Файл: Искусственный интеллект в технологиях машинного перевода.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 478
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ТОЧКА ЗРЕНИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ТЕХНОЛОГИЯХ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА
Константин Константинович Колин
Доктор технических наук, профессор, главный научный со- трудник ФИЦ Институт управления (ИУ) РАН, Москва, Россия
Александр Алексеевич Хорошилов
Доктор технических наук, профессор МАИ, ведущий науч- ный сотрудник ФИЦ Институт управления (ИУ) РАН, старший научный сотрудник 27 ЦНИИ Минобороны России, Москва, Рос- сия
Юрий Викторович Никитин
Научный сотрудник ФИЦ Институт управления (ИУ) РАН, руководитель группы разработки АО Научно-производственная компания «Высокие технологии и системы разработки» (НПК
«ВТ и СС»), Москва, Россия
Сергей Игоревич Пшеничный
Кандидат экономических наук, директор программ АО На- учно-производственная компания «Высокие технологии и систе- мы разработки» (НПК «ВТ и СС»), Москва, Россия
Алексей Алексеевич Хорошилов
Кандидаттехническихнаук,старшийнаучныйсотрудник27ЦНИИМинобороныРФ,Москва,РоссияАннотация. Возможности машинного перевода тесно связаны с совершенствованием мо-делирования процессов понимания и генерации текстов на естественном языке, что традиционноотносится к классу проблем искусственного интеллекта. В статье предпринята попытка про-анализировать основные подходы к созданию технологий машинного перевода. Сделан вывод, чтоони пока не предусматривают формирования и использования динамических моделей мира, а дви-гаются, главным образом, в направлении грамматически согласованного перевода последователь-ностейслов.Ключевые слова: машинный перевод; естественный язык; искусственный интеллект; тех-нологиимашинного перевода.Дляцитирования:Искусственныйинтеллектвтехнологияхмашинногоперевода/Ко-лин К.К., Хорошилов Ал-др. А., Никитин Ю.В., Пшеничный С.И., Хорошилов Ал-й А. // Социаль-ныеновации исоциальныенауки.– Москва: ИНИОНРАН, 2021.–№2. –С. 64–80.URL:https://sns-journal.ru/ru/archive/ DOI:10.31249/snsn/2021.02.05©КолинК.К.,©ХорошиловАл-др.А.,©НикитинЮ.В.,©ПшеничныйС.И.,©ХорошиловАл-йА.
Введение
Машинный перевод (МП), наряду с задачами распознавания образов и игрой в шахматы, всередине прошлого столетия был отнесен к классу проблем искусственного интеллекта (ИИ) [Па-нов, Ляпунов, Мухин, 1956]. Проблема автоматического распознавания образов и проблема игрыкомпьютера в шахматы к настоящему времени успешно решены. Как заявляют некоторые круп-нейшие транснациональные IT-компании (Google, IBM и др.), решена и проблема МП [Хобсон,Ханнес, Коул, 2020; Ганегедара, 2019]. Так ли это на самом деле? Заявления на эту тему делалисьнеоднократно, но анализ показывал, что они не вполне соответствуют действительности. И этопонятно, поскольку технология МП весьма сложна из-за тесной связи с проблемами моделирова-ния процессов понимания и генерации текстов на естественном языке (ЕЯ). Последний, как из-вестно, является универсальным средством общения между людьми, а также средством воспри-ятия,накопления,храненияипередачиинформации.Болеетого,ЕЯявляетсяинструментоммышлениячеловека[Апресян,1966;Белоногов,Калинин,Хорошилов,2004;Мельчук,1999].На протяжении длительного времени ЕЯ является объектом изучения ряда научных дисцип-лин, таких как лингвистика, семиотика, нейролингвистика и др. [Соссюр, 1977; Ветров, 1968;Шрейдер, 1974]. Например, психологи считают, что ЕЯ представляет собой вторую сигнальнуюсистему человека, функционирующую на основе первой сигнальной системы (т.е. системы врож-денных безусловных рефлексов, возникающих под воздействием сигналов, получаемых от зри-тельных, слуховых, тактильных и других рецепторов). Сигналы, поступающие во время разговораили восприятия речи, инициируют мыслительные процессы людей, но не определяют их полно-стью. Интерпретация речевых сигналов человеком (их понимание) происходит с учетом жизнен-ного опыта и профессиональных знаний, накапливаемых в течение жизни. Этот комплекс знанийпредставляет собой некоторую динамическую модель мира, которая в процессе речевого общениявыполняет рольпресуппозиций [Лурия,2019;Максименко,2000].ИзвестныйсоветскийлингвистВ.А. Звегинцевконстатирует:«Пресуппозицииобразуютсмысловой каркас, на котором строится текст (дискурс). Здесь… говорилось о существовании на-ряду с текстом подтекста». Их обязательная согласованность только и может «создать эффектуместности»[Звегинцев,1976].Такимобразом,пресуппозиции–этоопределенныйподтекст(умолчания), с которым должен согласовываться видимый или слышимый текст. Считается воз-можным для каждого предложения текста эксплицировать этот подтекст в виде наборов соответ-ствующих«пресуппозиционных»предложений.Безучета«пресуппозиций»в письменных текстахописание явлений реального или абстрактного мира всегда будет неполным, так как предполагает-ся,чточастьинформацииужеизвестнаиее нетнеобходимостиизлагать втексте.Письменный текст, как и звуковая речь, развертывается последовательно во времени, т.е.имеет линейную структуру, тогда как возникающие в сознании человека мысленные образы «мно-гомерны». При их словесном описании может быть принят различный порядок линейной разверт-ки. Однако цель описания одна и та же – воссоздание в сознании читателей мысленных образов,адекватных авторским. Такое воссоздание осуществляется постепенно, путем воспроизведенияпредложения за предложением и «монтажа» возникающих при этом частичных образов в целост-ный, соответствующий содержанию текста. При этом в каждом предложении элемент его актуаль-ного членения – «тема», – выполняет роль «стыковочного узла», служащего для подключения но-вого, обозначаемого этим предложением образа к ранее построенному. Данная модель восприятиятекста позволяет объяснить тот факт, что связи между предложениями выражаются в большинствеслучаев с помощью лексических повторов. В «стыковочных узлах» предложений понятия предше-
ствующего текста повторяются или буквально, или в виде синонимических и эллиптических1 кон-струкций,или ввиде родовыхнаименований иместоимений.Таким образом, моделирование процессов восприятия и воспроизводства ЕЯ должно по сво-ей сути отражать работу мозга человека при постижении им окружающей действительности. По-этому при МП необходимо учитывать важнейшие особенности мыслительной деятельности лю-дей. Кратко рассмотрим основные подходы к разрешению данных проблем на основе технологийИИ.