ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.04.2021

Просмотров: 11548

Скачиваний: 30

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

Приладожья, Поморья и Прионежья –   

www.alppp.ru.

 Постоянно действующий третейский суд. 


background image

_______   

¦¦

antilg(lg x +/- "ДЕЛЬТА"lg х) - х

¦

¦

 
 

"эпсилон" =

¦

------------------------------------

¦

 100%;  (I.2.12а)

 
 

           

¦

                  _                 

¦

 
 

           

¦

                  х                 

¦

 
 

           

L

                                    

-

           

-

                                     

¬

 
 

           

¦¦

аntilg(lg x +/- "ДЕЛЬТА"lg х) - х 

¦

¦

 
 

           

¦¦

           i                     i

¦

¦

 
 

"эпсилон" =

¦

-------------------------------------

¦

 100%. (I.2.12б)

 
 

           

¦

                x                    

¦

 
 

           

¦

                 i                   

¦

 
 

           

L

                                     

-

I.3. МЕТРОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА АНАЛИЗА.

 
 

СРАВНЕНИЕ ДВУХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПО ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ

С целью получения метрологической характеристики метода проводят совместную 

статистическую обработку одной или нескольких выборок, полученных при анализе образцов с 

известным содержанием определяемого компонента "ми". Результаты статистической обработки 

представляют в виде табл. I.3.1. 

Таблица I.3.1 

Метрологические характеристики метода анализа

_  

"ми"  f 

х  

s  

s  

Р 

t(P,f) 

"ДЕЛЬТА"х  "эпсилон" 

"дельта" 

1  

3  

4  

5  

7   

8    

9     

10 <*> 

--------------------------------

 
 

<*> Графа 10 заполняется в том случае, если реализуется неравенство I.3.2. 

 
 

Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей

Приладожья, Поморья и Прионежья –   

www.alppp.ru.

 Постоянно действующий третейский суд. 


background image

    Примечание I.3.1.  При  проведении  совместной  статистической

 
 

обработки нескольких выборок,  полученных при анализе  образцов  с

 
 

разным содержанием определяемого компонента "ми",  данные в графах

 
 

1,  2,  3,  4,  9 и 10 табл.  I.3.1 приводят отдельно  для  каждой

 
 

выборки.  При этом в графах 2,  4,  5, 7, 8 в последней строке под

 
 

                                            2

 
 

чертой приводят обобщенные  значения  f,  s  ,  s,  t,  "ДЕЛЬТА"x,

 
 

вычисленные с учетом примечания I.1.1.

 
 

                                                 _

 
 

    Если для выборки  объема  m величина 

¦

"ми" - х

¦

 > 0,   следует

 
 

решить вопрос о наличии или отсутствии систематической ошибки. Для

 
 

этого вычисляют критерий Стьюдента t:

                                _    ---

 
 

                        

¦

"ми" - х

¦

 \/ m

 
 

                    t = -------------------.              (I.3.1.)

 
 

                                 s

  Если, например, при Р = 95% и f = m - 1, реализуется неравенство

                        t > t(P, f),                       (I.3.2)

полученные данным  методом  результаты  отягощены  систематической

 
 

ошибкой, относительная  величина  которой  "дельта" вычисляется по

 
 

формуле:

 
 

                               _

 
 

                               х - "ми"

 
 

                    "дельта" = -------- 100%.              (I.3.3)

 
 

                                 "ми"

 
 

                                                                 _

 
 

    Следует помнить,  что если величина А определена как среднее х

 
 

Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей


background image

Приладожья, Поморья и Прионежья –   

www.alppp.ru.

 Постоянно действующий третейский суд. 


background image

некоей выборки, полученной эталонным методом, критерий Стьюдента t

 
 

может рассчитываться по уравнению I.4.5.

 
 

    При сравнении   воспроизводимости   двух   методов  анализа  с

 
 

                    2    2   2    2

 
 

оценками дисперсий s1 и s2 (s1 > s2) вычисляют критерий Фишера F:

                                2

 
 

                               s1

 
 

                          F = -----.                       (I.3.4)

 
 

                                2

 
 

                               s2

                                    2    2

 
 

    Критерий  F  характеризует при s1 > s2  достоверность различия

 
 

       2    2

 
 

между s1 > s2.

 
 

    Вычисленное  значение  F  сравнивают  с  табличным   значением

 
 

F(P, f1, f2),  найденным при Р = 99% (см. таблицу III приложения).

 
 

    Если

 
 

                       F > F(P, f1, f2),                   (I.3.5)

                     2     2

 
 

различие дисперсий  s1 и  s2 признается  статистически  значимым с

 
 

вероятностью Р,  что позволяет сделать заключение о более  высокой

 
 

воспроизводимости второго метода. При

                      F <= F(P, f1, f2)                   (I.3.5а)

                    2     2

 
 

различие значений  s1 и  s2 не  может  быть  признано  значимым  и

 
 

заключение о различии  воспроизводимости  методов  сделать  нельзя

 
 

ввиду недостаточного объема информации.

 
 

Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей