Файл: Отчетный период план факт i 22,25 22,28 24,15 108,39.docx
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 805
Скачиваний: 124
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Раздел Общая теория статистики
Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.
Кварталы | Выпуск продукции, млн. руб. | Процент выполнения плана | Процент планового задания | ||
Базисный период | Отчетный период | ||||
план | факт | ||||
I | 22,25 | 22,28 | 24,15 | 108,39 | 100,13 |
II | 21,30 | 21,35 | 23,62 | 110,63 | 100,23 |
III | 22,30 | 22,94 | 23,93 | 104,32 | 102,87 |
IV | 22,20 | 22,29 | 24,08 | 108,03 | 100,41 |
Решение:
Процент установленного планового задания рассчитывается по формуле:
Ппл = Хпл / Хб · 100,
где Хпл – плановое значение показателя;
Хб – значение показателя в базисном периоде.
Ппл1 = 22,28 / 22,25 · 100 = 100,13%
Ппл2 = 21,35 / 21,30 · 100 = 100,23%
Ппл3 = 22,94 / 22,30 · 100 = 102,87%
Ппл4 = 22,29 / 22,20 · 100 = 100,41%
Процент выполнения плана рассчитывается по формуле:
Пвып = Хфакт / Хпл · 100,
где Хфакт – фактическое значение показателя.
Пвып1 = 24,15 / 22,28 · 100 = 108,39%
Пвып2 = 23,62 / 21,35 · 100 = 110,63%
Пвып3 = 23,93 / 22,94 · 100 = 104,32%
Пвып4 = 24,08 / 22,29 · 100 = 108,03%
Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника
Группы работников по общему стажу работы, лет | Численность работников, чел. (m) |
до 5 | 18 |
5-10 | 40 |
10-15 | 15 |
свыше 15 | 10 |
Итого | 83 |
Решение:
Средний стаж работника определим по формуле средней арифметической:
где х – анализируемый показатель;
f – вес.
Середина закрытого интервала определяется как:
Середина открытого интервала определяется:
- если известна верхняя граница интервала, то с помощью ширины последующего интервала:
- если известна нижняя граница интервала, то с помощью ширины предыдущего интервала:
Составим вспомогательную таблицу:
Группы работников по общему стажу работы, лет | Стаж работника | Численность работников, чел. (m) |
до 5 | 2,5 | 18 |
5-10 | 7,5 | 40 |
10-15 | 12,5 | 15 |
свыше 15 | 17,5 | 10 |
Итого | х | 83 |
Средний стаж работников составит:
лет
Тема Показатели динамики
По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу
Месяцы | Выпуск товарной продукции, тыс. руб. | Показатели динамики | ||||||
Абсолютный прирост (), тыс. руб. | темп роста, % (Тр) | темп прироста, % (Тпр) | Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. (А) | |||||
Цепной | Базисный | цепной | базисный | |||||
1 | 236 | - | - | - | - | - | - | |
2 | 244 | +8 | 103,39 | 103,39 | 3,39 | 3,39 | 2,36 | |
3 | 246 | +2 | 100,82 | 104,24 | 0,82 | 4,24 | 2,44 | |
4 | 249 | +3 | 101,22 | 105,51 | 1,22 | 5,51 | 2,46 | |
5 | 250 | +1 | 100,40 | 105,93 | 0,40 | 5,93 | 2,50 | |
6 | 252 | +2 | 100,80 | 106,78 | 0,80 | 6,78 | 2,50 |
Решение:
1) Абсолютный прирост базисный рассчитывается по формуле:
Δуб = уi – у0,
где уi – уровень сравниваемого периода:
у0 – уровень базисного периода.
Рассчитаем абсолютный базисный прирост:
Δу2 = 244 – 236 = +8 тыс. руб.
Δу3 = 246 – 236 = +10 тыс. руб.
Δу4 = 249 – 236 = +13 тыс. руб.
Δу5 = 250 – 236 = +14 тыс. руб.
Δу6 = 252 – 236 = +16 тыс. руб.
Абсолютный прирост цепной рассчитывается по формуле:
Δуц = уi – уi-1,
где уi-1 – уровень предшествующего периода.
Рассчитаем абсолютный цепной прирост:
Δу2 = 244 – 236 = +8 тыс. руб.
Δу3 = 246 – 244 = +2 тыс. руб.
Δу4 = 249 – 246 = +3 тыс. руб.
