ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЫ

1. 
   Скопировать данные своего варианта.
   
2. 
   Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному.
   
3. 
   Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджеса, округлив вверх до целых единиц.
   
4. 
   Рассчитать величину интервала h, округлить до десятков.
   
5. 
   Рассчитать границы интервалов:
   
6. 
   Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов.
   
7. 
   Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы
   
8. 
   Построить гистограмму распределения для интервалов и полигон распределения для вариант, кумуляту.
   
9. 
   Вычислить среднее арифметическое, моду, медиану, квартили, децили.
   
10. 
    Вычислить показатели вариации: R, dср, s², s, Vr, Vd , V. Вычислить асимметрию и эксцесс.
    
11. 
    Сделать вывод об однородности вариационного ряда, о симметричности и остро- или плоско-вершинности распределения.
    

Данные 5 варианта

125
185
184
198
89
95
196
143
97
199
154
105
147
103
121
107
142
165
200
108
184
154
189
184
142
137
165
124
130
106
150
222
220
237
106
114
235
171
116
238
184
126
176
123
145
128
170
198
240
129
220
184
226
220
170
164

---

Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному.

89
95
97
103
105
106
106
107
108
114
116
121
123
124
125
126
128
129
130
137
142
142
143
145
147
150
154
154
164
165
165
170
170
171
176
184
184
184
184
184
185
189
196
198
198
199
200
220
220
220
222
226
235
237
238
240

Число групп определим по формуле Стэрджессаn= 1 + 3,2log(56) = 8Рассчитаем величину интервала h, округлим до десятков.

---

Ширина интервала (240-89)/8=20Интервальный вариационный ряд

Группы	Количество
89 - 109	9
109 - 129	8
129 - 149	8
149 - 169	6
169 – 189	10
189 – 209	6
209 – 229	5
229 – 249	4

Составим расчетную таблицу

Группы	Середина интервала, xi	Кол-во, fi	xi *fi	Накопленная частота, S	|x - xср|*fi	(x - xср)2*fi	Относительная частота, fi/f
89 – 109	99	9	891	9	546.429	33176.02	0.161
109 - 129	119	8	952	17	325.714	13261.224	0.143
129 - 149	139	8	1112	25	165.714	3432.653	0.143
149 - 169	159	6	954	31	4.286	3.061	0.107
169 - 189	179	10	1790	41	192.857	3719.388	0.179
189 - 209	199	6	1194	47	235.714	9260.204	0.107
209 - 229	219	5	1095	52	296.429	17573.98	0.0893
229 - 249	239	4	956	56	317.143	25144.898	0.0714
Сумма		56	8944		2084.286	105571.429	1

---

ГистограммаСреднее арифметическоеМода.где x₀ – начало модального интервала; h – величина интервала; f₂ –частота, соответствующая модальному интервалу; f₁ – предмодальная частота; f₃ – послемодальная частота.Медиана.Квартили. 25% единиц совокупности будут меньше по величине 121.5Q₂ равен медиане, Q₂ = 159Остальные 25% превосходят значение 192.33.Децили – это значения признака , выбранные таким образом, что 10% единиц совокупности будут меньше по величине D1; 80% будут заключены между D1 и D9; остальные 10% превосходят D9.Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 101.44

---

Размах вариации R = x_max - x_min = 249 - 89 = 160Среднее линейное отклонениеДисперсияИсправленная дисперсияСреднее квадратическое отклонение.Коэффициент вариацииVv ≤ 30%, совокупность однородная, вариация слабая. Линейный коэффициент вариацииVd .Коэффициент осцилляцииVr =Таблица расчета центральных моментов

Группы	Середина интервала	Кол-во, fi	(x - xср)3*fi	(x - xср)4*fi
89 - 109	99	9	-2014258.38	122294258.87
109 - 129	119	8	-539921.28	21982509.36
129 - 149	139	8	-71104.96	1472888.38
149 - 169	159	6	-2.19	1.56
169 - 189	179	10	71731.05	1383384.53
189 - 209	199	6	363793.73	14291896.61
209 - 229	219	5	1041885.93	61768951.76
229 - 249	239	4	1993631.2	158066473.38
Сумма		56	845755.1	381260364.45

---

Смотрите также файлы

• 1. в чем отличие модели ЭттингераСиттига от модели А. Фейгенбаума.doc

• 1. Чем принято определять процессы развития рынка в парадигме структура поведение результат.docx

• Сравнительный анализ организации и содержания специального образования обучающихся с овз.docx

• Контрольная работа по дисциплине Основы теории управления.docx

• Реализуемые в рамках.docx