта.

Рисунок 8 – Биометрический метчер^[38]

Таким образом, изучение невербальных проявлений эмоций человека сегодня является не только общенаучной задачей, но и несет прикладную нагрузку.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе анализа литературных данных по проблеме невербальных проявлений эмоциональных состояний человека мы получили ряд данных, которые позволяют сделать следующие выводы:

1. Эмоции – это класс психических процессов и состояний, связанных с мотивами, потребностями человека, отраженными в виде субъективных переживаний – страхе, радости, волнении и т.д. Эмоции в целом можно разделить на эмоциональные состояния и собственно эмоции. Функции эмоций разнообразны. Это отражательная, побуждающая, подкрепительная, переключательная, коммуникативная функции.
2. Эмоции основаны на процессах, проходящих в древней области головного мозга – в лимбической системе, имеют как анатомическую, так и нейро-химическую основу.
3. Эмоции крайне разнообразны, они с одной стороны противоположны друг другу, с другой стороны представляют градиентную последовательность, что делает возможным построение модели эмоций. Сегодня большая часть исследователей придерживается трехмерной модели эмоций.
4. Эмоции проявляются как вербально, так и невербально. Невербальные проявления эмоций имеют большое значение и отражаются в мимике, улыбке, походке, взгляде, жестах.
5. Невербальные проявления эмоций чрезвычайно важны при общении, имеют социальную природу, применяются человеком как при взаимодействии в социуме, так и для достижения практических целей, в частности идентификации личности, психического состояния индивида, ограничения доступа к закрытым данным, улучшении технологии виртуальной реальности и т.д.
6. Невербальное проявление эмоций сегодня – является широко разрабатываемым направлением в нейрофизиологии, медицине, кибернетике, технике, науке о безопасности жизнедеятельности. Перспективы открытий в данном направлении – это создание роботов, совершенствование виртуальной среды, создание и внедрение системы безопасности на основании идентификации личности, оценки психического состояния индивида.
7. Таким образом, цель и задачи работы достигнуты.

---

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Афонин Д.В., Ерофеева Е.Е. Мимика и жесты в деловом общении// Актуальные вопросы современности глазами молодых исследователей. Материалы II Международной научно-практической конференции, 2017. – С. 231-236.

Бардецкая Я.В., Кулакова Т.И., Потылицина В.Ю. Основы общей и возрастной психофизиологии: учебное пособие. – Красноярск, 2018. – 270 с.

Брагина Е.К., Зайцева С.И., егоров И.Э., Ильченко Л.М. Разработка общей структуры алгоритмического обеспечения сбора и анализа данных для оценки эмоциональной экспрессии при биометрической аутентификации субъектов// Вестник астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика, 2018. – №1. – С. 37-48.

Власова Т.М., Дюжева М.Б. мимика и взгляд как статусные маркеры// Апробация, 2015. – №7 (34). – С. 59-60.

Воронин В.В., Сорокин Р.С. Аутентификация с выявлением лиц без эмоций и анализом мимики// Информационные технологии XXI века, 2014. – С. 198-207.

Данилов Н.Н. Психофизиология: Учебник для вузов/ Н.Н. Данилова. - М.: АспктрПресс, 2012. – 368 с.

Запорожан В.Н., Галчи С.Р., Долгошина Е.В. Двигательные и мимические реакции внутриутробного ребенка – рефлексы или эмоции?// Репродуктивное здоровье. Восточная Европа, 2012. – №1 (19). – С. 13-22.

Златковская М.В. Как распознать ложь по мимике людей// Наука и современность, 2010. – №4-1. – С. 294-297.

Канцлер К.А., Кисилева Е.С. Умение демонстрировать мимику и жесты как компонент коммуникативной компетенции личных агентов// Экономика России в XXI веке. Сборник научных трудов XII Всероссийской научно-практической конференции «Экономические науки и прикладные исследования», 2015. – С. 207-213.

