Файл: 10. Оценка риска и эффективности инвестиционных проектов в логистике.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 407
Скачиваний: 25
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
| Кафедра экономики и управления Форма обучения:очно-заочная(ДОТ) |
| № Квартала | Показатели | Варианты Заданий | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
| 1 | Q, ед. тов. | 360 | 520 | 600 | 690 | 1080 | 1150 |
| TR, ден.ед. | 5400 | 4992 | 6600 | 8280 | 9600 | 10200 | |
| PR, ден.ед. | 1240 | 1048 | 1518 | 2240 | 2592 | 2754 | |
| 2 | Q, ед. тов. | 350 | 480 | 575 | 720 | 1040 | 1200 |
| TR, ден.ед. | 5250 | 4608 | 6325 | 8640 | 9200 | 9775 | |
| PR, ден.ед. | 1100 | 1060 | 1518 | 2074 | 2208 | 2542 | |
| 3 | Q, ед. тов. | 410 | 460 | 675 | 718 | 920 | 1350 |
| TR, ден.ед. | 6150 | 4416 | 7425 | 8616 | 10400 | 11050 | |
| PR, ден.ед. | 1350 | 972 | 2005 | 1982 | 2704 | 2652 | |
| 4 | Q, ед. тов. | 380 | 540 | 650 | 811 | 960 | 1300 |
| TR, ден.ед. | 5700 | 5184 | 7150 | 9720 | 10800 | 11475 | |
| PR, ден.ед. | 11140 | 1244 | 1859 | 2430 | 2484 | 2640 | |
Таблица 1Все значения, приведенные в поквартальной разбивке, равновероятны. Это означает, что вероятность появления каждого i-го значения из четырех приведенных показателей равна Pi,j (t) = 0,25. Если логистическая фирма специализируется на выпуске машиностроительной продукции (агрегатов, узлов, деталей) и конкретно на выпуске j-го товара, то вероятность возникновения того или иного показателя можно записать в виде Pi,j (t) = 0,25.Среднеарифметические значения объемов производства j-го товара (Qj), выручки (TRj) и прибыли (PRj), полученные логистической системой от реализации данного вида товара, рассчитываются с помощью формул:Средневзвешенные значения для тех же показателей за расчетный период времени (за год) рассчитываются как:Вариант Задания 3Для расчета среднеарифметических значений показателей по реализации вида товара для Компании 3 (3-ий вариант задания), нужно суммировать значения соответствующих показателей за каждый квартал и разделить полученную сумму на количество кварталов.Сумма значений показателя "Объем" для всех кварталов:600 + 575 + 675 + 650 = 2500Сумма значений показателя "Выручка" для всех кварталов:6600 + 6325 + 7425 + 7150 = 27500Сумма значений показателя "Прибыль" для всех кварталов:1518 + 1518 + 2005 + 1859 = 6896Теперь можно рассчитать среднеарифметические значения:Среднее значение показателя "Объем":2500 / 4 = 625Среднее значение показателя "Выручка":27500 / 4 = 6875Среднее значение показателя "Прибыль":6896 / 4 = 1724Таким образом, среднеарифметические значения показателей по реализации вида товара для Компании составляют:Объем: 625Выручка: 6875Прибыль: 1724
| Qj Ед. тов./кв. | TRj Ден. Ед. | PRj Ден. Ед. |
| 625 | 6875 | 1724 |
Для контроля ситуации за уровнем риска необходимо найти возможные, а точнее допустимые отклонения показателей Qj, TRj, PRj от их средних значений за год при реализации j-го товараАлгоритм расчета допустимого риска после расчета среднеарифметических значений реализации товара, выручки и прибыли следующий. Рассчитывается мера разброса (Dj) или дисперсия каждого из указанных показателей от их средних значений:Рассчитывается вариация или колеблемость исследуемых показателей отнесением дисперсии или среднеквадратического отклонения к их среднеарифметическим значениям, т.е.Среднеквадратическое отклонение рассчитывается какРезультаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения объемов производства j-го товара от средних значений
| Qi,j ед. тов./кв |  |  |  |  |  |  |
| 600 | 0,25 | 600*0,25=150 | (600 – 625) =-25 | (-25)2*0,25 =156,25 | +-39,52 | 6,32 |
| 575 | 0,25 | 575*0,25=143,75 | (575 – 625) =-50 | (-50)2*0,25 =625 | ||
| 675 | 0,25 | 675*0,25=168,75 | (675 – 625) =50 | (50)2*0,25 =625 | ||
| 650 | 0,25 | 650*0,25=162,5 | (650 – 625) =25 | (25)2*0,25 =156,25 | ||
| | 1 |  = 625ед. тов./кв | | Dj = 1562,5 |
Таблица 3Объем производства j-го товара колеблется поквартально в пределах 6,32%, мера разброса, точнее, среднеквадратическое отклонение в натуральном выражении не превышает (±39,52) ед. тов./кв. Эти отклонения необходимо учитывать при планировании и прогнозировании объемов закупок, доставки и реализации данного товара. В случае необходимости корректируются объемы закупаемых партий товара, повышается надежность транспортировки, сохранность при складировании, качество производства товара, уровни сервиса и ответственность при доставке товара потребителю.Аналогично результаты расчетов дисперсии, среднеквадратического отклонения финансовых показателей выручки от средних значений при реализации j-го товара сводятся в таблице 4Результаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения выручки от реализации j-го товара от средних значений
| TRi,j Ден.ед. |  |  |  |  |  |  |
| 6600 | 0,25 | 6600*0,25=1650 | (6600–6875)=-275 | (-275)2*0,25 =18906,25 | +-434,81 | 6,32 |
| 6325 | 0,25 | 6325*0,25=1581,25 | (6325–6875)=-550 | (-550)2*0,25 =75625 | ||
| 7425 | 0,25 | 7425*0,25=1856,25 | (7425–6875) =550 | (550)2*0,25 =75625 | ||
| 7150 | 0,25 | 7150*0,25=1787,5 | (7150–6875) =275 | (275)2*0,25 =18906,25 | ||
| | 1 |  = 6875Ден.ед | | Dj = 189062,5 |
Таблица 4Аналогично выводу, сделанному по табл. 4, можно отметить, что колеблемость выручки за исследуемый период также составила 6,32%, а мера разброса данного показателя, его среднеквадратическое отклонение в стоимостном выражении находится в пределах (±434,81) ден. ед.Результаты расчета дисперсии, среднеквадратического отклонения прибыли от средних значений реализации j-го товара
| PRi,j Ден.ед. | |  |  |  | | |
| 1518 | 0,25 | 1518*0,25=379,5 | (1518–1725)=-207 | (-207)2*0,25 =10712,25 | +-213,34 | 12,37 |
| 1518 | 0,25 | 1518*0,25=379,5 | (1518–1725)=- 207 | (-207)2*0,25 =10712,25 | ||
| 2005 | 0,25 | 2005*0,25=501,25 | (2005–1725) =280 | (280)2*0,25 =19600 | ||
| 1859 | 0,25 | 1859*0,25=464,75 | (1859–1725) =134 | (134)2*0,25 =4489 | ||
| | 1 |  = 1725Ден.ед | | Dj = 45513,5 |