Файл: Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решений.pdf

Рассмотренные подклассы аналитических систем, в функции которых входят механизмы поддержки принятия решений, можно представить в виде таблицы 4^[55].

Таблица 4

Категории информационных систем класса «аналитические системы»

4. Системы управления эффективностью бизнеса.

Для интеграции аналитических и BI-решений в единую информационную систему, служащую для поддержки цикла непрерывного управления организацией, была разработана концепция BPM (англ. Business Performance Management – управление эффективностью бизнеса). Системы, поддерживающие эту методологию, направлены преимущественно на планирование и оптимизацию реализации стратегии предприятия.

ВРМ – концепция процессного управления организацией, рассматривающая бизнес-процессы как особые ресурсы предприятия, непрерывно адаптируемые к постоянным изменениям, и полагающаяся на такие принципы, как понятность и видимость бизнес-процессов в организации за счёт моделирования бизнес-процессов с использованием формальных нотаций, использования программного обеспечения моделирования, симуляции, мониторинга и анализа бизнес-процессов, возможность динамического перестроения моделей бизнес-процессов силами участников и средствами программных систем^[56].

Система ВРМ предназначена для поддержки полного цикла управления предприятием (рисунок 6)^[57]:

РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ

(планирование KPI)

ПЛАНИРОВАНИЕ

(оперативное бюджетирование)

МОНИТОРИНГ И КОНТРОЛЬ

(управленческий учет и «план-факт» анализа)

АНАЛИЗ И РЕГУЛИРОВАНИЕ

(прогнозирование и моделирование)

Рис. 6. Этапы цикла корпоративного управления

Список лидеров в сфере производства и внедрения ВРМ-систем приведен в таблице 5^[58].

Таблица 5

Современные ВРМ-системы

На российском рынке BPM-решения представлены компаниями Hyperion (является частью Oracle), SAP, SAS, Cognos (является частью IBM), Infor и «Софт Пром», Hyperion (системный интегратор «ЛАНИТ»)^[59].

5. Системы имитационного моделирования

Системы имитационного моделирования – важный класс систем, служащих для поддержки принятия стратегических решений, составляют системы имитационного моделирования. Они позволяют создавать компьютерные модели, описывающие различные процессы так, как они проходили бы в действительности. Такие модели можно «прокручивать» во времени множество раз, отрабатывая различные управленческие решения (анализ «что- если») или просто накапливая результирующие данные с целью их дальнейшей статистической обработки.

В настоящее время инструментами и средствами имитационного моделирования пользуются менеджеры, бизнес-аналитики, консультанты, рассматривающие имитационное моделирование в качестве средства прогноза, анализа и оптимизации. Имитационные модели применяются не только для анализа деятельности предприятия, но также и для предсказания поведения внешней среды. Так, имитационное моделирование поможет определить степень привлекательности избранных зон хозяйствования при различных сценариях. Для этого необходимо сконструировать модели, отражающие основные действующие в зоне рыночные силы: поставщиков, потребителей, конкурентов, товары-заменители, новичков рынка^[60].

Сегодня наиболее популярны три парадигмы моделирования: системно-динамическая (процессы описываются в виде потоковых диаграмм), дискретно-событийная (процессы описываются набором сущностей, генерирующих во времени отдельные события и реагирующих на них) и агентная (система моделируется множеством независимых, но взаимодействующих друг с другом объектов).

Популярными программными средствами для имитационного моделирования являются системы AnyLogic (разработчик XJ Technologies), PowerSim (разработчик Powersim Software AS), Sysdea (разработчик Strategy Dynamics Ltd Sysdea), iThink (разработчик isee systems)^[61].

Продукт отечественной компании XJ Technologies AnyLogic обладает тем преимуществом, что он поддерживает все три парадигмы имитационного моделирования. SaaS-система Sysdea позиционируется ее создателями, как решение для стратегического планирования. iThink – одна из самых простых систем имитационного моделирования.

Инструменты имитационного моделирования могут быть встроены в BI- системы, например, в Microsoft Office Exсel присутствует функция «Анализ «что-если», позволяющая оценивать последствия различных управленческих альтернатив.

6. Системы управления знаниями.

