Файл: Процессы принятия решений в организации (ОАО «Сигнал»).pdf

Следует отметить, что с именем Г. Саймона связаны первые модели теории принятия решений. В 1947 г. в журнале «Public Administration Review» появилась его статья «Поговорки управления», в которой автор утверждал, что принятие решений — это суть процесса управления и что прогресс в области менеджмента можно обеспечить, обучая руководителей методам принятия рациональных решений, не пытаясь вместо этого изобрести какие-либо идеальные организационные структуры.

Психологический подход к вопросам полезности был предложен А. Тверски и Д. Канеманом, которые построили теорию проспектов. В 2002 г. Д. Канеман был удостоен Премии им. А. Нобеля за интеграцию результатов психологических исследований в экономическую науку, прежде всего в области суждений и принятия решений в условиях неопределенности. Существенно, что создатели теории проспектов опирались на принципиально иные методологические основания, нежели Дж. Нейман и О. Моргенштерн. Если последние формулировали аксиомы рационального поведения исходя из самых общих априорных теоретических соображений, то психологи строили свою теорию, основываясь на эмпирически выявленных реальных особенностях поведения людей в условиях риска.

1.3 Влияние кибернетики и методов целевого программирования на развитие теории принятия решений

Бурное развитие теория принятия решений получила в 1950-1960-е годы. Этому способствовало становление новой науки, развивающей информационные аспекты управления, — кибернетики, которая изучает то общее, что имеется в управлении техническими системами, живыми организмами и человеческими коллективами. Кибернетика рассматривает управление как организацию целенаправленных действий путем переработки информации. Отправной точкой послужил выход в свет в 1948 г. книги Н. Винера «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». Сначала термин «кибернетика» относился в большей степени к техническим разработкам. Позднее, когда Н. Винер написал книги «Кибернетика и общество», «Творец и робот», это понятие распространилось на управление в любых системах: технических, биологических и социальных.

Кибернетика выделила следующие особенности, оказавшие влияние на дальнейшее развитие управленческой науки и теории принятия решений:^[3]

1) Информационный подход к процессам управления. Управление в организованных системах рассматривается как процесс преобразования информации: информация об объекте управления воспринимается управляющей системой, перерабатывается в соответствии с той или иной целью управления и в виде управляющих воздействий передается на объект управления. По этой причине понятие информации принадлежит к числу наиболее фундаментальных понятий кибернетики. Процессы получения информации, ее хранения и передачи называются в кибернетике связью. Если система способна воспринимать и использовать информацию о результатах своей деятельности, то говорят, что она обладает обратной связью. Переработка информации, идущей по каналам обратной связи, в сигналы, корректирующие деятельность объекта, называется контролем (регулированием).

2) Алгоритм. Это одно из основных понятий кибернетики, обозначающее способ (программу) решения задачи, точно предписывающий, как и в какой последовательности получить результат, однозначно определяемый исходными данными.^[4]

3) Вероятностный, статистический подход к процессам управления. В кибернетике принято, что любой процесс управления подвержен случайным, возмущающим воздействиям. Так, на производственный процесс оказывает влияние большое количество факторов, учесть которые детерминированным образом невозможно, поэтому считается, что на производственный процесс воздействуют случайные сигналы. В силу этого планирование работы предприятия может быть только вероятностным.

4) Метод кибернетических моделей. Математическое моделирование занимает промежуточное положение между экспериментом и теорией: нет необходимости строить реальную физическую модель системы, ее заменит математическая модель.

Значительная роль в развитии элементов теории принятия решений принадлежит методам многоцелевого программирования, явившимся обобщением методов оптимизации, традиционно применяемых в теории исследования операций. В методах целевого программирования предполагается, что используемые целевые функции и ограничения, накладываемые на область допустимых решений, заранее известны. Трудности, связанные с точным установлением целевых функций и ограничений, привели к необходимости включения в эти методы интерактивных процедур, в ходе которых осуществляется корректировка целевых функций и ограничений на основе дополнительной информации, получаемой от лица, принимающего решение.

Среди оптимизационных задач в теории принятия решений наиболее известны задачи линейного программирования. Временем рождения линейного программирования принято считать 1939 г., когда была напечатана брошюра советского математика Л.В. Канторовича (1912–1986) «Математические методы организации и планирования производства», посвященная решению задач производственного менеджмента с целью оптимизации организации производства и производственных процессов, например процессов загрузки станков и раскройки листов материалов. После Второй мировой войны аналогичными задачами занялись в США. В 1975 г. Т. Купманс (1910–1985), уроженец Нидерландов, и советский академик Л.В. Канторович были награждены Премиями им. Нобеля по экономике.

Исследования, проводимые в этой области примерно с середины 1970-х годов, показали весьма высокую эффективность такого подхода, особенно в сочетании с использованием вычислительных машин. В то же время стала очевидной необходимость разработки специальных моделей и процедур, предназначенных для структуризации и формального представления предпочтений лица, принимающего решение.

