Файл: Процессы принятия решений в организации (ОАО «Сигнал»).pdf

Введение

В условиях глобализации рыночных отношений субъекты хозяйствования практически во всех отраслях сталкиваются с высоким уровнем конкуренции. Поэтому для успешного функционирования предприятий на рынке необходимо принимать грамотные управленческие решения, которые позволят решить основные задачи, поставленные хозяйствующим субъектом.

Актуальность данной темы исследования обусловлена тем, что принятие решений — это неотъемлемая часть всех управленческих процессов, это своего рода «ось», вокруг которой вращается не только жизнь организации, но и общества. Менеджер, который принимает какие-либо управленческие решения, должен сочетать в себе конкретные качества: искусство оценки ситуаций, глубокие профессиональные знания и навыки в работе с людьми, а также знать и грамотно использовать методы и приемы принятия решений, которые были разработаны рядом ученых.

Поскольку возросла актуальность принятия решений не только среди руководителей предприятий, но и среди обычных людей (это является основным элементом в формировании карьерного роста и саморазвития), возникла потребность в научном изучении процесса принятия решений, законов деятельности лиц, которые принимают решения, разработка принципов и методов принятия решений.

Несмотря на то, что до сих пор не существует единого мнения в отношении места теории принятия решений в ряду научных дисциплин, которые занимаются именно вопросами принятия решений, многими учеными данной теории выявили прикладной характер. Теория принятия решений сочетает в себе не только философские и психологические аспекты, но и математические дисциплины, такие как исследования операций, теория игр, системный анализ, прогнозирование и планирование.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение процессов принятия решений в организации с использованием методов экспертного оценивания.

Для достижения поставленной в данной курсовой работе цели необходимо решить следующие задачи:

— рассмотреть исторические аспекты развития теории принятия решений;

— изучить методы экспертной оценки как один из основных методов в теории принятия решений;

— рассмотреть практическое использование метода экспертного оценивания.

Объектом исследования в данной курсовой работе является теория принятия решений как научная дисциплина. Предметом исследования в данной курсовой работе является ключевые работы теоретиков и практиков, которые внесли большой вклад в развитие данной теории.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.

Глава 1 Теоретические аспекты методов принятия управленческих решений

1.1 История развития управленческих решений

Истоки теории принятия решений находятся в глубине истории, однако долгое время все то, что относилось к выбору рациональных решений, наукой не являлось. Это был только набор правил, которые суммировали человеческий опыт или отражали субъективное представление того или иного лица.

Теория принятия решений как научная дисциплина сформировалась вслед за возникновением и развитием в конце XIX-начале ХХ в. науки управления. Г. Саймон, который является нобелевским лауреатом, называл принятие решений сущностью управленческой деятельности, а менеджмент, по его мнению, просто эквивалентен «принятию решений». Данное утверждение является достаточно справедливым, поскольку процесс выработки и принятия решений является ядром управленческих процессов. Принятие решений присутствует при произведении всех функций управления, оно необходимо при организации, планировании, мотивации и контроле.^[1]

В конце 19 века и начала 20 века становление науки управления было обусловлено стремительным ростом крупных компаний в ходе разделения труда, трансформацией профессиональных управляющих в наемных работников, которые так же нуждались в системе правил управления, а также развитием современных теорий в сфере организации производства и управления им, направленных на рост эффективности производства.

Теория принятия решений стала для человека необходимым инструментом, позволяющим преодолевать возрастающие трудности, связанные с повышением сложности и взаимозависимости решаемых задач, с резким увеличением числа факторов и критериев, с появлением сложных объектов (химических производств, атомных электростанций, ракетно-космических комплексов и т.д.), и обеспечивать ответственность при принятии решений.

Основными предпосылками формирования элементов теории принятия решений стали следующие.

Во-первых, с ростом сложности и стоимости мероприятий, особую важность приобрели научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные. Во-вторых, ускорение научно-технической революции, быстрое развитие техники и технологии требуют применения развитого математического аппарата в проектировании. В-третьих, уменьшение времени на принятие решения и повышение ответственности за его результаты требуют использования методов взвешенной оценки вариантов развития ситуации и выбора наиболее эффективного варианта в существующих условиях.

В развитии теории принятия решений можно выделить несколько этапов, которые представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Основные этапы развития теории принятия решений

Термин «теория принятия решений» ввел в научный оборот еще в 1950-ом году Э.Л. Леманн. Сердцевиной в данной теории, по его словам, являлся выбор в условиях неопределенности. Однако еще до Леманна формирование данной дисциплины началось гораздо раньше. Фундамент теории принятия решений был заложен в конце XVII–начале XVIII в. теорией вероятности и математической статистикой, которые явились исторически первой реакцией на необходимость учета неопределенности в решении разного рода задач.

