Файл: Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решений.pdf

СППР имеют развитый аналитический аппарат по сравнению с управленческими информационными системами, а также включают некоторую совокупность математических моделей. Для реагирования на внешние изменяющиеся в качестве входных данных используется информация из офисных, профессиональных и систем управления, а также информация внешних источников (текущие цены акций, цены на продукты конкурентов и т.п.)^[15].

Основными функциями СППР являются^[16]:

– оказание помощи ЛПР при анализе исходной информации (оценке сложившейся обстановки и ограничений, накладываемых внешней средой);

– выявление и ранжирование приоритетов, учет неопределенности в оценках ЛПР и формирование его предпочтений;

– генерация возможных решений (формирование списка альтернатив);

– оценка возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР, и ограничение, накладываемое внешней средой;

– анализ возможных последствий принимаемых решений;

– выбор лучшего, с точки зрения ЛПР, возможного варианта.

Процесс принятия решений (ППР) может протекать по двум основным схемам: интуитивно-эмпирической (основанной на сравнении проблемной ситуации с ранее встречавшимися схожими ситуациями) и формально-эвристической (основанной на построении и исследовании модели проблемной ситуации). Независимо от схемы процесса принятия решений информационное обеспечение управления является одним из решающих факторов принятия эффективных решений^[17]. Обычно под информационным обеспечением управления понимают совокупность информационных ресурсов, средств, методов и технологий, способствующих эффективному проведению всего процесса управления, в том числе разработке и реализации решений^[18].

Необходимость СППР возникает на разных уровнях управления:

1) На оперативном уровне управления (руководители цехов, участков, отделов) необходим аппарат оперативного принятия решений, в системе ППР на данном уровне используют модели линейного программирования или имитационные модели. На этом уровне качественная информация используется лишь в форме параметров из внутренних источников предприятия.

2) На среднем уровне управления (главные специалисты, эксперты, руководители среднего уровня, департаментов) применяют общие цели функционирования предприятия или организации, а отсюда и возникает потребность в информации из внешней среды.

3) На высоком уровне управления принимаются стратегические решения, касающиеся конкурентоспособности, финансовой, маркетинговой, кадровой политики предприятия. Используемая информация в большей своей части поступает из внешних источников, поэтому в СППР этого уровня анализируется прогнозная информация, применяются экспертные модели^[19].

Для СППР отсутствует не только общепринятое единое определение, но и исчерпывающая классификация. Так, на уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на активные, пассивные, и кооперативные системы. На концептуальном уровне Power (2003) делит СППР на управляемые сообщениями, управляемые данными (Data-Driven DSS), управляемые документами, управляемые знаниями. Существуют и другие классификации (Alter, Holsapple, Whinston, Hevner, Golden, Power), которые в настоящее время уже устарели^[20].

Отечественные исследователи информационных систем и технологий (Румянцева Е. Л., Слюсарь В. В., Гагарина Л. Г., Титоренко Г.А., Макарова Н.В., Волков В.Б.) выделяют классификацию СППР, основанную на инструментальном подходе, в зависимости от специфики решаемых задач и используемых технологических средств: прикладные, генераторы, инструментальные СППР^[21].

На деловом портале TAdviser по теме корпоративной информатизации СППР классифицируют по архитектуре: Функциональные СППР, СППР, использующие независимые витрины данных, СППР на основе двухуровневого и трехуровневого хранилища данных^[22].

Обобщим подходы к классификации СППР в таблице 1.

Таблица 1

Классификация СППР

Окончание таблицы 1

В зависимости от данных, с которыми работают СППР, выделяют два основных их типа СППР^[24]:

1) EIS (Execution Information System) - информационная система Руководства, ИСР.

СППР этого типа являются оперативными, предназначенными для немедленного реагирования на ситуацию. В большинстве они ориентированы на неподготовленного пользователя, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации и перечень решаемых задач. Такие системы основаны на типичных запросах пользователей, число которых относительно невелико; отчеты, полученные в результате таких запросов, представляются в максимально удобном виде^[25].

2) DSS (Decision Support System). К системам этого типа относят многофункциональные системы анализа и исследования данных. Они предполагают глубокую проработку данных, которую можно использовать в процессе принятий решений. Этим системам присущи черты искусственного интеллекта, за счет возможности проработки исходных данных в конкретные выводы по поставленной задаче.

В последнее время к СППР относят только второй тип, т.е. DSS^[26].

1.3. Структура СППР

Процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера и включает фазы анализа и постановки задачи, фазы поиска и оптимизации альтернативных решений, реализуемых с помощью компьютера^[27].

