ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 22.04.2021
Просмотров: 598
Скачиваний: 3
8 Группировка –
научная основа сводки. Виды группировок,
выбор группировочных признаков,
комбинация признаков, выбор
интервалов.
Группировка – объединение
единиц совокупности в группы по
какому-либо варьирующемуся (меняющемуся)
признаку – группировочный список
(качественное понятие); атрибутивный
признак; количественный признак.
С
помощью метода группировки в статистике
решаются три основные задачи:
1.
Выявление социально- экономических
типов – типологические группировки;
2.
Изучение структуры явлений - структурные
группировки;
3. Выявление взаимосвязей
между явлениями.
Структурные
группировки – для изучения структуры
явления (разделяет однородную в
качественном отношении совокупность
единиц по определенным, существенным
признакам на группы, характеризующие
ее состав и структуру). В качестве
группировочных признаков могут
рассматриваться количественные и
атрибутивные признаки. Примером могут
служить группировки предприятий по
проценту выполнения плана, по числу
рабочих и т.д. Состав населения может
быть сгруппирован по полу, по возрасту,
по уровню образования, по роду занятий
и т.д.
1.01.2007г. – 142,2 млн. человек.
в
т.ч. городское население – 103,8 млн. –
73%
сельское население – 38,4 млн. –
27%
Типологическая группировка – это
разделение исследуемой качественно
разнородной совокупности на классы,
социально-экономические типы, однородные
группы единиц в соответствии с правилами
научной группировки. При построении
типологической группировки в качестве
группировочного признака могут выступать
как количественные, так и атрибутивные
(качественные признаки). Примером
типологической группировки по
атрибутивному признаку является
группировка предприятий и организаций
по формам собственности. Аналитические
группировки – для выявления взаимосвязи
между явлениями общественной жизни.
Особенностью является то, что в основание
группировки кладется факторный
признак.
Группы магазинов по объему
товарооборота, тыс. руб. Торговая
площадь
1700-2000 18,5
2000-3000 22,5
3000-4200
59,0
Всего 100,0
Чем больше торговая
площадь (факторный признак), тем выше
объем товарооборота (результативный
признак). Комбинационные группировки
- в основу группировки кладется не один
признак, а два и более. Группировочный
признак (в основу аналитической
группировки) всегда кладется факторный
признак. Факторными называются признаки,
под воздействием которых изменяются
другие, результативные признаки.
l =
(Xmax-Xmin)/n
l – dеличина интервала при
группировке с равным интервалом;
Хmax;
Хmin- максимальное и минимальное значение
факторного признака;
n- число
групп.
Формула Стерджесса:
n=
1+3,322lgN
n- число групп;
N- число
единиц.
Интервал группировки - это
интервал значений варьирующего признака,
лежащих в пределах определенной группы.
Вторичная группировка (перегруппировка)
– первичная информация отсутствует;
есть уже сгруппированные данные, надо
образовать новые группировочные
интервалы: исходим из того, что в каждом
интервале единицы расположены более
или менее равномерно, поэтому какую
часть берем интервала, такую же часть
берем и соответствующему данному
интервалу единиц (частот).
Применяют
два способа для образования новых
групп:
1. Способ укрупнения интервалов
– объединение первоначальных интервалов
– используется в случае перехода от
более мелких интервалов к более крупным,
а также в случаях, когда границы новых
и старых интервалов совпадают.
2.
Способ долевой перегруппировки –
создание новых интервалов на основе
закрепления за каждой группой определенной
доли единиц совокупности.
Структурные
группировки – для изучения структуры
явления (разделяет однородную в
качественном отношении совокупность
единиц по определенным, существенным
признакам на группы, характеризующие
ее состав и структуру). В качестве
группировочных признаков могут
рассматриваться количественные и
атрибутивные признаки.
1.01.2007г. –
142,2 млн. человек.
в т.ч. городское
население – 103,8 млн. – 73%
сельское
население – 38,4 млн. – 27%
Типологическая
группировка – это разделение исследуемой
качественно разнородной совокупности
на классы, социально-экономические
типы, однородные группы единиц в
соответствии с правилами научной
группировки. При построении типологической
группировки в качестве группировочного
признака могут выступать как количественные,
так и атрибутивные (качественные
признаки). Примером типологической
группировки по атрибутивному признаку
является группировка предприятий и
организаций по формам собственности.
Аналитические группировки – для
выявления взаимосвязи между явлениями
общественной жизни. Особенностью
является то, что в основание группировки
кладется факторный признак. Комбинационные
группировки - в основу группировки
кладется не один признак, а два и более.
