Файл: Пм21Э371в Студент Ю. В. Максимова москва 2023 Вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2023

Просмотров: 44

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Задачи:

1. Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3

Таблица 3. Регрессионный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

1

7,38

18,15

44,64

109,79

270,06

2

30

50

70

90

110

3

23,94

58,95

99,87

145,16

194,01

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04


Вариант 1.

Решение:

Система нормальных уравнений.


 Линейная зависимость.
Для расчёта параметров регрессии построим расчётную таблицу



х

у

x2

y2

x*y

10

7,38

100

54,4644

73,8

20

18,15

400

329,4225

363

30

44,64

900

1992,7296

1339,2

40

109,79

1600

12053,8441

4391,6

50

270,06

2500

72932,4036

13503

150

450,02

5500

87362,8642

19670,6



Для наших данных система уравнений имеет вид
     Домножим 1-е уравнение системы на (-30), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
     Откуда    Найдём    :
           Уравнение линейной регрессии:

Экспоненциальная зависимость



х

lny

x2

lny2

x*lny

10

1,9988

100

3,9951

10

20

2,8987

400

8,4023

57,9734

30

3,7986

900

14,4296

113,9589

40

4,6986

1600

22,0766

187,9428

50

5,5986

2500

31,3448

279,9322

150

18,9933

5500

80,2484

659,795



  Домножим 1-е уравнение системы на (-30), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
     Откуда 
Найдём  :
           Уравнение экспоненциальной зависимости: y = e1,099e0,09x = 3,00046e0,09x
Степенная зависимость

Для расчёта параметров регрессии построим расчётную таблицу (табл. 1)



lnx

lny

lnx2

lny2

lnx*lny

2,3026

1,9988

5,3019

3,9951

4,6023

2,9957

2,8987

8,9744

8,4023

8,6836

3,4012

3,7986

11,5681

14,4296

12,9199

3,6889

4,6986

13,6078

22,0766

17,3325

3,912

5,5986

15,3039

31,3448

21,902

16,3004

18,9933

54,7562

80,2484

65,4404



  Домножим 1-е уравнение системы на (-3,26), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения,
     Откуда 
Найдём  :
           Уравнение степенной зависимости: y = e-3,3060x2,1793 = 0,03666x2,1793
Логарифмическая зависимость

Для расчёта параметров регрессии построим расчётную таблицу (табл, 1)



lnx

y

lnx2

y2

ln(x)*y

2,3026

7,38

5,3019

54,4644

16,9931

2,9957

18,15

8,9744

329,4225

54,3725

3,4012

44,64

11,5681

1992,7296

151,8295

3,6889

109,79

13,6078

12053,8441

405,0021

3,912

270,06

15,3039

72932,4036

1056,4809

16,3004

450,02

54,7562

87362,8642

1684,6781



  Домножим 1-е уравнение системы на (-30), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.


  Откуда    Найдем    :
           Уравнение логарифмической зависимости: 

Показательная зависимость



x

lny

x2

lny2

x*lny

10

1,9988

100

3,9951

19,9877

20

2,8987

400

8,4023

57,9734

30

3,7986

900

14,4296

113,9589

40

4,6986

1600

22,0766

187,9428

50

5,5986

2500

31,3448

279,9322

150

18,9933

5500

80,2484

659,795