Файл: Выполнение практических заданий по дисциплине статистика (часть 12).docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.10.2023
Просмотров: 97
Скачиваний: 8
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
СТАТИСТИКА (ЧАСТЬ 1/2)
Группа
Студент
МОСКВА 2023
Раздел Общая теория статистики
Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.
Кварталы | Выпуск продукции, млн. руб. | Процент выполнения плана | Процент планового задания | ||
Базисный период | Отчетный период | ||||
план | факт | ||||
I | 22,25 | 22,28 | 24,15 | 108,4 | 100,1 |
II | 21,30 | 21,35 | 23,62 | 110,6 | 100,2 |
III | 22,30 | 22,94 | 23,93 | 104,3 | 102,7 |
IV | 22,20 | 22,29 | 24,08 | 108,0 | 100,4 |
Вычислим показатели выполнения плана за соответствующий квартал:
I кв..100%
II кв..100%
III кв..100%
IV кв..100%
По расчетам можно сделать следующие выводы:
Более высокий процент перевыполнения плана по выпуску продукции приходится на II квартал (110,6% – 100,2).
В III квартале план был перевыполнен лишь на 4,3% (104,3 – 100).
Вычислим показатели планового задания за соответствующий квартал:
I кв..100%
II кв..100%
III кв..100%
IV кв..100%
По расчетам можно сделать следующие выводы:
Более высокий процент установления планового задания приходится
на III квартал – 102,7%,
в то время как на I квартал всего лишь 100,1%,
на II квартал – 100,2%,
на IV квартал – 100,4%.
При этом сумма рассчитанных относительных величин структуры должна составлять 100%. Рассчитаем по данным таблицы 2 удельный вес выпуска продукции поквартально. Так, удельный вес выпуска продукции
в 1 квартале составит: d1=24,15: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,2 %,
во 2 квартале составит: d2=23,62: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %= 24,7%;
в 3 квартале составит: d3=23,93: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,0%;
в 4 квартале составит: d4=24,08: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,1%.
Как видно из расчетов, наибольшая доля в годовом выпуске продукции приходится на 1 квартал – 25,2%
Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника
Группы работников по общему стажу работы, лет | Численность работников, чел. (m) |
до 5 | 18 |
5-10 | 40 |
10-15 | 15 |
свыше 15 | 10 |
Итого | 83 |
лет
Тема Показатели динамики
По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу
Месяцы | Выпуск товарной продукции, тыс. руб. | Показатели динамики | ||||||
Абсолютный прирост (), тыс. руб. | темп роста, % (Тр) | темп прироста, % (Тпр) | Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. (А) | |||||
Цепной | Базисный | цепной | базисный | |||||
1 | 236 | - | - | - | - | - | - | |
2 | 244 | 8 | 1.03 | 1.03 | 0.03 | 0.03 | 2.36 | |
3 | 246 | 2 | 1.01 | 1.04 | 0.01 | 0.04 | 2.44 | |
4 | 249 | 3 | 1.01 | 1.06 | 0.01 | 0.06 | 2.46 | |
5 | 250 | 1 | 1.00 | 1.06 | 0.00 | 0.06 | 2.49 | |
6 | 252 | 2 | 1.01 | 1.07 | 0.01 | 0.07 | 2.5 |
Тема Индексы
По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.
Исходные данные
Виды продукции | Количество произведенной продукции, тыс. шт. | Цена 1 шт., тыс. руб. | ||
базисный период (q0) | Отчетный период (q1) | базисный период (p0) | отчетный период (p1) | |
А | 4402 | 4452 | 0,6 | 0,5 |
Б | 1248 | 1150 | 1,2 | 0,8 |
Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм
Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, Млн. руб. |
Январь | 18,6 | Июль | 19,6 |
Февраль | 17,3 | Август | 17,5 |
Март | 18,9 | Сентябрь | 19,2 |
Апрель | 19,2 | Октябрь | 19,8 |
Май | 17,9 | Ноябрь | 18,3 |
Июнь | 19,1 | Декабрь | 19,4 |
Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы. С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.
№ n/n рабочих | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Разряд (у) | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 | 5 | 1 | 4 |
Стаж работы, лет (х) | 7 | 7 | 25 | 23 | 18 | 24 | 11 | 16 | 34 | 11 | 1 | 20 |
Построим вспомогательную таблицу
Стаж (x) | Разряд(y) | xy | x^2 | y^2 |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
7 | 2 | 14 | 49 | 4 |
7 | 3 | 21 | 49 | 9 |
11 | 5 | 55 | 121 | 25 |
11 | 5 | 55 | 121 | 25 |
16 | 5 | 80 | 256 | 25 |
18 | 5 | 90 | 324 | 25 |
20 | 4 | 80 | 400 | 16 |
23 | 5 | 115 | 529 | 25 |
24 | 5 | 120 | 576 | 25 |
25 | 4 | 100 | 625 | 16 |
34 | 6 | 204 | 1156 | 36 |
197 | 50 | 935 | 4207 | 232 |