1.2 Вклад математиков в развитие теории принятия решений

В середине XVII в. французские математики Б. Паскаль и П. Ферма разработали математическую модель, описывающую вероятность исходов в играх, зависящих от случая, по заказу известных игроков в азартные игры. При игре в кости, рулетку, так же как и при опросах, исследованиях (физических, экономических, социологических и т.д.), результаты меняются от раза к разу даже при сохранении неизменных условий. Деловые люди принимают решения в таких же условиях. Например, специалист по маркетингу никогда не сможет точно предсказать объемы реализации нового товара, так же как и заключая пари, невозможно предвидеть, выиграешь или проиграешь. И в том, и в другом случае имеет место неопределенность.

В разработке основ теории вероятности принимали участие такие известные математики, как Х. Гюйгенс (1629–1695), автор трактата «О расчетах при азартных играх», Я. Бернулли (1654–1705), А. Муавр (1667–1754), П.С. Лаплас (1749–1827), К.Ф. Гаусс (1777– 1855), С.Д. Пуассон (1781–1840). Но несмотря на развитие вероятностных методов, инструментарий теории вероятности не является универсальным средством для описания всех типов неопределенностей в задачах принятия решений.

Математическая статистика как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика К.Ф. Гаусса, который, опираясь на теорию вероятностей, исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и примененный для обработки астрономических данных (с целью уточнения орбиты малой планеты Церера). Крупный вклад в математическую статистику внесли К. Пирсон (1857–1936), Р.А. Фишер (1890–1962), А.Н. Колмогоров (1903–1987), Н.В. Смирнов (1900–1966), А. Вальд (1902–1950).^[2]

Дальнейшее развитие математические методы принятия решений получили в работах американских ученых Дж. фон Неймана (1903-1957) и О. Моргенштерна (1902-1977), которые разработали математическую теорию игр и заложили основы теории экономического поведения. Теория игр представляет собой часть обширной теории, изучающей процессы принятия оптимальных решений. Она дает формальный язык для описания процессов принятия сознательных, целенаправленных решений с участием одного или нескольких лиц в условиях неопределенности и конфликта, вызываемого столкновением интересов конфликтующих сторон.

Теория игр была впервые предложена Э. Борелем, а развита Дж. фон Нейманом. Но только появление и широкое распространение ЭВМ привлекло к ней внимание широкого круга специалистов.

Дж. фон Нейман считается создателем теории стратегических игр. Первой фундаментальной работой по теории игр, написанной им в соавторстве с О. Моргенштерном, была изданная в 1944 г. монография «Теория игр и экономическое поведение». Теория игр позволяет выработать рекомендации по рациональному выбору в экономике в условиях неопределенности и риска. Практическое значение теории игр состоит в том, что она служит основой моделирования игровых экспериментов, в частности деловых игр, помогающих определять, каким должно быть оптимальное поведение в сложных ситуациях.

Теория игр не только вдохновила 1940-е годы А. Вальда на создание теории статистических решений, но и широко применялась в 1950- е при принятии экономических, военных решений в США. В частности, одним из первых подходов, разработанных в конце 1950-х годов в США для решения военных задач, был метод «стоимость-эффективность». В годы ракетно-ядерной гонки между СССР и США одной из основных была задача о достаточности системы нападения для преодоления защиты потенциального противника. Метод «стоимость-эффективность», состоящий из этапов построения моделей стоимости и эффективности и синтеза полученных оценок, был предназначен для анализа вариантов формирования военно-технических систем.

Благодаря исследованиям Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна на основе теории игр как самостоятельная научная дисциплина сформировалась теория полезности. Полезность означает степень удовлетворения, которую получает субъект от потребления товара или выполнения какого-либо действия. С точки зрения лица, принимающего решения, полезность управленческого решения заключается в выборе, решения наиболее адекватного внешним и внутренним условиям развития предприятия решения. По теории фон Неймана и Моргенштерна, критерием рационального поведения в условиях неопределенности служит максимизация ожидаемой полезности: рациональный экономический субъект должен выбирать вариант поведения (лотерею) с максимальным значением ожидаемой полезности.

Наиболее известным критиком теории полезности является Г. Саймон, который акцентировал внимание на таких факторах принятия решений, как восприятие и познание человеком проблемной ситуации, поскольку их игнорирование привело к неадекватности модели субъективно ожидаемой полезности в широком круге задач. В качестве замены теории полезности Саймон предложил теорию ограниченной рациональности, в соответствии с которой ограничения в познавательных возможностях человека заставляют его строить упрощенную модель мира, где он действует.