Добавлен: 14.06.2023
Просмотров: 438
Скачиваний: 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Оболочка экспертной системы - программный продукт, обладающий средствами представления знаний для определенных предметных областей. Задача пользователя заключается не в непосредственном программировании, а в формализации и вводе знаний с использованием предоставленных оболочкой возможностей.
Информационная система Экспертная система поддержки принятия решений (ЭСППР) разрабатывается с целью автоматизации процедуры анализа проблемных ситуаций и выбора эффективных решений. ЭСППР применяется для решения слабо структурированных задач, использует математические модели для обоснования различных вариантов решения.
Архитектура ЭСППР включает в себя: модуль интерактивного общения с пользователем; модуль выбора метода принятия решения; модуль принятия решений; модуль оперативного анализа и генерации отчетности, модуль извлечения знаний. Модуль принятия решений содержит методы принятия решений с использованием принципов большинства, Парето, Байеса, методы принятия решения в условиях полной неопределенности, в динамической постановке, методы многоцелевой (векторной) оптимизации, комбинированные методы, сочетающие различные принципы согласования оценок вариантов решения.
Во второй главе рассмотрена экспертная оболочка системы поддержки принятия решений на примере ЭСППР. Основным вкладом в развитие ЭСППР является добавление в базу знаний системы ранее отсутствующих в ней методов принятия решений и соответствующих им цепочек вопросов и ответов для последующего поиска, к которым относятся: методы векторной оптимизации; методы, основанные на марковских процессах; метод равноценного обмена; методы семейства ELECTRE и ряд других методов, алгоритмы которых были записаны в единых терминах. Более подробно приведен алгоритм только для метода векторной оптимизации.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Архитектура Экспертной системы принятия решений. 18.07.2016. http://fizik6912.ucoz.ru/index/ehsppr_vkljuchaet_v_sebja_modul_interaktivnogo_obshhenija_s_polzovatelem/0-65
- Архитектура ЭСППР. 17.02.2014г. http://studopedia.ru/3_114308_arhitektura-esppr.html
- Информатизация принятия экономических решений. Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Исаев Д.В., Бабкин А.Е., Огуречников Е.В., Периков Ю.А., Щербинин О.П. //Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008. http://jurnal.org/articles/2008/ekon73.html
- Искусственный интеллект и экспертные системы. Новикова В.А., Андреева Е.Ю., Туйкина Д.К. КГУ, 2011. http://expro.ksu.ru/materials/ii_i_es/book.html#point5.5
- Кравченко Т.К Инфокоммуникационные технологии управления предприятием. – М.: НИУ ВШЭ. 2012. – 234 с.
- Основы информационных технологий: лекции ИНТУИТ. 2016. http://www.intuit.ru/studies/courses/3481/723/lecture/14238?page=9
- Развитие Экспертной системы поддержки принятия решений. Кравченко Т.К. //Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, №4. С. 75-76.
- Разработка комбинированных методов принятия решений с использованием различных принципов согласования оценок вариантов решения. Кравченко Т.К., Периков Ю.А., Огуречников Е.В., Исаев Д.В., Дружаев А.А., Бабкин А.Е. Государственный Университет Высшая школа экономики.// Современные проблемы науки и образования, 2008, №6.
- Учебное пособие по дисциплине «Системы поддержки принятия решений». Алискеров М.Р. – Махачкала, 2012. С. 20-21.
- Характеристика ЭСППР по выделенным признакам.17.02.2014. http://studopedia.ru/3_114310_harakteristika-esppr-po-videlennim-priznakam.html
Приложение 1Таблица Особенности ЭСППР по выделенным признакам |
|
|
1. Технические спецификации |
|
|
1.1. Наименование системы |
ЭСППР |
|
1.2. Тип пользователя |
Лицо, принимающее решения |
|
IT-составляющая (перечень используемых информационных технологий) |
Программное обеспечение ЭСППР разработано на языке программирования MS Visual C# в среде Microsoft Visual Studio 2005. База данных системы разработана и функционирует в РСУБД Microsoft SQL Server 2005. Аналитическая отчетность системы реализо-вана и функционирует в ProСlarity Analytics Server. Многомерные витрины данных для аналитической отчетности реализованы и функционируют в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services |
|
1.4. Совместимость с другими программными продуктами |
В текущей версии системы совместимость не реализована |
|
2. Особенности интерфейса |
Обеспечивает доступ конечных пользователей к системе с применением технологии "Тонкий клиент" (через интернет-браузер и веб-сервер) |
|
3. Методы принятия решений, используемые вСППР |
Текущая версия системы содержит около 50-ти математических методов принятия решений |
|
4. Особенности ввода исходных данных |
Входные данные задаются пользователем вручную либо копируются из существующих в системе вариантов решения задачи |
|
5. Особенности представления результата решения задачи |
Выходные данные формируются в виде отчета, содержащего результаты решения задачи с использованием различных математических методов. В ЭСППР реализован модуль аналитической отчетности, характеризующий эффективность использования системы |
|
6. Наличие базы знаний |
База знаний содержит набор правил выбора соответствующих моделей и методов принятия решений для обоснования альтернатив в зависимости от конкретной реализации элементов поставленной задачи |
|
7. Наличие базы данных |
База данных содержит информацию, необходимую для проведения расчетов; описания задач и методов принятия решений; формирования отчетов; поддержки многоязычного интерфейса, добавления новых методов принятия решений без изменения программного кода системы |
|
8. Оценка альтернатив |
|
|
8.1. Способы задания множества альтернатив |
Множество альтернатив может быть конечным или представлено в виде подмножества n-мерного пространства |
|
Продолжение таблицы |
|
|
8.2. Способы задания предпочтений на множестве альтернатив |
Могут быть заданы количественные оценки или порядковые оценки альтернатив по каждому критерию (признаку) |
|
8.3. Принципы согласования оценок альтернатив по различным признакам |
Принципы большинства; Парето; последовательного рассмотрения критериев. Возможно решение задачи в два этапа: на первом этапе для согласования оценок альтернатив с позиций различных критериев (признаков) применяется принцип Парето, на втором этапе - принцип большинства |
|
8.4. Способы задания относительной значимости признаков (критериев) |
Экспертно в 10- или 100-балльной шкале |
|
8.5. Проверка согласованности оценок альтернатив по отдельным признакам |
отсутствует |
|
9. Возможность согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях |
|
|
9.1. Принципы согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях в условиях неопределенности |
Принципы Парето; пессимизма; оптимизма; Гурвица; антагонистического игрока; Сэвиджа; Лапласа |
|
9.2. Принципы согласования оценок альтернатив в различных проблемных ситуациях с учетом вероятности их появления |
Принципы большинства; Байеса |
|
10. Организация работы с экспертами |
|
|
10.1. Возможность привлечения экспертов |
Работа с экспертами реализована во всех методах принятия групповых решений |
|
10.2. Учет коэффициентов компетентности экспертов |
Коэффициенты компетентности экспертов вводятся в 10- или 100-балльной шкале |
|
10.3. Принципы согласования оценок экспертов |
Принципы большинства и Парето. Возможно решение задачи в два этапа. На первом этапе для согласования оценок альтернатив с позиций различных экспертов применяется принцип Парето, на втором этапе - принцип большинства |
|
10.4. Оценка согласованности мнений экспертов |
отсутствует |