Файл: Повышение эффективности системы управления запасами на основе применения методов информационной поддержи принятия решений (на примере машиностроительных предприятий).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Диссертация

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.11.2023

Просмотров: 149

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

100
из множества.
Для определения возможности использования ресурса в качестве
замены необходимо задать следующие условия отбора:
Z
i
-C+Z
пр
< Z
0
Где С равно цене заменяемого ресурса, Z
пр
– затраты связанные с заменой.
Для выявления ресурса, который необходимо утилизировать применяется следующее условие:
Z
i
+Z
ут
< Z0
Где Z
ут
– затраты на утилизацию.
При помощи данной методики можно определить минимальную цену ресурса при продаже ресурса R со склада S в момент времени t и объеме V:
С = Z
i
– Z
0
+ Z
пр
Где С – цена продажи, Z
пр
– затраты связанные с продажей ресурса.
Подобным образом можно рассчитывать и прогнозировать возможный объем продажи ресурса на момент времени t и по цене C, минимально выгодную цену реализации, момент времени появления свободного ресурса и т.д.
После расчета возможных эффективных способов использования ресурсов необходимо сравнить и оценить полученные результаты и с учетом неформализованных факторов выбрать оптимальные с точки зрения ЛПР.
3.6. Методика принятия решений в процессе управления
выбытием запасов
В процессе управления отгрузками может возникнуть ситуация, когда при дефиците запаса необходимо выбрать из планируемых отгрузок те, которые наиболее важны для предприятия, те которые удовлетворяют целевой функции
– минимизации затрат.

101
Исходными данными для решения данной задачи является множество запланированных операций выбытия O. Задача состоит в том, чтобы выбрать те поставки, перенос которых на более поздний срок или исключение из планов принесет наименьшие убытки предприятию.
Упорядочивание возможных вариантов развития событий должно проводиться на основании целевой функции управления запасами – минимизации затрат. Подбор решений может быть сделан методом перебора возможных вариантов решений. В результате перебора полученные решения
ЛПР необходимо оценить с точки зрения неформализованных факторов.
Результатом решения станет утвержденная последовательность удовлетворения поставок, обеспечивающая минимальный уровень затрат.
3.7. Выводы
1. Целевой функцией повышения эффективности системы управления запасами является функция минимизация затрат. Предлагаемая методика расчета затрат основана на применении методом имитационного моделирования, динамического программирования.
Она позволяет рассчитать полный комплекс затрат возникающих в процессе управления запасами в рамках заданного периода классифицировав их по месту возникновения: поступление, хранение, выбытие, естественная убыль, моральное и физическое устаревание и т.д.
2. Предлагаемая методика выбора ресурса для детального анализа позволяет контролировать уровень текущий уровень затрат в сравнении с запланированным. На основании сравнения этих уровней производится ранжирование ресурсов по степени необходимости детального анализа состояния запаса и дальнейшей корректировки планов движения.


102 3. Методика определения оптимального графика поставок позволяет рассчитать моменты и объемы поставок обеспечивающие минимальный уровень затрат в соответствии с заданными нормами.
Расчет производится на основании методики расчета затрат методом перебора и итераций. Такой метод позволяет рассчитать оптимальный график поставок для ресурсов с различным характером спроса и поставок. Оптимальность расчета определяется точностью задаваемых исходных данных и соответствием модели расчета затрат реальным затратам.
4. Методика принятия решений в процессе хранения запаса позволяет контролировать уровень запаса, выявлять излишние запасы, вырабатывать решения по альтернативным методам использования ресурсов: реализация на сторону, замена, утилизация и т.д.
Определение операции альтернативного использовании основано на методе итераций с применением методики расчета затрат. Результатом расчета является множество возможных планов движения запаса, отвечающих условиям оптимальности.
5. Методика принятия решений в процессе управления выбытием запасов позволяет спрогнозировать дефицит запаса выбрать наиболее эффективный вариант отгрузки ресурса.
6. Предлагаемые методики управления запасами не зависят от характера поступлений запасов, характера выбытия и хранения запасов.
Точность расчетов определяется исходными данными.

