Файл: biostatistika12-2013.doc

Ф КГМУ 4/3-03/02

ПП КГМУ 4/02

КАРАГАНДИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра медицинской биофизики и информатики

СИЛЛАБУС

По дисциплине Biost 3227 БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Для специальности 051301 «Общая медицина»

Объем учебных часов 54 часа

Курс III

Семестр 5,6

Караганда, 2012 г.

---

Силлабус составлен на основании рабочей программы по «Биологической статистике» для специальности 051301 «Общая медицина», утвержденной _._.2012г.

Силлабус рассмотрен и утвержден на заседании кафедры

_____ _________ 2012_ . Протокол № ____

Заведующий кафедрой ______________________ Койчубеков Б.К.

---

Сведения о преподавателях

Койчубеков Берик Кенжибаевич - зав. кафедры, к.б.н., доцент, область научных интересов - нелинейные методы анализа динамических систем.

Сорокина Марина Анатольевна - к.м.н., доцент, лауреат премии им. Кунанбаева (2004г.) для молодых ученых в области естественных наук, область научных интересов – исследование психофизиологической адаптации к учебной и профессиональной деятельности у студентов и преподавателей.

Мхитарян Ксения Эдуардовна – преподаватель, к.м.н., область научных интересов – физиология сердечно-сосудистой и иммунной систем.

Жунусова Гульзат Туякбаевна – преподаватель, магистр математики, область научных интересов – методика преподавания математическим методом в средней школе.

Абдыкешова Дамеш Тишбаевна – преподаватель, магистр математики, область научных интересов – алгебраические свойства логических испытаний.

Контактная информация: кафедра располагается по адресу: г. Караганда, ул. Гоголя, 40, 4 корпус, комн. 234, 238, 240, 248

Политика дисциплины

Посещение лекций, практических занятий является обязательным. Все пропущенные практические занятия могут быть отработаны до момента проведения соответствующего рубежного контроля. В исключительных случаях (длительная болезнь, чрезвычайные обстоятельства, болезнь в дни предшествующие рубежному контролю) деканат составляет индивидуальный график отработки пропущенных занятий и последующего рубежного контроля.

Для отработки пропущенных занятий студент должен:

1. получить допуск к занятию у деканам/зам. декана факультета;

2. представить допуск на кафедру не позднее второго занятия с момента выхода студента. В случае если допуск не представлен в обозначенный срок преподавателем, ведущим занятие в группе, подается рапорт на студента в деканат;

3. Получить у преподавателя, ведущего занятие в группе или завуч кафедры направление на отработку.

Пропущенные практические занятия могут быть отработаны:

1. при неуважительной причине пропуска – в компьютерном центре, в соответствии с графиком отработок;

2. при уважительной – устно, любому дежурному преподавателю, ведущему занятие на соответствующем языке обучения (казахский, русский, английский) в день определенный графиком консультаций и индивидуальной работы со студентами;

3. итоговые занятия отрабатываются на кафедре и сдаются дежурному преподавателю вне зависимости от причины пропуска.

Пропуски занятий, как по уважительной, так и по неуважительной причине отрабатываются только один раз. При получении неудовлетворительной оценки (0-49) занятие считается неотработанным. В случае не отработки практических занятий, в указанный период отработка больше не принимается.

За каждое пропущенное по неуважительной причине практическое занятие и лекцию от средней оценки за текущие занятия отнимается 2 балла по 100 бальной шкале.

---

До 25 числа каждого месяца кафедра подает в деканат сведения об аттестации студентов по дисциплине; за 2 недели до начала сессии кафедра представляет в деканат уточненные сведения о студентах, имеющих задолженности по дисциплинам;

В последний день семестра кафедра обязана предоставить ведомость с рейтингом допуска студентов в отдел регистрации и вывесить на стенде кафедры информацию о рейтинге допуска всех студентов;

В случае болезни в течение последней недели семестра, студент должен представить в деканат не позднее предпоследнего дня семестр, справку о болезни. На основании справки деканат разрешает индивидуальную сдачу сессии. В случае непредставления справки пропуски занятий считаются неотработанными.

ВВЕДЕНИЕ

ХХI век – век доказательной медицины. Это означает, что все большую роль в медицине играют методы точных наук, в первую очередь статистики. Современная концепция научно обоснованной медицины немыслима без биометрических исследований. Математико-статистическое описание данных медицинских исследований и оценка значимости различия производных величин, характеризирующих эффективность профилактических, диагностических и лечебных мероприятий и процедур являются одним из основополагающих разделов доказательной медицины.

