Файл: Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решений.pdf

Системы поддержки принятия решений-инструментарий охватывает основную область технологии, что используется для построения системы поддержки принятия решений, и соответствует высочайшему уровню технологичности. Он предоставляет в распоряжение разработчиков системы принятия решений наиболее мощные программные средства, в том числе специализированные языки, усовершенствованные операционные системы, средства ввода-вывода информации.^[16]

Именно исходя из всего этого многообразия классификаций рядовому пользователю( не берем в расчет крупные компании и корпорации) достаточно тяжело определиться для себя какие именно программные средства ему необходимы, какие он бы хотел применить для повышения эффективности своей деятельности. Большинство не искушенных потенциальных пользователей ставит перед собой как правило несколько основных требований к программному обеспечению: как можно более эффективный набор инструментария при относительных не больших затратах на приобретение и эксплуатацию продукта( сюда входит и затраты на внедрение, до обучение персонала, техническую поддержку и обновление продукта). Выбор программ систем поддержки принятия решений для аналитического обзора строился не по наиболее функциональным и насыщенным инструментами, а по наиболее доступным для большого круга пользователей с разным уровнем подготовки.

2. Глава 2

В данной главе будет рассмотрены некоторые примеры программного обеспечения системы поддержки принятия решений.

2.1 Система поддержки принятия решений SIMBA

SIMBA DSS состоит из приложений SIMBA SOLVER и SIMBA PLANNER. Приложение SIMBA SOLVER (рабочая среда представлена на рисунке 1) является рабочей средой для моделирования оптимального решения (поиска оптимальной альтернативы) с помощью двух независимых методов: метода улучшенный метод взвешенной суммы критериев и метода Франклина.^[17]

Приложение SIMBA PLANNER (рабочая среда представлена на рисунке 2) является планировщиком проектов SIMBA SOLVER и позволяет:

1.  Сводить уже созданные проекты  в план

2.  Планировать проекты

3.  Контролировать основные параметры проектов

4.  Создавать новые проекты и быстро открывать проекты в SIMBA SOLVER

SIMBA DSS — компьютерная программа для принятия оптимальных решений, например таких задач:

Управленческих:

Бизнес стратегия:  определить направление развития фирмы

Закупки: выбрать наилучшего поставщика

Логистика: подобрать оптимальное расположение склада и офиса

Взаимодействие с контрагентами:  выбрать наилучшего субподрядчика

Кадровая политика:  отобрать идеального кандидата на вакансию

Оптимизация качества персонала:  выявить профессиональный кадровый костяк предприятия

Житейских:

Важные покупки:  выбрать автомобиль

Среда обитания:  купить дом / квартиру с учётом интересов и перспектив всех домочадцев

Иностранные языки:  определить предпочтения и выбрать наиболее подходящий для изучения

Профессиональная ориентация:  выбрать будущую профессию

Трудоустройство:  выбрать лучшего работодателя

Спорт и здоровье:  начать бегать по утрам, заняться йогой или пойти в тренажёрный зал

Семья:  подобрать спутника жизни.

Примерный алгоритм работы с программой выглядит так:

1.  Сформулируйте проблему / возможность (создайте новый проект в SIMBA SOLVER)

2.  Наметьте основные варианты решения (альтернативы)

3.  Определитесь с существенными признаками искомого решения (заполните таблицу критериев для метода улучшенный метод взвешенной суммы критериев и/или таблицу альтернатив для метода Франклина)

4.  Получите готовое решение

При необходимости:

Задайте доступные временные и финансовые ресурсы для нахождения решения

Задайте особенности критериев: Парето критерии (ключевые), неотъемлемые критерии (обязательные к наличию), критерии антагонисты (противодействующие), зависимые критерии (подсистемы других критериев)^[18]

Устраните противоречия для критериев и альтернатив («Предупреждения» в главном окне). Если устранить противоречия для конкретной альтернативы невозможно- это свидетельствует о неприменимости альтернативы (ложная альтернатива)

Создайте план проектов и планируйте созданные проекты в SIMBA PLANNER

Дополнительно  (в ПОЛНОМ режиме для продвинутых пользователей):

Изменяйте текущий алгоритм перераспределения веса (АПВ) зависимых критериев

Изменяйте текущее соотношение Парето (долю Парето критериев)

Выбирайте тип важности критериев (бинарный / балльный / качественный / %)

Основные особенности системы поддержки принятия решений SIMBA:

Метод улучшенный метод взвешенной суммы критериев. В качестве базового метода используется популярный метод взвешенной суммы критериев.