Группировочный признак (в основу
аналитической группировки) всегда
кладется факторный признак. Факторными
называются признаки, под воздействием
которых изменяются другие, результативные
признаки.
▲ 9 Значение метода группировок при изучении вопросов экономики.
9 Значение метода
группировок при изучении вопросов
экономики.
Содержание и приемы
группировок многообразны. Различны и
задачи, выполняемые ими. Однако принято
выделять следующие основные задачи,
решаемые с помощью метода статистических
группировок: образование
социально-экономических типов явлений;
изучение строения изучаемых явлений и
структурных изменений, происходящих в
них; выявление связи между изучаемыми
признаками.
Для решения этих задач
соответственно применяют типологические,
структурные и аналитические группировки.
Следует отметить, что приведенная
классификация статистических группировок
по выполняемым ими задачам имеет
некоторую условность, поскольку они на
практике применяются в комплексе. Это
обусловлено многогранностью процессов,
протекающих в общественной жизни, в том
числе и в коммерческой
деятельности.
Типологические
группировки широко применяются в
экономических, социальных и других
исследованиях. Именно в выделении
социально-экономических типов явлений,
позволяющих проследить их зарождение,
развитие и отмирание, состоит основная
задача типологических группировок.
При
использовании метода типологических
группировок важное значение имеет
правильный выбор группировочного
признака. При атрибутивном признаке с
незначительным разнообразием его
значений число групп определяется
свойствами изучаемого явления: группировка
предприятий торговли — по формам
собственности и т.д.
Выделение типов
на основе количественного признака
состоит в определении групп с учетом
значений (величины) изучаемых признаков.
При этом очень важно правильно установить
интервал группировки, на основе которого
количественно различаются одни группы
от других, намечаются границы выделения
их нового качества.
Наряду с выделением
типов хозяйств, разделением населения
по социальным группам в практике
коммерческих служб торговли и быта
выделяются однородные группы, которые
различаются между собой качественными
особенностями. Эту многоярусность
типологических группировок необходимо
определять, поскольку экономическую
их сущность нельзя беспредельно
расширять. Например, группировку
магазинов по специализации
(продовольственные, непродовольственные,
смешанные) не следует ставить в один
ряд с социально-экономическими
группировками, так как она отражает
определенную специфику в характере
организации труда и торгового процесса.
Среди продовольственных могут быть
магазины, разные по формам собственности,
организации труда и другим признакам,
которые нельзя включать в одну
социально-экономическую группу.
▲ 10 Статистические ряды и таблицы как способы изложения результатов сводки. Ряды распределения и принципы их построения.
10 Статистические
ряды и таблицы как способы изложения
результатов сводки. Ряды распределения
и принципы их построения.
Статистические
таблицы - система строк и граф, в которой
в определенной последовательности и
связи представлены статистические
данные. Таблица имеет внешнее и внутреннее
содержание:
Внешнее содержание -
вертикальные и горизонтальные линии,
которые образуют структуру
таблицы;
Внутреннее содержание -
подлежащее (левая колонка) и сказуемое
(верхняя строка).
В подлежащем указан
объект исследования или его элементы,
в сказуемом - характеристики объекта
исследования.
Правила составления
таблицы:
1. Таблица имеет название;
2.
Заголовки подлежащего и сказуемого
сформулированы кратко и чётко;
3. Все
графы пронумерованы. Подлежащее –
буквами, сказуемое – цифрами;
4. При
округлении чисел соблюдать одинаковую
точность;
5. При заполнении заголовков
могут использоваться условные
обозначения;
6. Должны быть указаны
единицы измерения, если единицы измерения
одни, то они указ в названии таблицы;
7.
Таблица может сопровождаться примечаниями,
в которых указаны источники статистических
данных и другая информация;
8. Таблица
должна быть небольшой;
9. Анализ
таблицы начинается с итоговых и обобщенных
показателей, а затем по гр.
Ряды
распределения:
В основе сложного
процесса обработки первичных данных,
СОБР наблюдением, находится группировка
статистического материала. Одним из
элементов такого процесса является
построение рядов распределения.
Ряды
распределения - ряды чисел показателей,
характеризующих состав структуру
общественного явления по значению
соответственного признака (по качественному
признаку - атрибутивные ряды, по
количественному признаку - вариационные,
они делятся на дискретные и интервальные).
Например: распределение рабочих по
тарифным разрядам(1,2,3…)-дискретное, а
по стажу работы(0-2 2-4 4-6…)-интервальное.