Выделяют четыре основных компонента в архитектуре построения системы управления принятием решения:

1) информационные хранилища данных;

2) средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);

3) многомерная база данных и средства анализа OLAP;

4) средства Data Mining^[28].

Архитектура типичной системы поддержки принятия решений представлена на рисунке 3^[29].

OLTP

Внешние источники

Оперативные данные

ЗАГРУЗКА

Информационное хранилище данных

EIS

DSS

СППР

Руководство предприятия

Службы предприятия

Рис. 3. Архитектура СППР

Дадим характеристику основным компонентам построения СППР.

1) Хранилище данных представляет собой банк данных определенной структуры, содержащий информацию о производственном процессе компании в историческом контексте. Главное назначение хранилища - обеспечивать быстрое выполнение произвольных аналитических запросов.

Типичное хранилище данных, как правило, отличается от обычной реляционной базы данных: базы данных предназначены, чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу, тогда как хранилища данных предназначены для принятия решений. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов^[30].

Архитектура информационного хра­нилища системы поддержки принятия решений представлена на рисунке 4^[31].

Рис. 4. Архитектура информационного хранилища СППР

2) Функции извлечения и преобразования данных в хранилище данных осуществляется с помощью подсистемы ETL.

ETL (Extract, Transform, Load – извлечение, преобразование, загрузка) – один из базовых процессов управления хранилищами данных, а также наименование класса утилит автоматизации этого процесса, включает в себя:

– извлечение данных из внешних источников;

– их преобразование в соответствии с требованиями бизнес-модели;

– загрузку преобразованных данных в хранилище данных^[32].

3) СППР – сложная структура с многочисленными компонентами, поэтому помимо источника данных она содержит OLAP систему – систему аналитической обработки данных для поддержки принятия важных решений^[33].

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) – технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence^[34].

Подсистема оперативного анализа данных (OLAP) используется лицами, подготавливающими информацию для принятия решений путем выполнения различных статистических группировок исходных данных (рис. 5)^[35].

Репозитарий

Перенос и трансформация данных

Оперативные базы данных

Реляционное хранилище

OLAP-хранилище

Построение отчетов

OLAP-клиент

Рис. 5. Структура OLAP-системы

4) Интеллектуальный анализ данных ИАД (Data Mining) – это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания. Процесс интеллектуального анализа данных в СППР состоит из трех стадий^[36]:

1) выявление закономерностей (свободный поиск);

2) использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);

3) анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях. В качестве примера может быть приведен статистический анализ рядов динамики, основанный на поиске закономерностей.

Ориентация на компьютерные информационные технологии позволяет основные функции СППР реализовать аппаратно-программны­ми средствами. При этом реализация автоматизированных СППР воз­можна как в локальном, так и в сетевом варианте (SQL- технологии, Web-технологии)^[37].

Популярны СППР-системы для бизнеса на платформах компаний Cognos, SAS, Hyperion, Oracle. Среди наиболее известных и популярных средств статистического анализа следует назвать пакеты Statistica, SPSS, Systat, Statgraphics, SAS, BMDP, TimeLab, DataDesk, SPlus, Scenario (BI), «Мезозавр».

Встроенные средства технологии OLAP имеются в программных продуктах системы «1С:Предприятие».

В последнее время появились OLAP системы, интегрированные с 1С: «Контур Стандарт»^[38] (Intersoft Lab), «Deductor» (компания BaseGroup Labs), «BIX BI» (Business Intelligence), «Акселератор Любимова» (ATT), «Инталев Гиперкуб» (Инталев), «1С:Бизнес сканнер» и др.

В программных продуктах «Акселератор Любимова», «1С:Бизнес сканнер» в качестве OLAP сервера используют разработку компании Microsoft, а «Инталев Гиперкуб» собственную разработку.

Таким образом, рассмотрев основные понятия и принципы построения систем поддержки принятия решений, можно сделать следующие выводы.

Специализированные программные продукты для руководителей и менеджеров высшего звена, являющиеся помощниками управленческого аппарата для стратегического и оперативного управления называются системами поддержки принятия решений (СППР).

Система поддержки принятия решений или СППР (Decision Support Systems, DSS) – это компьютерная система, которая путем сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений организационного плана в бизнесе и предпринимательстве. Интерактивные системы позволяют руководителям получить полезную информацию из первоисточников, проанализировать ее, а также выявить существующие бизнес-модели для решения определенных задач.

С помощью СППР можно проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, а также рассмотреть все возможные альтернативные решения.