103
1   2   3   4   5   6   7

Глава 4. Применение разработанных методик и оценка
эффективности их использования
4.1. Основные положения методики автоматизированного
формирования и ведения данных учета движения ресурсов
Реализация методики информационной поддержки принятия решений производилась для Уфимского моторостроительного производственного объединения. Учет движения материальных ресурсов на предприятии охватывает все возможные склады предприятия, отделы, цеха и т.п. Каждое движение некоторого количества материального ресурса отражается в первичной документации, на основании которой формируется данные о движении запасов в информационной системе предприятия.
В связи с огромным количеством складов (точек хранения запасов) на текущий момент невозможно полностью автоматизировать весь процесс учета движения запасов. В результате часть информации о движении запасов вносится с опозданием и в обобщенном виде.
Первичная документация представляет собой документы о приемке, отгрузке, списании, отпуске в производство, внутреннем перемещении и др.
Применение этих документов регламентировано стандартами предприятия. В процессе создания системы учета исторически сформировались процессы ввода данных. На основании этих данных формируется информационная база, необходимая для принятия решений по управлению запасами.
Фактически любой первичный документ о перемещении ресурсов содержит реквизиты, определяющие следующие данные:
1. Дата операции
2. Ресурс
3. Склад
4. Код склада - контрагента
5. Подотчетное лицо

104 6. Тип операции
7. Единица измерения
8. Количество
9. Стоимость
Эти реквизиты определяют структуру информации в базе данных перемещения материальных ресурсов. Для описания операций применяется набор справочников, содержащих информацию:
1. наименования материалов и цены;
2. остатки запасов на начало учетного периода;
3. список видов операций;
4. реестр складов;
5. реестр единиц измерения.
Кроме вспомогательных данных отдельно учитывается вся первичная документация в отдельных базах данных для каждого вида документа.
На основании данных о движении ресурсов на предприятии формируется информация об уровне наличного запаса ресурсов, об объеме движения ресурсов по складам, информация о состоянии запасов, сроках пролеживания и т.д.
Плановая информации о потребностях производства в материальных ресурсах рассчитывается на основании планов выпуска при помощи системы класса MRP. План потребления составляется каждый месяц и содержит информацию о планах потребления на три месяца вперед.
Предлагаемые в работе методики принятия решений в процессе управления запасами основаны на анализе данных о движении ресурсов и планах их перемещения. Таким образом, наличие этой информации является необходимым условием для их применения. Наличие плановой и фактической информации о движении ресурсов является необходимо и достаточным условием для применения методик принятия решений и повышения эффективности системы управления запасами.


105
Всякое повышение эффективности информационной системы связано с введением дополнительной информации, позволяющей перевести принимаемый решения на новый уровень. Для предлагаемых методик такой информацией является множество норм расчета уровня страховых запасов, норм расчета затрат и др.
4.2. Особенности реализации информационной системы
поддержки принятия решений
Для анализа состояния запасов и использования методик информационной поддержки принятия решений был создан программный комплекс, обеспечивающий анализ существующих данных на предприятии с использованием предложенных методик.
Для создания программного обеспечения использовался программный продукт фирмы Borland Delphi 6. для предварительной обработки данных применялся пакет Microsoft Access и ряд других программных продуктов.
Разработанная программная оболочка предназначена для использования совместно с корпоративной информационной системой предприятия и предназначена для информационной поддержки принятия решений при управлении запасами. Целевыми пользователями являются эксперты отделов снабжения.
Первая часть программного комплекса предназначена для подключения данных о движении ресурсов и плановой информации об их движении из существующей информационной системы предприятия. Из всего объема данных делается выборка только необходимой информации, которая индексируется для ускорения доступа. В программу импортируются необходимые справочники: номенклатура ресурсов, реестр складов, единицы измерения и др. Данные доступны для поиска и корректировки.
В первой части осуществляется создание необходимых дополнительных структур данных (баз данных), необходимых для применения

