техническому заданию исходное непрерывное сообщение представляет собой стационарный гауссовский случайный процесс с нулевым матожиданием, мощность и функция корреляции которого заданы в таблице с исходными данными.

Во временной и спектральной областях стационарный случайный процесс определяется функцией корреляции и спектром плотности мощности , где . Эти характеристики связанны между собой парой преобразований Винера –Хинчина:

2.1 Интервал корреляции исходного сообщения
Интервал корреляции – промежуток времени между сечениями случайного процесса, в пределах которого наблюдается их корреляция.









Т.к. в 6 раз больше частотное заполнение можно не учитывать.

узкополосный гауссовский цифровой канал

2.2 Спектр плотности мощности

---

2.3 Начальная энергетическая ширина спектра сообщения
Ширина энергетического спектра – полоса частот, в пределах которой заключена основная доля энергии случайного процесса.

2.4 Графики функции корреляции и спектра плотности мощности


Рис. 2 – функция корреляции
На рис.2 пунктиром обозначено значение интервала корреляции, отложенное в обе стороны от нуля по оси времени.


Рис.3 – энергетический спектр.
На рис.3пунктиром обозначена величина ширины энергетического спектра.
Задание № 3
Будем считать, что сообщение воздействует на идеальный ФНЧ с единичным коэффициентом передачи и полосой пропускания, равной начальной ширине энергетического спектра сообщения.
3.1 Средняямощность отклика ИФНЧ



3.2 Средняяквадратическая погрешность фильтрации сообщения



3.3 Интервал и частота дискретизации
По условию курсовой работы фильтр нижних частот идеален, и пропускает частоты . Учтём также, что частота дискретизации равна удвоенной верхней частоте. Тогда в соответствии с теоремой Котельникова имеем

---

3.4 Сигналы и спектры на входе и выходе дискретизатора


Рис. 4 – сигнал на входе и выходе дискретизатора.
На рис. 5 вертикальными линиями с маркерами обозначен сигнал на выходе дискретизатора.


Рис.5 – спектр сигнала на входе дискретизатора АЦП.


Рис.6 – спектр сигнала на выходе дискретизатора АЦП
Задание № 4
Далее последовательность дискретных отчетов на выходе дискретизатора квантуется по уровню равномерной шкалой квантования.Гауссовский случайный процесс с вероятностью 0.997 находится в диапазоне
4.1 Интервал квантования

4.2 Пороги квантования

	0	1	2	3	4	5	6	7	8
		-4.91505	-3.2767	-1.63835	0	1.63835	3.2767	4.91505

4.3 Уровни квантования

---

	0	1	2	3	4	5	6	7
	-5.73422	-4.09587	-2.45752	-0.81917	0.81917	2.45752	4.09587	5.73422

4.4 Средняяквадратическая погрешность квантования
- ФПВ гауссовского случайного процесса в любой момент времени.

	1	2	3	4	5	6	7
	-4.91505	-3.2767	-1.63835	0	1.63835	3.2767	4.91505
	0.00271	0.03295	0.14769	0.2435	0.14769	0.03295	0.00271

	0	1	2	3	4	5	6	7
	0.00132	0.0214	0.13591	0.34134	0.34134	0.13591	0.0214	0.00132

---

4.5 Характеристика квантования



Рис. 7 – характеристика квантователя
Задание №5
5.1 Функция распределения вероятностей квантованного сигнала

	0	1	2	3	4	5	6	7
	0.00132	0.02272	0.15862	0.49997	0.84131	0.97722	0.99862	0.99994

5.2 Закон распределения вероятностей квантованного сигнала
Закон распределения вероятностей был найден в пункте 4.4

	0	1	2	3	4	5	6	7
	0.00132	0.0214	0.13591	0.34134	0.34134	0.13591	0.0214	0.00132

5.3 Энтропия L – ичного дискретного источника

---

Смотрите также файлы

• Отчет по производственной практике 38. 02. 01 Экономика и бухгалтерский учет отрасль Сельское хозяйство.docx

• Рефератов Система источников права интеллектуальной собственности.docx

• Контрольная работа по информатике Студентка 106 гр. Заочного отделения спец маркетинг.rtf

• Бухгалтерский учёт и аудит кассовых операций.pdf

• Отчет по результатам данных методик скан ответов и рисунка испытуемого, заключение по результатам диагностики в письменной форме.docx