Файл: 10. Оценка риска и эффективности инвестиционных проектов в логистике.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 172

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления

Форма обучения:очно-заочная(ДОТ)


ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Логистика



Группа м19м511

Студент Сайдуллоева Сабринахон Мунировна

МОСКВА 2023

Тема 10. Оценка риска и эффективности инвестиционных проектов в логистике

Поквартальные показатели деятельности логистической системы

за отчетный период

№ Квартала

Показатели

Варианты Заданий

1

2

3

4

5

6

1

Q, ед. тов.

360

520

600

690

1080

1150

TR, ден.ед.

5400

4992

6600

8280

9600

10200

PR, ден.ед.

1240

1048

1518

2240

2592

2754

2

Q, ед. тов.

350

480

575

720

1040

1200

TR, ден.ед.

5250

4608

6325

8640

9200

9775

PR, ден.ед.

1100

1060

1518

2074

2208

2542

3

Q, ед. тов.

410

460

675

718

920

1350

TR, ден.ед.

6150

4416

7425

8616

10400

11050

PR, ден.ед.

1350

972

2005

1982

2704

2652

4

Q, ед. тов.

380

540

650

811

960

1300

TR, ден.ед.

5700

5184

7150

9720

10800

11475

PR, ден.ед.

11140

1244

1859

2430

2484

2640


Таблица 1

Все значения, приведенные в поквартальной разбивке, равновероятны. Это означает, что вероятность появления каждого i-го значения из четырех приведенных показателей равна Pi,j (t) = 0,25.

Если логистическая фирма специализируется на выпуске машиностроительной продукции (агрегатов, узлов, деталей) и конкретно на выпуске j-го товара, то вероятность возникновения того или иного показателя можно записать в виде Pi,j (t) = 0,25.

Среднеарифметические значения объемов производства j-го товара (Qj), выручки (TRj) и прибыли (PRj), полученные логистической системой от реализации данного вида товара, рассчитываются с помощью формул:



Средневзвешенные значения для тех же показателей за расчетный период времени (за год) рассчитываются как:





Вариант Задания 3

Для расчета среднеарифметических значений показателей по реализации вида товара для Компании 3 (3-ий вариант задания), нужно суммировать значения соответствующих показателей за каждый квартал и разделить полученную сумму на количество кварталов.

Сумма значений показателя "Объем" для всех кварталов:

600 + 575 + 675 + 650 = 2500

Сумма значений показателя "Выручка" для всех кварталов:

6600 + 6325 + 7425 + 7150 = 27500

Сумма значений показателя "Прибыль" для всех кварталов:

1518 + 1518 + 2005 + 1859 = 6896

Теперь можно рассчитать среднеарифметические значения:

Среднее значение показателя "Объем":

2500 / 4 = 625

Среднее значение показателя "Выручка":

27500 / 4 = 6875

Среднее значение показателя "Прибыль":

6896 / 4 = 1724

Таким образом, среднеарифметические значения показателей по реализации вида товара для Компании составляют:

Объем: 625

Выручка: 6875

Прибыль: 1724


Qj

Ед. тов./кв.


TRj

Ден. Ед.


PRj

Ден. Ед.

625

6875

1724

Таблица 2



Для контроля ситуации за уровнем риска необходимо найти возможные, а точнее допустимые отклонения показателей Qj, TRj, PRj от их средних значений за год при реализации j-го товара

Алгоритм расчета допустимого риска после расчета среднеарифметических значений реализации товара, выручки и прибыли следующий.

Рассчитывается мера разброса (Dj) или дисперсия каждого из указанных показателей от их средних значений:





Рассчитывается вариация или колеблемость исследуемых показателей отнесением дисперсии или среднеквадратического отклонения к их среднеарифметическим значениям, т.е.



Среднеквадратическое отклонение рассчитывается как



Результаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения объемов производства j-го товара от средних значений

Qi,j

ед. тов./кв


















600

0,25

600*0,25=150

(600 – 625) =-25

(-25)2*0,25 =156,25



+-39,52



6,32

575

0,25

575*0,25=143,75

(575 – 625) =-50

(-50)2*0,25 =625

675

0,25

675*0,25=168,75

(675 – 625) =50

(50)2*0,25 =625

650

0,25

650*0,25=162,5

(650 – 625) =25

(25)2*0,25 =156,25




1

= 625

ед. тов./кв




Dj = 1562,5


Таблица 3

Объем производства j-го товара колеблется поквартально в пределах 6,32%, мера разброса, точнее, среднеквадратическое отклонение в натуральном выражении не превышает (±39,52) ед. тов./кв. Эти отклонения необходимо учитывать при планировании и прогнозировании объемов закупок, доставки и реализации данного товара. В случае необходимости корректируются объемы закупаемых партий товара, повышается надежность транспортировки, сохранность при складировании, качество производства товара, уровни сервиса и ответственность при доставке товара потребителю.

Аналогично результаты расчетов дисперсии, среднеквадратического отклонения финансовых показателей выручки от средних значений при реализации j-го товара сводятся в таблице 4

Результаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения выручки от реализации j-го товара от средних значений

TRi,j

Ден.ед.


















6600

0,25

6600*0,25=1650

(6600–6875)=-275

(-275)2*0,25 =18906,25



+-434,81



6,32

6325

0,25

6325*0,25=1581,25

(6325–6875)=-550

(-550)2*0,25 =75625

7425

0,25

7425*0,25=1856,25

(7425–6875) =550

(550)2*0,25 =75625

7150

0,25

7150*0,25=1787,5

(7150–6875) =275

(275)2*0,25 =18906,25




1

= 6875

Ден.ед




Dj = 189062,5


Таблица 4

Аналогично выводу, сделанному по табл. 4, можно отметить, что колеблемость выручки за исследуемый период также составила 6,32%, а мера разброса данного показателя, его среднеквадратическое отклонение в стоимостном выражении находится в пределах (±434,81) ден. ед.

Результаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения прибыли от средних значений реализации j-го товара

PRi,j

Ден.ед.


















1518

0,25

1518*0,25=379,5

(1518–1725)=-207

(-207)2*0,25 =10712,25



+-213,34



12,37

1518

0,25

1518*0,25=379,5

(1518–1725)=- 207

(-207)2*0,25 =10712,25

2005

0,25

2005*0,25=501,25

(2005–1725) =280

(280)2*0,25 =19600

1859

0,25

1859*0,25=464,75

(1859–1725) =134

(134)2*0,25 =4489




1

= 1725

Ден.ед




Dj = 45513,5

Таблица 5

Среднеквадратическое отклонение показателя прибыли от своего среднего значения за исследуемый период времени составил в стоимостном выражении (±213,34) ден. ед., что не превышает 12,37% колеблемости данного показателя.