106
предлагаемых методик принятия решений. К ним относятся нормы страховых запасов, нормы расчета затрат, условия закупки и д.р. Все эти данные доступны для поиска, добавления и корректировки. В целом первая часть программы позволяет подготовить данные для реализации функций принятия решений.
Вторая часть программного комплекса предназначена для выполнения функции выбора ресурса, нуждающегося в детальном анализе и корректировке планов движения, реализованной в соответствии с предлагаемой методикой.
Третья часть программного комплекса позволяет провести комплексный анализ состояния запаса, в соответствии с разработанными в диссертации подходами и методиками анализа. В данном разделе анализируются графики движения, структура затрат, списки операций и т.д.
Четвертая часть программы позволяет рассчитать оптимальный график поставок материального ресурса на склад в соответствии с заданными нормами страховых запасов, вариантами закупочных цен и графика отгрузок.
Результатом расчета является множество вариантов графиков поставки возможных в рамках заданных ограничений и упорядоченных по уровню затрат. Расчет оптимального график поставок реализован в соответствии с разработанной в диссертации методикой расчета оптимального графика поставок.
Методика расчета альтернативных методов использования запасов реализована в следующей части программного комплекса. Она позволяет выявить и спрогнозировать появление излишних запасов предприятия, выработать наиболее эффективные пути использования.
Созданный программный комплекс показал возможность реализации предложенных методик и использование их в процессах поддержки принятия решений для крупных промышленных предприятий. Предлагаемые методики принятия решений могут быть использованы без кардинальных доработок информационных систем предприятия. Однако, для их применения необходимо наличие информации о фактическом и плановом движении ресурсов.


107
Предлагаемые методики могут быть реализованы в рамках существующих систем управления предприятием класса MRP, ERP.
4.3. Оценка эффективности предложенных методик
Совокупность предлагаемых методик представляют собой фактически систему управления запасами, основанную на базе систем класса MRP. Эти методики позволяют принимать эффективные решения по планирования закупок и управлению излишними запасами. Оценку предлагаемых методик можно провести аналитическим сравнением существующих систем и моделей управления запасами, позволяющих выполнять эти задачи. Критерием или показателем эффективности является уровень затрат, как критерий эффективности системы управления запасами в целом.
Предлагаемые методики и существующие модели управления запасами позволяют решать основные задачи: расчет оптимального графика поставок, выявление и использование излишних запасов с целью сокращения затрат на обеспечение запасов. Из этого следует, что сравнение предлагаемых методик с существующими моделями управления запасами необходимо проводить по эффективности выполнения этих функций.
Одной из важных отличительных черт предлагаемых методик является условие наличия запланированного или спрогнозированного плана расхода ресурса. В существующих моделях, как правило, учитывается характер поставок. С точки зрения универсальности, предлагаемые методики позволяют воспользоваться различными способами прогнозирования потребности, в том числе и теми, которые использованы в существующих моделях. Поэтому можно считать, что по сравнению с моделями управления запасами предлагаемые методики более универсальные и не зависят от характера спроса, могут быть интегрированы с различными моделями прогнозирования спроса.

108
В предлагаемых методиках функцией оптимизации является функция затрат, рассчитываемых на заданном отрезке времени. Методика расчета затрат включает в себя наиболее полный ассортимент видов затрат, учитываемых и применяемых в существующих моделях управления запасами. Для большинства моделей можно считать, что функция оптимизации является более эффективной в предлагаемых методиках. Она позволяет учесть как затраты при поступлении запасов, хранении, выбытии, потери стоимости ресурса, устаревании моральном и физическом. Метод решения позволяет расширить список учитываемых затрат специфическими видами для определенного предприятия. При этом не учтены в целевой функции затраты от инфляции. Но это решаемый недочет, который требует дополнительной проработки методики без изменения ее концептуальной части.
Итак, целевая функция оптимизации является более точной и универсальной, более гибкой и настраиваемой под определенный характер спроса, поставок, хранения запаса. Она позволяет получить более точный результат сразу для большинства различных видов материальных ресурсов, чем применение одной или двух видов моделей управления запасами.
Расчет оптимального плана поставок в предлагаемых методиках основывается на переборе возможных вариантов поставок и нахождении наилучшего варианта поставок отвечающих функции оптимизации – затрат, на полном отрезке времени существования запаса определенного вида. В силу того, что метод перебора вариантов позволяет выбрать действительно оптимальное решение, определяемое функцией оптимизации, и в силу того, что методика расчета затрат более полно позволяет учесть комплекс затрат, чем существующие модели, можно утверждать, что предлагаемые методики позволяют решить задачу расчета оптимального графика поставок более эффективно, чем существующие модели. При этом необходимо отметить, что эффект достигается путем введения некоторой дополнительной информации о видах и размерах страховых запасов, о нормах расчета затрат и др.