Файл: Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решений.pdf

Введение

Принятие решений — основная часть жизнедеятельности человека. И если простые, повседневные решения принимаются, как правило, сходу, в соответствии с принципом экономии мышления, то сложные и решения, влекущие значительные весомые последствия не только для конкретной личности но и для его окружающих, малоэффективно моделировать «в уме».

Способность совершать операции «в уме» всеми параметрами большой модели и их связями затруднительна или невозможна. В подобных случаях на помощь приходят системы поддержки принятия решений. С их помощью, любая задача или проблема подвергается детальному анализу, даётся оценка её структуре — компонентам и их связям. Детальный анализ — необходимый фундамент для принятия эффективных решений.

Многие скажут «Я привык во всём доверять собственной интуиции, и действовать по наитию». И некоторые, несомненно, в этом преуспели. В то время, как многие другие постоянно оступаются, делая ряд поспешных решений, где случайный выбор или спонтанный импульс неверно интерпретируется, как интуитивное откровение или знание, а то и более, как знамение.

Платформой для проведения интуитивных расчётов является область подсознательного. Отсюда и быстрота получения решения. Однако, плата за это — неспособность контролировать правильность результата,  так как все алгоритмы и данные для принятия решения на уровне подсознания попросту скрыты от пользователя. Природа мудро позаботилась о защите базовых поведенческих программ человека.

Кроме того, нередко в человеческом сознании присутствует некоторая разница между осознанной и подсознательной мотивацией и приведение этой ситуации ценностей к единому решению требует немалой работы и диалога с самим собой.

Многие люди, эффективно применяющие интуитивный метод принятия решений, подчеркивают необходимость продолжительной и постоянной тренировки интуиции. Но его с трудом можно назвать стабильным. С другой стороны, едва ли есть достаточные и неопровержимые основания полагать, что существуют некие силы, помещающие готовые правильные решения в область сознательного, «высший разум».

Человеческий мозг постоянно анализирует и обрабатывает гигантский объем информации, пока еще не один ЭВМ даже не приблизился по производительности к нему. И интуиция для своей эффективной работы требует не меньшего количества корректных исходных данных, что и привычный сознательный анализ. Это просто еще одна система принятия решений. Врождённая, потенциально очень мощная, отточенная эволюцией, но зависящая от развивающих тренировок и от наборов исходных данных. И её, также как и способность к сознательному анализу, нужно развивать, тренировать и снабжать исходной информацией. Сознательный и интуитивный анализ одинаково требовательны к адекватной картине мира и осознанной мотивации.

Один из лучших способов увеличения адекватности картины мира в требуемой области — её детальный анализ с помощью системы поддержки принятия решений. И хотя системы поддержки принятия решений рассчитаны прежде всего на сознательный анализ сложных задач или проблем, окончательное решение эксперт принимает, основываясь в том числе на своих интуитивных представлениях. А они уже, в свою очередь, подкреплены солидной базой из сознательного анализа. Получается тандемное решение, и эффективность его значительно выше просто интуитивного ощущения в правильности тех или иных решений. Природа уже давно создала успешно работающие системы принятия решений, нам лишь осталось осознать это и успешно применять в своей жизнедеятельности.

Основной задачей данной курсовой работы является отображение того как человек смог сделать подобие природной системы и применять ее на практике при помощи соответствующего программного обеспечения, в работе будет дан обзор на некоторые из них. Данный обзор будет аналитическим и в итоге, будет дана оценка исследуемого вопроса, а также имеющихся на данный момент в изучаемой сфере нерешенных проблем.

1.Глава 1

В данной главе будет кратко отображена история создания и становления системы поддержки принятия решений, их классификация.

1.1.Краткая история системы поддержки принятия решений.

Возникновение и применение термина «Системы поддержки принятия решений» относится к 70-80-м годам XX в. Кроме этого, в последнее десятилетие этому термину придаются новые значения, что естественно связано с развитием информационных технологий.^[1] Сам термин возник не на пустом месте. Понятия, вкладываемые в его смысл, существовали и ранее, но только с развитием информационных технологий он приобрел самостоятельное значение. Естественно, что составляющие его и предшествующие ему понятия сформировались еще раньше. Так, управление является одной из основ рассматриваемого нами вопроса, так как для него и создаются системы поддержки принятия решений. 

История человечества показывает, что успех сопутствует ему в тех областях, где действия человека или групп людей с накоплением опыта приобретают признаки технологии, т.е. подчиняются выработанным ранее правилам. Развивая такие технологии, люди сохраняют опыт предшественников и их деятельность становится более эффективной. Только те люди или социальные сообщества (общины, государства, предприятия.) имели продолжительный успех, которые постоянно совершенствовали технологии Правления, создавали системы поддержки принятия решений в зависимости от меняющихся условий существования. Там, где совершенствование прекращалось, рано или поздно происходил упадок, вплоть до исчезновения самих общин, предприятий и даже государств.^[2] 

Обычно историки приписывают крах любой системы переходом к авторитарному стилю управления ею. Только большие экономические депрессии XX в. заставили ученых и управленцев обратить внимание на техническую составляющую управления.  Одна из первых научных теорий управления представлена в работе М. А. Ампера [«Опыт о философии наук, или аналитическое изложение классификации всех человеческих знаний». — Ч. I — 1834 г., Ч. II — 1843 г.], где автор выделил специальную науку об управлении государством и назвал ее кибернетикой. Б.Трентовский в статье «Отношение философии к кибернетике как искусству управления народом» (1843) подтвердил эту идею [Ф. И. Перегудов, Ф.П.Тарасенко, 1989]. Далее наука о системах управления получила существенное продвижение в работах Н.Винера [1948, 1958]. ^[3]Следующим крупным шагом стало создание общей теории систем Л.Бертанфи [1950], где дано определение кибернетики как науки об оптимальном управлении сложными динамическими системами.