▲ 11 Виды абсолютных величин, их значение, способы получения, единицы измерения и их выбор в зависимости от сущности изучаемого явления.
11 Виды абсолютных
величин, их значение, способы получения,
единицы измерения и их выбор в зависимости
от сущности изучаемого явления.
Результат
статистического наблюдения и сводки
выражаются в абсолютных величинах.
Абсолютные величины характеризуют
размеры, уровни, объемы обществ явлений.
К
абсолютным величинам относят:
1.
Количество предприятий;
2. Количество
и стоимость выработки продукции;
3.
Объёмы ВВП;
4. Фонд З/П;
5. Численность
рабочих.
Абсолютные величины всегда
являются именованными числами, которые
характеризуют размеры общественных
явлений в присущих им единицах измерения.
Эти единицы измерения м.б. натуральные
(кг,м,л), условно натуральные (тыс,шт).
Абсолютные величины могут иметь
стоимостное выражение или быть в
трудоизмерителях (человекочас).
При
расчете некоторых абсолютных статистических
величин применяют пересчет в другие
единицы измерения (например,
условно-натуральные, стоимостные).
Применяют такой расчет объема признака
по данным о его среднем значении и
численности совокупности (средний вес
или количество привезенных на базар
мешков картофеля позволяет оценить
объем привезенного картофеля на продажу).
Во всех случаях абсолютные статистические
величины определенные признаки массовых
явлений.
С учетом этого нередко
абсолютные величины делятся на
индивидуальные и общие.
Индивидуальные
абсолютные величины выражают размеры
количественных признаков отдельных
единиц изучаемой массовых явлений. Эти
величины записываются в первичные
учетные документы (формы статистической
отчетности), в переписные листы, и др.
бланки обследования. На основе
индивидуальных абсолютных величин
группируются и сводятся первичные
материалы статистических наблюдений
и сроятся вариационные ряды.
Общие
абсолютные величины получаются в
результате суммирования значений
индивидуальных абсолютных величин и
являются статистическими показателями.
Все
статистические показатели при
статистическом исследовании должны
быть тщательно обоснованны с использованием
теоретических положений той науки,
объектом изучения которой являются.
▲ 12, 14 Относительные величины и их значение в статистике. Виды относительных величин и формы их выражения.
12, 14 Относительные
величины и их значение в статистике.
Виды относительных величин и формы их
выражения.
Относительный показатель
представляет собой результат деления
одного абсолютного показателя на другой
и выражает соотношение между количественными
характеристиками социально- экономических
процессов и явлений. Без относительных
показателей невозможно измерить
интенсивность развития изучаемого
явления во времени, оценить уровень
развития одного явления на фоне других,
взаимосвязанных с ним явлений, осуществить
пространственно-территориальные
сравнения.
Виды относительных величин
(ОВ):
1) ОВ выполнения плана (ОВВП);
2)
ОВ динамики (ОВД);
3) ОВ планового
задания (ОВПЗ);
4) ОВ структуры (ОВС);
5)
ОВ координации;
6) ОВ интенсивности;
7)
ОВ уровня экономического развития;
8)
ОВ сравнения.
Относительный показатель
динамики (ОПД) представляет собой
отношение уровня исследуемого процесса
или явления за данный период времени к
уровню этого же процесса или явления в
прошлом. ОВД = ОВПЗ*ОВВД ОВД = 2007 ф / 2006 ф
Рассчитанная таким образом величина
показывает, во сколько раз текущий
уровень превышает предшествующий
(базисный), или какую долю от последнего
составляет.
ОВК - соотношение частей
целого между собой. Во сколько раз данная
часть больше базисной или сколько % от
неё составляет.
Показатель,
характеризующий часть совокупности
Часть
совокупности, выбранная для сравнения
ОВИ
- характеризует какое-либо явление,
распространяется в какой-либо среде,
то есть как среда насыщена явлением.
Характеризует то, как явление распространено
в среде
Показатель, характеризующий
явление
Среда распространения
Коэффициент
рождаемости = число родившихся за год/
средне годовая численность населения
Х 1000
ОВ уровня экономического развития
характеризует производство или
потребление чего-либо на душу населения.
ВВП на душу населения.
ОВ сравнения
– сравниваются одноименные показатели
у различных единиц.
ОВ структуры
представляет собой соотношение
структурных частей изучаемого объекта
и их целого.
ОВПЗ = 2007 / 2006
ОВВП =
2007 ф /2006 п
ОВПЗ – планового задания
Во
сколько раз намечаемый показатель
превысит достигнутый уровень или сколько
процентов от уровня составил
уровень,
планируемый на 2007
уровень, достигнутый
в 2006
ОВВП – выполнения плана
Фактический
объём производства или реализации в %
или коэффициентах по сравнению с плановым
уровнем.