Работа менеджеров, аналитиков и консультантов, разрабатывающих стратегию предприятия, необходимо осуществлять деятельность, связанную с созданием, привлечением, хранением и распределением знаний, а также обеспечением доступа к ним. Помочь в работе со знаниями могут информационные системы управления знаниями.

Менеджмент знаний (knowledge management) – это систематические процессы, благодаря которым создаются, сохраняются, распределяются и применяются основные элементы интеллектуального капитала, необходимые для успеха организации; стратегия, трансформирующая все виды интеллектуальных активов в более высокую производительность, эффективность и новую стоимость^[62].

Система управления знаниями – это набор повторяемых на регулярной основе управленческих процедур, призванных повысить эффективность сбора, хранения, распространения и использования ценной информации с точки зрения компании^[63].

В настоящее время информационные системы управления знаниями разрабатываются в форме средств интеллектуального поиска, IT-среды для совместной интеллектуальной деятельности, в виде Web-порталов для одновременной удаленной многопользовательской работы.

7. Экспертные системы.

Если процедуры принятия решений при оперативном управлении поддаются автоматизации (например, многие ERP-системы автоматически балансируют распределение ресурсов предприятия), то формирование стратегии практически невозможно полностью стандартизировать, а, следовательно, и автоматизировать. Это обусловлено во многом тем, что в стратегическом управлении большую роль играют субъективные мнения ЛПР.

Опираясь на свои знания, ЛПР могут давать прогнозы и решать трудно- формализуемые задачи, для которых методы управленческого учета и экономического анализа оказываются неприменимыми. Для поддержки принятия решений с учетом субъективных оценок предназначены системы экспертного оценивания.

Экспертная система (ЭС) поддержки принятия решений содержит базу знаний – набор правил для выбора соответствующих методов поддержки принятия решений в зависимости от условий, характеризующих конкретную проблемную ситуацию^[64].

Интерес к экспертным системам, служащим для помощи в выработке управленческих решений, возник у разработчиков и исследователей достаточно давно, и в настоящее время ЭС служат наиболее перспективным направлением развития СППР.

2.2. Поддержка принятия решений в экспертных системах

Экспертная система (англ. expert system) – компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

На рисунке приложения 2 представлены механизмы взаимодействия экспертной системы с субъектами ЭС^[65].

Экспертная система включает в себя базу знаний и ряд подсис­тем: общения, объяснения, принятия решений, накопления знаний. Через подсистему общения с экспертной системой связаны: конечный пользователь; эксперт – высококвалифицированный специалист, опыт и знания которого намного превосходят знания и опыт рядового пользо­вателя; инженер по знаниям, знакомый с принципами построения экс­пертной системы и умеющий работать с экспертами. Пользователь обращается к системе за советом по своей конкрет­ной проблеме, сообщая ей имеющиеся в его распоряжении данные и предположения по решению проблемы. Эксперт в процессе общения с ЭС передает ей свои знания и опыт в решении проблемы.

Подсистема общения выполняет роль интеллектуального интерфейса, предоставляя инженеру по знаниям инструменты для оп­роса эксперта, компоновки, изменения и тестирования БЗ, а пользователю - возможность доступа в простой и наглядной форме к знаниям, фактам и правилам вывода, хранящимся в БЗ^[66].

Примеры экспертных систем, которые применяются для целей управления предприятием и поддержки принятия решений в деятельности ЛПР, представлены в таблице 6.

Таблица 6

Примеры экспертных систем

2.3. СППР как подсистема ERP-системы

Поддержка принятия решений как основной инструмент менеджера и руководителя предприятием обязательно входит в состав структуры систем класса ERP. Зачастую на предприятии приобретают только одну ERP-систему и используют все ее модули: от обработки учетной информации подразделений до инструментария руководителя – ЛПР.

Стандарт ЕRР (англ. Enterprise Resource Planning) – организационная стратегия интеграции производства и операций, управления трудовыми ресурсами, финансового менеджмента и управления активами, ориентированная на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия посредством специализированного интегрированного пакета прикладного программного обеспечения, обеспечивающего общую модель данных и процессов для всех сфер деятельности^[67].

ЕRР-система – конкретный программный пакет, реализующий стратегию ЕRР.