В 1956 г. сотрудник фирмы «Dupont» М. Уолкер и Д. Келли из группы планирования капитального строительства фирмы «Remington Rand», используя ЭВМ для составления планов-графиков крупных комплексов работ по модернизации заводов фирмы «Dupont», создали рациональный и простой метод описания проекта. Первоначально он получил название метода Уолкера – Келли, позднее был переименован в метод критического пути.

Тогда же по заказу военно-морского ведомства США корпорацией «Lockhead» и консалтинговой фирмой «Booz, Аllen and Hamilton» для реализации проекта разработки ракетной системы «Поларис», объединяющего около 3800 основных подрядчиков и предусматривающего из 60 тыс. операций, был разработан метод анализа и оценки программ PERT (Program Evaluation and Review Technique). Использование метода PERT позволило руководителям программы точно знать, что требуется делать в каждый момент времени и кто именно должен это делать, а также знать вероятность своевременного завершения отдельных операций. Руководство программой оказалось настолько успешным, что проект удалось завершить на два года раньше запланированного срока. Благодаря такому успешному началу данный метод управления вскоре стал использоваться для планирования проектов во всех вооруженных силах США. Методика PERT отлично себя зарекомендовала при координации работ, выполняемых различными подрядчиками в рамках крупных проектов по разработке новых видов вооружения.^[5]

Глава 2 Практическое использование метода экспертных оценок

2.1 Метод экспертных оценок при принятии управленческих решений

Под экспертными методами понимаются технологические приемы проведения опроса экспертов и обработки их мнений и оценок, которые выражены в качественной и количественной, для подготовки сведений с целью принятия решений.

В кризисный период, а также в период стабильности и экономического роста экспертиза может являться довольно полезным элементом. На сегодняшний день наиболее перспективными являются следующие экспертные направления: внутрифирменная экспертиза силами сотрудников фирмы или с привлечением внештатных специалистов, а также непрерывный мониторинг факторов внешней среды. Следовательно, изучение характеристик экспертизы в сфере принятия управленческих решений актуально и является жизненно необходимым для стабильной деятельности на рынке компаний.

Под принятием решений понимается особый вид управленческой деятельности, который представляет собой выбор наилучшего способа достижения обозначенной цели. Под решением в широком смысле понимается выбор одной из альтернатив (или нескольких вариантов решения) из множества возможных альтернатив. Само понятие «решение» в данном случае следует понимать как сам процесс принятия решения, другими словами, это последовательное исполнение конкретных действий. Для процесса принятия решений при всем его многообразии можно выделить следующие главные этапы:^[6]

- формирование цели;

- обозначение критериев и всевозможных ограничений принятия решения;

- формирование альтернатив (или поиск решения);

- анализ представленных альтернатив и последующий выбор наилучшего варианта;

- реализация выбранной альтернативы.

Стоит отметить, что каждый этап принятия решения представляет собой микропроцесс, который также требует определения цели, задач, поиск решения и использования соответствующих методов, которые обосновывают выбранное решение в разных сочетаниях.

Под решением в узком смысле понимается результат выбора конкретного варианта действий, т.к. выбор базируется на анализе и сопоставлении ожидаемых исходов принятия каких-либо альтернатив с позиции сформированных целей.

Методика выбора управленческих решений в основном делится на методы единоначального, группового выбора, а также на методы выбора по согласованию, которые принимаются на основании ограничений полномочий. Методы реализации решений включают в себя экономические, административные, психологические и социальные методы воздействия на исполнителей выбранного решения.

Для решения стандартных проблем фирмы, как правило, существуют заранее подготовленные инструкции, правила и распоряжения по их устранению, где содержится четкий алгоритм оценки ситуации и принятия решения. Однако на практике существует немало управленческих проблем, которые невозможно отнести к стандартным. Для их решения в компании могут использоваться следующие методы:

- количественные, которые опираются на объективные цифры, полученные в ходе анализа;

- экспертные (или эвристические), которые основываются на опыте и интуиции специалистов.

Используются экспертные методы при решении довольно трудных неструктурированных проблем с целью генерирования альтернативных решений, их оценки и обоснования наилучшей альтернативы.

За последнее время методы экспертных оценок получили широкое применение на всех уровнях управления и во всех сферах народного хозяйства. Данный факт в первую очередь связан с ростом уровня неопределенности среды (как внешней, так и внутренней), с ростом числа факторов, которые требуется учесть в ходе принятия решений. Результаты экспертных оценок могут использоваться в операционной деятельности компании для формирования сценариев решения и для выбора наилучшей альтернативы, что актуально в кризисный период, когда существенно увеличиваются риски негативных последствий в случае неправильно принятого решения и растет количество неструктурированных проблем, для которых стандартные варианты решений не подходят. Руководители в подобных ситуациях опираются на свою интуицию и накопленный опыт. Однако если недостаточно опыта для выхода из нестандартной ситуации, которая может перерасти в критическую, то мнения экспертов могут помочь в решении преодоления кризисных явлений.

Экспертные оценки в большинстве случаях резонно использовать совместно с формальными методами (к примеру, статистический анализ). В данном случае свойства объекта исследования становятся более ясными, а надежность результатов оценки только увеличится.