уровень, достигнутый в
2007
уровень, планируемый в 2007
Единицы
измерения относительных величин:
I.
Если а и b – одноименные:
1) а/b – в
разах
2) а/b х 100 – в процентах, %
3)
а/b х 1000 – в промиллях
II. Если a и b –
разноименные:
Сохраняется размерность
числителя и знаменателя.
▲ 13 Выбор базы при расчетах относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных величин.
13 Выбор базы при
расчетах относительных величин,
необходимость обеспечения сопоставимости
сравниваемых абсолютных величин.
Выбор
базы сравниваемых величин определяется
удобством формы выражения относительной
величины. Если сравниваемая величина
намного превосходит основание, то
относительную величину лучше выражать
коэффициентом. Например, изменение
объёма продукции в развитых странах за
20 и более лет лучше выражать коэффициентом.
Этот же процесс за более короткий срок
лучше выразить в процентах. В процентах
относительные величины выражают тогда,
когда величина сравнения не очень сильно
отличается от основания. Если же она
очень мала (результат деления будет
намного меньше единицы), то относительную
величину часто выражают в промилле или
продецимилле. Тем самым относительной
величине придают более удобный для
восприятия вид, освободив её от дробей.
Например, выполнение плана выражается
в процентах, рождаемость и смертность
в демографической статистике исчисляют
в промиллях.
При исчислении относительных
величин наиболее часто сравнивают две
абсолютные единицы, но можно сравнивать
средние величины и даже относительные
величины, приростные величины.
Итак,
относительная величина в статистике –
это обобщающий статистический показатель,
который даёт числовую меру соотношения
двух сопоставимых статистических
величин.
Основным условием правильного
расчёта относительных величин является
обеспечение сопоставимости сравниваемых
показателей. К несопоставимости
показателей приводят разные причины:
А)
Различия в программе и методологии
статистического наблюдения (например,
использовать надо одинаковый ценз при
определении совокупности и её единиц
одинаковые методологии расчёта
показателей);
Б) Данные получены за
разные по длине периоды или разные
моменты наблюдения и др.
Во всех
случаях прежде, чем сравнивать и исчислять
на этой основе относительные величины,
нужно привести сравниваемые показатели
к сопоставимому виду.
В статистических
исследованиях применяются разнообразные
относительные величины, которые можно
в зависимости от их познавательной
сущности классифицировать (различать)
следующим образом:
1) Относительные
величины структуры;
2) Относительные
величины выполнения плана;
3)
Относительные величины динамики;
4)
Относительные величины сравнения.
▲ 15 Сущность и значение средних величин в статистическом исследовании. Важнейшие научные положения теории средних.
15 Сущность и значение
средних величин в статистическом
исследовании. Важнейшие научные положения
теории средних.
Средняя величина –
это обобщающая количественная
характеристика совокупности однотипных
общественных явлений. Характеризует
объективно достигнутый уровень в
процессе развития явления на определенный
момент места и времени. Показатель в
форме средней величины отражает типичные
черты и дает обобщающую характеристику
однотипных явлений по одному из
варьирующих признаков.
Сущность
средней заключается в том, что в ней
взаимопогашаются отклонения значений
признака отдельных единиц совокупности,
обусловленные действием случайных
факторов, и учитываются изменения,
вызванные действием основных.
Средняя
величина только тогда будет отражать
типичный уровень признака, когда она
рассчитана по качественно однородной
совокупности.
На практике определить
среднюю во многих случаях можно через
исходное соотношение средней (ИСС) или
ее логическую формулу:
ИСС= Суммарное
значение или объем осредняемого
признака/Число единиц или объем
совокупности
Данная формула является
основополагающей. В зависимости от
того, в каком виде представлены исходные
данные для расчета средней, зависит,
каким именно образом будет реализовано
ее исходное соотношение.
Виды средних
величин:
1) средняя арифметическая;
2)
средняя гармоническая;
3) средняя
геометрическая;
4) средняя
хронологическая.
Математические
свойства средней арифметической:
1)
сумма всех вариант от x(верхний штрих)
=0
2) если все варианты уменьшить
(увеличить) на одну и ту же величину, то
средняя изменится (увеличится) на ту же
величину.
3) если все х (варианты)
уменьшить в i раз (увеличить), то она
уменьшится (увеличится) в i раз.
4) если
все f разделить на одну и ту же величину,
то средняя не изменится.