ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.09.2020
Просмотров: 7633
Скачиваний: 75
320
Таблица 13.42.
Оценка качества окружающей среды в баллах по интегральному показателю стабильности
развития животных
Класс
Коэффициент асимметрии согласно бальной оценке
1 (чисто) 2 (относительно
чисто)
3 (загрязнено) 4 (грязно)
5 (очень
грязно)
Рыбы
< 0,35
0,35 – 0,40
0,40 – 0,45
0,45 – 0,50
> 0,50
Земноводные
< 0,50
0,50 – 0,55
0,55 – 0,60
0,60 – 0,65
> 0,65
Млекопитающие
< 0,35
0,35 – 0,40
0,40 – 0,45
0,45 – 0,50
> 0,50
13.3.3.2. Зоологические индикаторы степени нарушенности экосистем
Б.В. Виноградов и др. (1993) выделяют три уровня нарушения экосистем
по их глубине и необратимости.
– Зона экологического риска (Р) включает в себя территории с заметным
снижением продуктивности и устойчивости экосистем, нестабильности, веду-
щей к спонтанной деградации экосистем, но еще с обратимыми нарушениями.
Деградация земель наблюдается на 5-20% площади.
– Зона экологического кризиса (К) включает территории с сильным сни-
жением продуктивности и потерей устойчивости, трудно обратимыми наруше-
ниями экосистем. Деградация земель наблюдается на 20-50% площади.
– Зона экологического бедствия-катастрофы (Б) включает территории с
почти полной потерей продуктивности, практически необратимыми нарушени-
ями экосистем. Деградация земель превышает 50% площади.
Зоологические критерии зон экологического бедствия могут рассматри-
ваться как на ценотических (видовое разнообразие, пространственная структу-
ра, трофическая структура, биомасса, продуктивность, энергетика), так и попу-
ляционных (пространственная структура, численность, возрастной состав, по-
ведение) уровнях. Зона риска индицируется по этологическим критериям
начальной стадии нарушения (синантропизация, потеря стадного сведения, из-
менение путей миграции). Зона кризиса характеризуется нарушением структу-
ры популяций, групп и стай, сужением распространения и обитания, нарушени-
ем размножения. Зона бедствия отличается исчезновением мест местообитания,
отдельных стаций, массовой гибелью возрастных групп, резким ростом чис-
ленности синантропных и нехарактерных видов, интенсивным увеличением ан-
тропозоонозных и зоонозных заболеваний (таблица 13.43).
321
Таблица 13.43.
Зоологические индикаторы зон экологической нормы (Н), риска (Р), кризиса (К) и бедствия
(Б)
Индикатор
Н
Р
К
Б
Падёж домашних животных (%)
Случайно
(<10)
Спорадически
(10–20)
Регулярно
(20–50)
Массово
(>50)
Биоразнообразие (уменьшение в %
от исходного)
<5
10–20
25–50
>50
Плотность
популяции
вида-
индикатора и антропогенной нагрузки
(уменьшение в % от исходной)
<10
10–20
20–50
>50
Численность популяций диких север-
ных оленей (голов на 1000 га)
>6
2–4
0,5–2
<0,1
Численность популяций сайгаков (%
от нормальной)
>90
60
20–40
<10
Плотность популяций мышевидных
грызунов – вредителей посевов и пе-
реносчиков болезней (% от нормы)
<50
50–100
100–500
>500
Биомасса почвенной мезофауны (%
от нормы)
>90
60–80
30–50
<20
Численность почвенных микроарт-
ропод (% от нормы)
>90
60–80
40–60
<20
Определение состояний нормы, риска, кризиса и бедствия экосистем ос-
новано на многолетних стационарных и полустационарных исследованиях ди-
намики их нарушения и восстановления, измерения показателей состояния в за-
висимости от степени антропогенной трансформации в разных экологических
условиях.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Алимов А.Ф. Элементы теории функционирования водных экосистем. СПб.: Наука,
2000. 147 с.
