Файл: Пм21Э371в Студент Ю. В. Максимова москва 2023 Вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2023
Просмотров: 300
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
| Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
-
Укажите основные этапы эконометрического исследования.
4 этап (информационный). На данном этапе осуществляется сборстатистической информации – наблюдаемых значений экономических переменных. Здесь можно использовать наблюдения, которые получены как с участием исследователя, так и без его участия.5 этап (идентификация модели). На данном этапе производится анализ модели и оценка ее параметров. С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости, т.е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений.6 этап (верификация модели). На данном этапе проводится проверкаистинности, адекватности модели. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации, идентификации и идентифицируемости модели, а также определяется точность расчетов по данной модели, в конечном счете, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному объекту или процессу. Следует также заметить, что если существуют статистические данные, которыми характеризуется моделируемый экономический объект в данный и предшествующие моменты времени, то для верификации модели, построенной для прогноза, достаточно сравнить реальные значения переменных в последующие моменты времени с соответствующими их значениями, полученными на основе рассматриваемой модели по данным предшествующих моментов.2. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.Приведем некоторые виды аналитических зависимостей, наиболее часто используемых при построении моделей:1) линейная
5) экспоненциальная
–степенная функция
Каждый ряд содержит значение времени и соответствующее значение уровней ряда. В зависимости от характера временного параметра ряды делятся на моментные и интервальные.В моментных – значение ряда приводятся на определенный момент времени, в интервальных – за определенный интервал времени.Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если значения ряда представлены не непосредственно наблюдаемыми величинами, а рассчитанными относительными и средними величинами, их называют производными рядами динамики.Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. В результате этой процедуры получаются накопленные итоги. Суммирование уровней моментного ряда не производятся, так как они лишены логического смысла.Таким образом – моментные ряды динамики не обладают признаком адаптивности (добавлять). При анализе моментных рядов экономический смысл может иметь отклонение уровней ряда во времени.На практике часто требуется проанализировать динамику показателей не только за данный отрезок времени, но и с учетом ряда предшествующих периодов. Для этого строится ряд динамики с нарастающим итогом. Уровни такого ряда дают обобщающий результат развития показателя.Уровни ряда могут принимать детерминированные или случайные значения. Большое значение имеет величина интервала между соседними уровнями рядов. Удобно работать с равновеликими интервалами, ширина интервала не должна быть слишком большой, чтобы не упустить существенные закономерности в динамике показателя. Интервал не должен быть и слишком маленький, чтобы не загромождать ряд излишней детализацией и излишними вычислениями.Для правильного отражения временных рядов, необходимо обеспечить сопоставимость уровней ряда. Несопоставимость может определяться разной методикой расчета, разными условиями получения показателя, инфляцией, изменений границ области изучения показателей. Обычно, для обеспечения сопоставимости данных осуществляется пересчет или приведение данных к одному периоду цен, одним условиям, одной территории и т.п. При этом может теряться точность данных, что снижает ценность исходной информации, а, следовательно, затрудняет анализ.