Файл: Практическое задание 4 по учебному курсу Бизнесаналитика и финансовое моделирование.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 38
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
-
-
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение -
высшего образования -
«Тольяттинский государственный университет» -
-
Тольяттинский Государственный Институт -
(наименование института полностью) -
-
Кафедра /департамент /центр1 Институт финансов, экономики и управления -
(наименование кафедры/департамента/центра полностью) -
Экономика -
(код и наименование направления подготовки, специальности) -
Финансовый менеджмент -
(направленность (профиль) / специализация) -
-
-
-
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №4 -
-
по учебному курсу «Бизнес-аналитика и финансовое моделирование» -
(наименование учебного курса) -
-
Вариант ____ (при наличии) -
-
-
Студент
Ю.Д. Землин
(И.О. Фамилия)
Группа
ЭКбдо-2006а
Преподаватель
-
Борисова Ольга Александровна -
-
-
(И.О. Фамилия)
-
-
2023 год
Практическое задание 5
Тема 6. Бизнес-аналитика в прикладных статистических пакетах SPSS
Задание
Изучить возможности OLAP-технологии, построить куб информации об основных направлениях деятельности организации. Работу оформить в виде отчета.
Рекомендации по выполнению задания
Используя представленную информацию, дать развернутый ответ на задание в виде текста.
Ответ выглядит как текст свободной формы в документе формата *.docx.
Требования к оформлению работ
1. На титульном лист указывается наименование департамента, дисциплины (полностью), курс, группа, фамилия, имя, отчество студента.
2. В завершении задания указывается использованная литература и использованные в работе интернет-ресурсы.
3. Не принимаются работы, в которых не раскрыты основные вопросы (возвращаются на доработку); не соблюдены установленные требования к оформлению работы (возвращаются для переоформления).
.
1)OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в выводе агрегированной информации посредством использования огромных массивов данных. Эта технология – одна из составляющих программных продуктов класса BusinessIntelligence (BI).
-
многомерное концептуальное представление данных; -
прозрачность; -
доступность; -
устойчивая производительность; -
равноправие измерений; -
динамическая обработка разреженных матриц; -
поддержка режима работы нескольких пользователей; -
неограниченная поддержка кросс-мерных операций; -
гибкий механизм генерации отчетов;
2)Компания «Прохлада» была основана в 2001 году. Главным направлением деятельности организации является доставка воды в 18,9л. бутылях в офис и на дом, аренда, продажа и ремонт кулеров.
Самый широкий ассортимент воды в 18,9л.бутылях;
Поставщиками являются лучшие производители воды:
«Родник Белогорья» (ОАО «Кондитерская фабрика «Белогорье»)
«Прохлада» (ООО «Исток»)
«Здоровый Источник» (ИП Захаров п.Ивня)
«Архыз» (ЗАО «Висма» КЧР г.Черкесск)
3. Схематичныйolap-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.
На рисунке показан пример куба, предназначенного для анализа продаж воды компанией «Прохлада» по регионам.
Данный куб имеет три измерения (время, товар и регион) и одну меру (объем продаж, выраженный в денежном эквиваленте). Значения мер хранятся в соответствующих ячейках (cell) куба. Каждая ячейка уникально идентифицируется набором членов каждого из измерений, называемого кортежем. Например в верхней строчке выделенная ячейка, [Февраль 2021, п. Майский, Родник Белогорья]. Здесь показан объем продаж воды (в денежном выражении) прибыль которого составила 150000 руб.февраль 2021 года.
1 Оставить нужное