ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2023
Просмотров: 158
Скачиваний: 7
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
| Регрессионная статистика | | | | | | | | |||||||||||||||
| Множественный R | 0,970540526 | | | | | | | | ||||||||||||||
| R-квадрат | 0,941948913 | | | | | | | | ||||||||||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,93987566 | | | | | | | | ||||||||||||||
| Стандартная ошибка | 355,4567015 | | | | | | | | ||||||||||||||
| Наблюдения | 30 | | | | | | | | ||||||||||||||
| | | | | | | | | | ||||||||||||||
| Дисперсионный анализ | | | | | | | | |||||||||||||||
| | df | SS | MS | F | Значимость F | | | | ||||||||||||||
| Регрессия | 1 | 57404830,8 | 57404830,8 | 454,3337802 | 7,58451E-19 | | | | ||||||||||||||
| Остаток | 28 | 3537785,066 | 126349,4666 | | | | | | ||||||||||||||
| Итого | 29 | 60942615,87 | | | | | | | ||||||||||||||
| | | | | | | | | | ||||||||||||||
| | Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | | ||||||||||||||
| Y-пересечение | 5407,655543 | 147,8543179 | 36,57421453 | 3,49976E-25 | 5104,789702 | 5710,521384 | 5104,789702 | | ||||||||||||||
| x | -43,93672939 | 2,061295291 | -21,31510685 | 7,58451E-19 | -48,15910139 | -39,7143574 | -48,15910139 | | ||||||||||||||
| | | | округлять до двух знаков после запятой. | |||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 1. | Записать модель (уравнение) регрессии. | | | |||||||||||||||||||
| | Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой. | |||||||||||||||||||||
| | В уравнении не должно быть пробелов между символами. | Например: y=2864,12-25,32*x | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | y=5407,66-43,94*x | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 2. | Записать модель (уравнение) регрессии для худшего случая | | | | | |||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | y=5104,79-48,16*x | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 3. | Записать модель (уравнение) регрессии для лучшего случая | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | y=5710,52-39,71*x | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 4. | Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в среднем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 5407,66 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 5. | Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в лучшем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 5710,52 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 6. | Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в худшем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 5104,79 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 7. | Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в среднем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | -43,94 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 8. | Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в лучшем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | -39,71 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 9. | Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в худшем случае? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | -48,16 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 10. | На сколько изменится у, если х увеличится на 1 единицу? | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 43,94 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 11. | На сколько изменится у, если х увеличится на 8 единиц? | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 351,52 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 12. | На сколько изменится у, если х увеличится на 3 единицы? | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 131,82 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 13. | Чему будет равен у, если х будет равен 0? | | | |||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 5407,66 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 14. | Сколько нужно проверить основных признаков качества регрессионной модели? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | 2,00 | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 15. | Какова в данном решении связь между х и у (прямая / обратная)? | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | обратная | | ||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| 16. | Каков вид данной регрессионной задачи (парная / множественная)? | |||||||||||||||||||||
| | | | | | | |||||||||||||||||
| | парная | | ||||||||||||||||||||