Домножим 1-е уравнение системы на (-30), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
     Откуда 
Найдем    :
           Уравнение показательной зависимости: y = e^1,0988*e^0,09x = 3,00046*1,09417^x
2. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.

Таблица 4. Корреляционный анализ.

Значения вел X № варианта	10	20	30	40	50
1	7,38	18,15	44,64	109,79	270,06
2	30	50	70	90	110
3	23,94	58,95	99,87	145,16	194,01
4	126,19	54,92	33,77	23,91	18,29
5	166,44	55,41	18,44	6,14	2,04

Решение: Для расчёта параметров регрессии построим расчётную таблицу х у x2 y2 x*y 10 7,38 100 54,4644 73,8 20 18,15 400 329,4225 363 30 44,64 900 1992,7296 1339,2 40 109,79 1600 12053,8441 4391,6 50 270,06 2500 72932,4036 13503 150 450,02 5500 87362,8642 19670,6 Выборочные средние:    Выборочные дисперсии: Среднеквадратическое отклонение: Рассчитываем количественное значение коэффициента парной линейной корреляции по формуле: По шкале Чеддока модуль коэффициента парной линейной корреляции расположен в числовом интервале 0,9 – 1, значит, связь между х и у весьма высокая и прямая.

---

---

Смотрите также файлы

• подготовка учащихся к предметным олимпиадам.docx

• Лабораторная работа 1. Создание организационной диаграммы.docx

• Httpsmath100. ruЗадания 19 огэ по математике анализ геометрических высказываний.pdf

• Луарсабови Тимур Вбмо 101 Задание 1. Расчет экономических показателей проектов и.docx

• Не подлежат фиксации в трудовой книжке сведения о награждении сведения о премиях, предусмотренных системой оплаты труда.docx