Дополнительные возможности:  

учёт Парето критериев (ключевых критериев) и выбор соответствующего соотношения Парето (5/95, 10/90, 20/80 …);

учёт неотъемлемых критериев (обязательных к наличию);  учёт критериев антагонистов (противодействующих критериев);  

учёт зависимых критериев (подсистем других критериев); анализ непротиворечивости критериев и альтернатив;

реализация алгоритмов перераспределения веса зависимых критериев; возможность работы с шаблонами критериев: загрузка критериев из файла шаблона (списком и выборочно);

создание собственных библиотек критериев;Метод Франклина[19] (баланс степеней свободы и рисков для каждой альтернативы);

Возможность  независимой работы с каждым методом; другой метод может использоваться в качестве «второго мнения»;

Сведение проектов SIMBA SOLVER в тематический план и их планирование и мониторинг в программе SIMBA PLANNER (входит в пакет установки);

Наглядность (табличное представление, цветовое отображение параметров)  и высокая скорость получения результатов (выбора лучшей альтернативы)

Низкий порог вхождения для неподготовленного пользователя (интуитивно понятный процесс работы с программой; два режима работы с методами: ОСНОВНОЙ / ПОЛНЫЙ)

Рисунок 1. Рабочая среда SIMBA SOLVER^[20]

Рисунок 2. Рабочая среда SIMBA PLANER^[21]

2.2 Система поддержки принятия решений "Выбор"

Система поддержки принятия решений "Выбор"( рабоче окно программы представлено на рисунке 3)- аналитическая система, основанная на методе анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях лица принимающего решение/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты. Система опирается на математически обоснованный метод анализа иерархий Томаса Саати.

Системы поддержки принятия решений основанные на МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:

оценка качества организационных, проектных и конструкторских решений;

определение политики инвестиций в различных областях;

задачи размещения (выбор места расположения вредных и опасных производств, пунктов обслуживания);

распределение ресурсов;

проведение анализа проблемы по методу "стоимость-эффективность";

стратегическое планирование;

проектирование и выбор оборудования, товаров;

выбор профессии, места работы, подбор кадров.

МАИ используется для решения слабо структурированных и неструктурированных проблем. Методология решения таких проблем опирается на системный подход, при котором проблема рассматривается как результат взаимодействия и, более того, взаимозависимости множества разнородных объектов, а не просто как их изолированная и автономная совокупность.

Хоть данная программа и выглядит довольно просто и незамысловато у нее есть несколько очень весомых преимуществ: её применение, не только очень просто, но и достаточно эффективно и не требует особых знаний и капиталовложений.^[22]

Рисунок 3 Рабочее окно программы «Выбор»^[23]

2.3 Система поддержки принятия решений «Мыслитель»

Программа "Мыслитель" – это очень простая программа, помогающая принимать достаточно сложные решения (рабочее окно программы представленн на рисунке 4). Вещь незаменимая и необходимая, когда перед человеком стоит сложный жизненный выбор, например, в каком районе купить квартиру, или где провести медовый месяц. О разработчике

Роман Камалов "Деловые программные системы" - это разработчик данной программы.

В программе "Мыслитель" неплохой и дружелюбный интерфейс. Все оценки и результаты выбора отображаются в одном окне. Также в новейшей версии программы добавлены возможности экспорта анкеты и результатов в MS Word, что очень удобно большинству пользователей. Нет необходимости в том, чтобы копировать и вставлять данные, совершая массу ненужных действий. Найдя интересное решение, можно отправить текстовый файл близкому человеку на электронный адрес, чтобы он ознакомился. Ведь бывает так, что предпринимать действия нужно как можно быстрее. Также среди приятных отличительных особенностей, функция сравнения числовых значений, для некоторых принципиально необходима, в частности - для менеджеров.

Так же как и в системе поддержки принятия решений «Выбор» в основе программы "Мыслитель", заложен метод американского математика Т.Саати - метод анализа иерархий.

 Вот далеко не полный перечень ситуаций в которых Вам может помочь программа "Мыслитель" :

Выбор квартиры, это один из самых распространенных вариантов использования программы "Мыслитель".

Выбор машины, этот вариант использования по праву занимает второе место.

На третьем месте стоит выбор места проведения отпуска.

Весной повышенным спросом пользуется выбор вуза выбор института.

Одним из самых экзотических является выбор жениха или выбор невесты. Конечно надо выбирать сердцем, но серьезный математический аппарат не помешает и в этом случае.

Программу также можно использовать для выбора компьютера или сотового телефона.^[24]

Если решается задачу выбора банка для размещения накоплений, то программа придет на помощь и в этом случае.

В целом данную программу можно охарактеризовать как программа для повседневного использования, упрощенная для пользователя с низкой подготовкой в теоретической части

.

Рисунок 4 Рабочее окно программы «Мыслитель»

2.4. Система поддержки принятия решений «Analytica 2.0»

Analytica 2.0 разработана компанией "Lumina Decision Systems" и ориентированная на модели. Модель представляет собой некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий оригинальный объект или явление, сохраняя только некоторые важные его свойства, например, в процессе познания или конструирования.^[25]

Система поддержки принятия решений Analytica 2.0 является наследницей системы поддержки принятия решений Demos. Она разработана на основе десятилетних исследований инструментальных средств моделирования, анализа неопределенности и пользовательского интерфейса, которые проводились в университете Карнеги - Меллон расположенном в городе Питсбург и компании "Decision Lumina Systems".

Данную систему поддержки принятия решений можно определить как программное обеспечение количественного моделирования, как использование графического интерфейса для разработки модели. Ее возможности включают анализ сценариев, диаграммы влияния, многомерное моделирование (dimensional Modeling) и анализ риска. Система обеспечивает прозрачность и мощность бизнес-моделированию. Она значительно превышает возможности, которые предоставляются пользователям обычными электронными таблицами, фактически это графически-ориентированное инструментальное средство для создания, анализа и объединения количественных бизнес-моделей.