При изучении биологических совокупностей, являющихся типично статистическими, так же оказалось целесообразным применять методы математической статистики, которую в приложении к биологии стали называть биологической статистикой.

Цель дисциплины: обучение теоретическим основам биостатистики и формирование навыков применения методов статистической обработки.

Задачи дисциплины:

- формировать основы знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных;

- формировать основные навыки применения современных статистических методов для обработки биологических и медицинских данных;

- осуществлять сбор и интерпретацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений;

- применять эти знания и понимание на профессиональном уровне;

- сообщать информацию, идеи, проблемы и решения, как специалистам, так и неспециалистам.

Дескрипторы		Конечные результаты обучения	Компетенции
А	Демонстрировать знания и понимание в изучаемой области, включая элементы наиболее передовых знаний в этой области	Формировать основы знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных, формулировать цели и задачи биостатистики в медико-биологических исследованиях и интерпретировать результаты статистического анализа медицинских данных	1, 2, 3, 4
В	Применять эти знания и понимание на профессиональном уровне	Представлять результаты статистического анализа в виде графиков и диаграмм, рассчитывать статистические критерии и на их основе оценивать эффекты от влияния различных факторов на случайную величину, определять корреляционную взаимосвязь между различными величинами, строить математические модели прогнозирования.	1, 2, 3, 4

---

Конечные результаты обучения

С	Формулировать аргументы и решать проблемы в изучаемой области	Выносить суждения о правильности планирования медико-биологического исследования, интерпретировать и делать выводы по результатам расчета статистических показателей и статистических критериев, делать прогноз на основе математических моделей	1, 2, 3, 4
D	Осуществлять сбор и интерпритацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений	Способен представлять в доступной для аудитории форме результаты статистического исследования в виде таблиц, графиков, презентации	1, 2, 3, 4, 6
	Сообщать информацию, идеи и проблемы и решения, как специалистам, так и не специалистам	Способен отвечать на вопросы экзаменаторов по основным разделам биостатистики Способен консультировать студентов по применению различных методов статанализа в медико-биологических исследованиях	1, 2, 3, 4, 6, 7

Перечень компетенций: 1. Общая образованность. 2. Знания биомедицинских наук 3. Коммуникативные навыки 4. Навык постоянного самосовершенствования 5. Навыки научных исследований 6. Навык работы в команде 7. Профессионализм 8. Клинические навыки или Навыки в сфере лекарственного обеспечения или Навык профилактической медицины и управления общественным здравоохранением

Пререквизиты и постреквизиты дисциплины

Пререквизиты: информатика

Постреквизиты: эпидемиология, основы доказательной медицины, общественное здравоохранение, общая врачебная практика.

Тематический план лекций:

№	Тема	Форма проведения	Продолж.
	Введение. Биостатистика как область знания.	проблемная лекция	1
	Выборочный метод.	проблемная лекция	1
	Основы теории проверки статистических гипотез. Параметрические методы.	проблемная лекция	1
	Основы теории проверки статистических гипотез. Непараметрические методы.	проблемная лекция	1
	Основы анализа качественных признаков.	проблемная лекция	1
	Основы дисперсионного анализа.	проблемная лекция	1
	Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ выживаемости.	проблемная лекция	1
	Анализ зависимостей. Корреляционно-регрессионный анализ.	проблемная лекция	1
	Планирование и проведение медико-биологического исследования.	проблемная лекция	1
	ИТОГО		9

Тематический план практических занятий:

№	Тема	Форма проведения	Продолж.
	Анализ медико-биологических данных на основе их графического представления.	практическое занятие	2
	Выборочный метод. Дискретный статистический ряд распределения.	практическое занятие	2
	Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.	практическое занятие	2
	t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных.	практическое занятие	2
	Доверительный интервал генеральной средней. Доверительный интервал для разности генеральных средних двух независимых групп и зависимых групп.	практическое занятие	2
	Оценка относительных величин в биостатистике. Доверительный интервал относительных показателей.	практическое занятие	2
	Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.	практическое занятие	2
	Анализ качественных признаков.	TBL(обучение в команде)	2
	Линейная корреляция.	практическое занятие	2
	Линейная регрессия.	практическое занятие	2
	Дисперсионный анализ. Метод однофакторного дисперсионного анализа.	практическое занятие	2
	Метод анализа выживаемости.	коллоквиум	2
	Анализ статистических данных.	практическое занятие	1
	Прикладные программы для статистических анализов медико-биологических данных.	практическое занятие	2
		ИТОГО	27

---