Кармадонов В.Ю. Совмещение технологий отслеживания взгляда, распознавания эмоций и VR// ACADEMY, 2018. – №7 (34). – С. 41-43.

Касаткина Н.В. Важность личностных особенностей при восприятии эмоций человека по голосу и мимике// Новое слово в науке: стратегии развития. Сборник материалов IX Международной конференции, 2019. – С. 121-124.

Кательникова А.С. Мимика и жест, Воспитание и обучение: теория, методика и практика. Сбоник материалов XI Международной научно-практической конференции, 2017. – С. 27-28.

Кириллов А.А. Я милую узнаю по походке...// Мир измерений, 2009. – №3. - С. 7.

Кириллова О.В. Мужские и женские жесты и мимика: общее и различное// Вестник Тамбовского университета. Серия: гуманитарные науки, 2007. – №12-1 (56). – С. 241-244.

Куличенко Ю.Н. Мимика как невербальный компонент коммуникативного поведения// Вестник гуманитарного научного образования, 2011. – №4. – С. 23-24.

---

Ламешевская З.П., Михальчик С.В., Водоевич В.П. Диагностика психического состояния человека по мимике лица// Журнал Гродненского государственного медицинского института, 2010. – №1 (29). – С. 62-67.

Мисюрак Я.В. О выражении чувств и эмоций в разных культурах и языках// Вестник московского государственного открытого университета. Москва. Серия: общественно-политические и гуманитарные науки, 2011. – №1. – С.70-73.

Подело Й. Смайлики, улфбки и смех как социальный сигнал и индикатор эмоционального состояния в процессе коммуникации (сопоставительный анализ)// Вестник Новосибирского университета. Серия: лингвистика и межкультурная коммуникация, 2016. – Т. 14. – №2. – С. 80-90.

Подтеченская Н.В. Эмоции, мимические жесты и позы как жестовые знаки// Язык. Культура. Общество. Актуальные проблемы, методы исследования и проблемы преподавания. Сборник статей, 2017. – С. 159-168.

Психофизиология: Учебник для вузов/ Под ред. Ю.И. Алексаднрова. – 4-е изд. – СПб.: Питер, 2014. – 464 с.

Розалиев В.Л., Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А., Гусынин О.С., Ражева А.В., Недоступов Д.О. Разработка методов определения эмоциональности человека по мимике, тексту, движения рук и глаз// Известия Волгоградского государственного технического университета, 2018. – № 8(218). – С. 54-62.

Розалиев В.Л., Орлова Ю.А., Константинова В.М., Бирюков Н.А., Островский Д.С. Метод определения эмоционального состояния человека по походке с помощью MS KINECТ// Инновационные, информационные и коммуникационные технологии, 2018. – №1. – С. 359-364.

Сергеева А.А. Встраиваемые системы распознавания лиц, мимики и жестов от компании OMRON// Компоненты и технологии, 2015. – №10 (171). – С. 40-42.

Скрипкина Э.А. Мимика как средство невербального общения дирижера-хоровика и пути ее развития в классе дирижирования// Вестник кафедры ЮНЕСКО Музыкальное искусство и образование, 2016. – №1 (13). – С. 109-121.

Скрипкина Э.А. Мимика как средство невербального общения дирижера-хоровика и пути ее развития в классе дирижирования// Вестник кафедры ЮНЕСКО Музыкальное искусство и образование, 2016. – №1 (13). – С. 109-121.

Талыбина Е.В. Язык мимика как элемент знаковой системы невербальной коммуникации// Вестник Российского университета дружбы народов, 2012. – №2. – С. 73-79.

Филимонова И.С., чигина Н.В. Невербальные коммуникации в межкультурном общении// Инновационная наука, 2016. – №11-2. – С. 133-135.

Чушкина А.В. Жестикуляция и мимика как культурный код в общении людей// Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции (в 2 томах), 2016. – С. 271-273.

---