ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.04.2021
Просмотров: 11496
Скачиваний: 30
- 135,0 х 0,9825
= 0,1075 +/- 0,0816 = [0,0259; 0,01891];
0
(D /D) = [106,1%; 154,6%].
H,B
0
Доверительный интервал для D /D получился более узким, чем без
учета сопряженности тест - объектов (см. пример II.4), хотя
использовано меньше результатов испытаний.
Когда имеются результаты нескольких независимых определений
эквивалентных доз, их можно объединить с целью получения более
0
точной оценки для D /D и более узкого доверительного интервала для
этой величины. При этом пользуются приближенными формулами (точные
формулы весьма громоздки):
_
_ M
M = ------ +/- t(P, f)S , (II.3.17)
H,B 1 - g M
_
M Mj
------ = SUM (Wj -----) / SUM Wj; (II.3.18)
1 - g 1 - g
j
-------
S = 1 / \/ SUM Wj, (II.3.19)
M
2
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей
где весовыми коэффициентами Wj, служат обратные дисперсии 1 / s :
Mj
2 2
b (1 - g )
1 j j
Wj = ---- = -------------------; (II.3.20)
2 2
s Aj(1 - g ) + BjMj
Mj j
j = 1, 2, ..., k есть номер испытания, a t(P, f) берется для числа
степеней свободы, равного сумме чисел степеней свободы отдельных
испытаний: f = SUM f . Доверительный интервал для усредненного
0 j
отношения D /D находят по формуле:
_
(D0/D) = antilg(2 + M ). (II.3.21)
H,B H,B
Законность указанного объединения (т. е. случайности различия
между отдельными М) проверяют при помощи критерия "хи - квадрат":
2
-
¬
2
2 Mj
¦
Mj
¦
"хи" = SUM (Wj --------- ) -
¦
SUM (Wj ------)
¦
/ SUM Wj (II.3.22)
2 2
¦
1 - g
¦
(1 - g )
L
j
-
j
2 2 2
должно быть "хи" < "хи" (95%, f), где "хи" (95%, f) берут из
табл. II
Не является официальной версией, бесплатно предоставляется членам Ассоциации лесопользователей