Актуальные проблемы регионального экологического мониторинга: научный и обра-
зовательный аспекты: Материалы Всерос. науч. школы, 24-25 ноября 2005 г. Вып. 3 / Ред-
кол.: Т.Я. Ашихмина и др. Киров: Старая Вятка, 2005. 291 с.
Биоиндикация загрязнений наземных экосистем / Под ред. Р. Шуберта. М.: Мир, 1988.
350 с.
Биологический контроль окружающей среды: биоиндикация и биотестирование :
учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / О.П. Мелехова, Е.И. Егорова, Т.И. Евсеева и
др.; под ред. О.П. Мелеховой и Е.И. Егоровой. М.: Издательский центр «Академия», 2007.
288 с.
322
Булохов А.Д. Экологическая оценка среды методами фитоиндикации. Брянск: Изда-
тельство БГПУ, 1996. 104 с.
Бязров Л.Г. Лишайники в экологическом мониторинге. М.: «Научный мир», 2002.
336 с.
Вернардер Т.Б., Сибирякова М.Д. Определение типов леса по растительным индика-
торам. М.-Л., 1957. 157 с.
Викторов С.В., Ремезова Г.Л. Индикационная геоботаника: Учеб. пособие. М.: Изд-во
Моск. ун-та, 1988. 168 с.
Виноградов Б.В. Количественные методы изучения природной среды. М.: Мысль,
1979. 285 с.
Виноградов Б.В., Орлов Б.В., Снакин В.В. Биотические критерии выделения зон эко-
логического бедствия России // Известия РАН, 1993. №5. С. 77-89.
Виноградов Б.В. Растительные индикаторы и их использование при изучении природ-
ных ресурсов. М.: Высшая школа, 1964. 327 с.
Горышина Т.К., Антонова И.С., Самойлов Ю.И. Практикум по экологии растений.
С-Пб.: Изд-во С-ПГУ, 1992. 140 с.
Гроздов Б.В. Лесные травы их индикаторное и кормовое значение. М.: Лесная пром-ть
1963. 37 с.
Гудериан Р. Загрязнение воздушной среды. М.: Мир, 1979. 200 с.
Дьяченко Г.И. Мониторинг окружающей среды (Экологический мониторинг). Ново-
сибирск, 2003. 64 с.
Загрязнение воздуха и жизнь растений / Под ред. М. Трешоу. Л.: Гидрометеоиздат,
1988. 536 с.
Захаров В.М. Асимметрия животных. М.: Наука, 1987. 214 с.
Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. Л.: Гидрометеоиздат,
1984. 330 с.
Ихер Т.П., Шиширина Н.Е., Курчакова О.А. Бентосные беспозвононые малых водото-
ков: Пособие по биоиндикацни качества речных вод. М., НП СХЭ, 2003.
Ларин И.В. Определение типов почв и сельскохозяйственных угодий по растительно-
му покрову. М.: Сельхозиздат, 1953. 124 с.
Маслов А.А. Количественный анализ горизонтальной структуры лесных сообществ.
М.: Наука, 1990. 160 с.
Мукмин М.Н., Шуравлев Э.А. Методы биоиндикации: учебно-методическое пособие.
Казань: Казанский университет, 2011. 48 с.
Миркин Б.М., Розенберг Г.С. Количественные методы классификации, ординации и
геоботанической индикации // Итоги науки и техники. Ботаника. М.: ВИНИТИ, 1979. Т. 3.
С. 71-137.
Мэннинг У., Федер У. Биомониторинг загрязнения атмосферы с помощью растений.
М.: Прогресс, 1985. 143 с.
Папченков В.Г. Растительный покров водоемов и водотоков Среднего Поволжья.
Ярославль: ЦМП МУБиНТ, 2001. 200 с.
Попов П.А. Оценка экологического состояния водоемов методами ихтиоиндикаци.
Новосибирск: НГУ, 2002. 270 с.