Δу5 = 250 – 249 = +1 тыс. руб.
Δу6 = 252 – 250 = +2 тыс. руб.
Темп роста базисный рассчитывается по формуле:
Рассчитаем базисный темп роста:
Тр2 = 244 / 236 · 100 = 103,39%
Тр3 = 246 / 236 · 100 = 104,24%
Тр4 = 249 / 236 · 100 = 105,51%
Тр5 = 250 / 236 · 100 = 105,93%
Тр6 = 252 / 236 · 100 = 106,78%
Темп роста цепной рассчитывается по формуле:
Рассчитаем цепной темп роста:
Тр2 = 244 / 236 · 100 = 103,39%
Тр3 = 246 / 244 · 100 = 100,82%
Тр4 = 249 / 246 · 100 = 101,22%
Тр5 = 250 / 249 · 100 = 100,40%
Тр6 = 252 / 250 · 100 = 100,80%
Темп прироста базисный рассчитывается по формуле:
Тпр(б) = Тр(б) – 100%
Рассчитаем базисный темп прироста:
Тпр2 = 103,39 – 100 = 3,39%
Тпр3 = 104,24 – 100 = 4,24%
Тпр4 = 105,51 – 100 = 5,51%
Тпр5 = 105,93 – 100 = 5,93%
Тпр6 = 106,78 – 100 = 6,78%
Темп прироста цепной рассчитывается по формуле:
Тпр(ц) = Тр(ц) – 100%
Рассчитаем цепной темп прироста:
Тпр2 = 103,39 – 100 = 3,39%
Тпр3 = 100,82 – 100 = 0,82%
Тпр4 = 101,22 – 100 = 1,22%
Тпр5 = 100,40 – 100 = 0,40%
Тпр6 = 100,80 – 100 = 0,80%
Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается по формуле:
Рассчитаем абсолютное значение 1% прироста:
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Тема Индексы
По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.
Исходные данные
Виды продукции | Количество произведенной продукции, тыс. шт. | Цена 1 шт., тыс. руб. | ||
базисный период (q0) | Отчетный период (q1) | базисный период (p0) | отчетный период (p1) | |
А | 4402 | 4452 | 0,6 | 0,5 |
Б | 1248 | 1150 | 1,2 | 0,8 |
Решение:
Общий индекс стоимостного объема продукции рассчитывается по формуле:
Общий индекс цен рассчитывается по формуле:
Общий индекс физического объема рассчитывается по формуле:
Ответ: в отчетном периоде выручка снизилась по сравнению с прошлым периодом на 23,99%. За счет изменения цен объем выручки снизился на 22,34%. В результате снижения объема продаж выручка снизилась на 2,12%.
Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм
Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, Млн.руб. |
Январь | 18,6 | Июль | 19,6 |
Февраль | 17,3 | Август | 17,5 |
Март | 18,9 | Сентябрь | 19,2 |
Апрель | 19,2 | Октябрь | 19,8 |
Май | 17,9 | Ноябрь | 18,3 |
Июнь | 19,1 | Декабрь | 19,4 |
Решение:
Рисунок 1 – Линейная диаграмма
Рисунок 2 – Столбиковая диаграмма
Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы .С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.
№ n/n рабочих | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Разряд (у) | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 | 5 | 1 | 4 |
Стаж работы, лет (х) | 7 | 7 | 25 | 23 | 18 | 24 | 11 | 16 | 34 | 11 | 1 | 20 |
Решение:
В качестве линии регрессии используем уравнение прямой:
у = а + bx,
где а и b – параметры уравнения прямой.
Для определения параметров а и b по методу наименьших квадратов составляется система двух нормальных уравнений:
Решая эту систему уравнений, находим:
Для расчетов составим вспомогательную таблицу:
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | Итого |
х | 7 | 7 | 25 | 23 | 18 | 24 | 11 | 16 | 34 | 11 | 1 | 20 | 197 |
у | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 | 5 | 1 | 4 | 50 |
х2 | 49 | 49 | 625 | 529 | 324 | 576 | 121 | 256 | 1156 | 121 | 1 | 400 | 4207 |
y2 | 9 | 4 | 16 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 36 | 25 | 1 | 16 | 232 |
ху | 21 | 14 | 100 | 115 | 90 | 120 | 55 | 80 | 204 | 55 | 1 | 80 | 935 |