Современный «прорыв в незнаемое» в исследовании систем совершен бельгийской школой во главе с И. Пригожиным. В книге В.С.Диева «Философско-методологические аспекты» в разделе «Нечеткость в принятии решений» описана история вопроса. В последние десятилетия самостоятельной научной дисциплиной стала теория принятия решений, которая рассматривает процессы управления сложными системами различной природы. ^[4]

Место этой дисциплины в системе наук определить довольно трудно. Возникла она вследствие экономических и политических потребностей, но сегодня ее уже нельзя отнести только к экономической или политической науке. Современное управление является феноменом двадцатого столетия, и именно в последние девяносто лет оно стало самостоятельной научной дисциплиной.

Значимость философско-методологического анализа проблем управления обусловлена и тем, что управление, являясь синтезом науки и искусства, знания и опыта, представляет широкое исследовательское поле для изучения человека, понимания его природы в различных ситуациях [В.С.Диев, 1997]. Основной функцией управления является принятие решений. В кратком виде методика и особенности принятия решений описаны О.И.Ларичевым [2001].^[5] 

Особым направлением в развитии системы поддержки принятия решений можно считать и традиционное проектирование, и составление карт^[6]. Так, если взглянуть на карты с точки зрения управления, то можно сказать, что это и есть системы поддержки принятия решений, так как для красоты карты никто не строил – они всегда были утилитарны и создавались, в том числе и для целей управления. И даже первые карты — наскальные рисунки, где изображена окружающая местность с реками, пастбищами диких животных и лесами, были чисто утилитарными [К. А. Салищев, 1982].^[7] Оперативные карты, скорее всего, строились вначале на песке, а уже позднее стали переноситься на твердые носители. Ситуационные карты военных сражений и планы походов широко применялись на практике. История картографии свидетельствует о том, что функция карт в системы поддержки принятия решений была и остается доминирующей. Парадокс заключен еще и в том, что эта часть системы поддержки принятия решений приобрела признаки самостоятельной области на много веков раньше, чем появилась отрасль науки, связанная с системы поддержки принятия решений.^[8]

1.2 Классификация системы поддержки принятия решений.

Для системы поддержки принятия решений в настоящее время нет исчерпывающей общепринятой классификации. Разные авторы предлагают различные классификации.^[9]

На уровне пользователя разделяет системы поддержки принятия решений на пассивные, активные и кооперативные системы поддержки принятия решений. Пассивной системы поддержки принятия решений называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может внести предложение, чтобы было принято решение. Активная системы поддержки принятия решений осуществить предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная дает лицо принимающее решение возможность изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их пользователю.

На концептуальном уровне выделяют системы поддержки принятия решений, ориентированные на данные (Data-driven DSS, Data-oriented DSS); системы поддержки принятия решений, ориентированные на модели (Model-driven DSS); системы поддержки принятия решений, ориентированные на знания (Knowledge-driven DSS); системы поддержки принятия решений, ориентированные на документы (Document-driven DSS); системы поддержки принятия решений, ориентированные на коммуникации и групповые системы поддержки принятия решений (Communications-Driven Group DSS); интерорганизованные и интерорганизованные системы поддержки принятия решений (Inter-Organizational или Intra-Organizational DSS); специализированные системы поддержки принятия решений или системы поддержки принятия решений общего назначения (Function-Specific или General Purpose DSS); системы поддержки принятия решений на базе Web (Web-Based DSS).^[10]

На техническом уровне различают системы поддержки принятия решений всего предприятия и настольную системы поддержки принятия решений. системы поддержки принятия решений всего предприятия подключена к большим хранилищам данных и обслуживает менеджеров предприятия. Настольная системы поддержки принятия решений - это малая система, которая обслуживает только один компьютер пользователя ( в данной работе в основном будут рассмотрены именно они).^[11]

в Зависимости от данных, с которыми эти системы работают, системы поддержки принятия решений условно можно разделить на оперативные, тактические и стратегические. Оперативные системы поддержки принятия решений предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-экономическими процессами компании. Тактические системы поддержки принятия решений ориентированы на принятие решений для тактического менеджмента. Стратегические системы поддержки принятия решений ориентированы на анализ значительных объемов разнообразной информации, поступающих из различных источников для стратегического менеджмента^[12]:

o отчеты базируются на стандартных для организации запросах;

o отчеты представляются в удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мультимедиа и т.п.;

o ориентированные на вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управление ресурсами.

Системы поддержки принятия решений второго типа достаточно глубоко прорабатывают данные, специально преобразованы так, чтобы их было удобно использовать в процессе принятия решений. Неотъемлемым компонентом системы поддержки принятия решений этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. Технологии этого типа строятся на принципах оперативного анализа данных.^[13]

Классификация системы поддержки принятия решений в зависимости от специфики решаемых задач и используемых технологических средств процесса создания систем можно выделить такие системы поддержки принятия решений: специализированные системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия решений-генераторы, системы поддержки принятия решений-инструментарий.^[14]

Специализированные системы поддержки принятия решений предназначены для использования конечными пользователями. Они дают возможность индивидуальном лицо принимающее решение или коллектива справиться со специфической множеством связанных проблем в конкретных ситуациях.

Системы поддержки принятия решений-генератор - это пакет связанных друг с другом программных средств (поиска и выдачи данных, моделирование и т.п.), который позволяет легко и быстро создавать специализированную системы поддержки принятия решений. Концептуальная структура системы поддержки принятия решений-генератора, которая отображает пользовательскую позицию, включает пять компонент: управление интерфейсом пользователя; управление представлением; управление анализом; системное управление; управление получения данных.^[15]