Пчелкин А.В., Боголюбов А.С. Методы лихеноиндикации загрязнений окружающей
среды: Методическое пособие. М.: Экосистема, 1997. 25 с.
323
Работнов Т.А. О применении экологических шкал для индикации эдафических усло-
вий произрастания растений // Журн. общ. биологии. 1979. Т. 40. № 1. С. 35-41.
Раменский Л.Г., Цаценкин А.И., Чижиков О.Н., Антипин Н.А. Экологическая оценка
кормовых угодий по растительному покрову. М.: Сельхозизд., 1956. 472 с.
Растительные индикаторы почв, горных пород и подземных вод. М.: Изд-во АН
СССР, 1964. 390 с.
Семенченко В.П. Принципы и системы биоиндикации текучих вод. Минск: Изд-во
«Орех», 2004. 124 с.
Трасс Х.Х. Классы полеотолерантности лишайников и экологический мониторинг //
Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Л.: Гидрометеоиздат,
1985. Т. 7. С. 122-137.
Туровцев В.Д., Краснов В.С. Биоиндикация: Учеб. пособие. Тверь: Твер. гос. ун-т,
2004. 260 с.
Унифицированные методы исследования качества вод // Методы биологического ана-
лиза. Приложение 2. Атлас сапробных организмов. М.: Изд-во СЭВ, 1977. 227 с.
Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы
системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
Экология: учебно-методическое пособие к лабораторным и практическим занятиям /
Сост.: Пьянзина Г.И., Денисова Я.В. Южно-Сахалинск: Изд-во СОИПиПКК, 2008. 64 с.
324
ГЛАВА 14. МЕТОДЫ ПОЛЕВЫХ ФИЗИКО-
ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
14.1
. Методы дешифрирования космических снимков
Космические снимки в полевых исследованиях находят все большее при-
менение. В настоящее время практически вся территория Земли покрыта обще-
доступными снимками, визуально сопоставимыми с топографическими карта-
ми масштаба 1:200 000. Дешифрирование космических снимков делится на
ручное и автоматическое.
Ручное дешифрирование наиболее распространено на подготовительном
этапе: выбор объектов исследования, первичное определение свойств и пр. Для
этого обычно хватает одноканальных снимков, представленных в сети Интер-
нет. Наиболее удобной программой для их получения в настоящее время явля-
ется SASPlanet, которая позволяет скачивать в неограниченном объеме снимки
с порталов Google, Bing, Яндекс, Космоснимки и др. Представленные космо-
снимки имеют разное разрешение: от 15 до 0,7 м/пикс. Наиболее предпочти-
тельными являются снимки высокого качества, однако не для всех территорий
они пока имеются в наличии. Так, например, Московская область практически
полностью покрыта снимками высокого разрешения, а уже в 500 км от Москвы
в Республике Мордовия их доля составляет около 50%. Для работы со скачен-
ными одноканальными космоснимками наиболее пригодны программы ГИС
(MapInfo, ArcView и др.) или навигации (OziExplorer и пр.), которые позволяют
одновременно работать с картами, снимками и векторной точечной, линейной и
площадной информацией, получаемой при полевых исследованиях.
Природные объекты дешифрируются по трем группам признаков: гео-
морфологические (форма, тень, размер), яркостные (фототон, уровень яркости,
цвет, спектральный образ), структурные (текстура, структура, рисунок).
Наибольшего результата можно добиться при совместном использовании кос-
мических снимков с топографическими и тематическими картами.
14.2
. Методы геологических исследований
Перед полевыми исследованиями необходимо ознакомиться с существу-
ющими геологическими картами района и, по возможности, со всей имеющейся
литературной и фондовой информацией. Весьма полезно посетить местный
краеведческий музей, установить контакт с геолого-съемочными партиями и
организациями, разрабатывающими то или иное минеральное сырье, а также
побеседовать с местными жителями и выяснить, где они берут строительный
материал, каковы условия водоснабжения поселка (глубина колодцев, их дебит,
место расположения родников и т.д.).