ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 8
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Анализ статьи «Применение двухмерного фрактального анализа для дифференциации нормы и патологии контактных термограмм молочных желез»
Цели и задачи исследования − определить, позволяет ли двухмерный фрактальный анализ термограмм дифференцировать норму и патологию молочных желез.
Объект исследования − молочные железы.
Тип исследования − «случай-контроль».
Многие биомедицинские сигналы имеют стохастическую структуру, для анализа которой необходимо использовать современные методы нелинейного анализа. Один из методов нелинейного анализа является фрактальный анализ. Для доказательств двухмерной фрактальной структуры термограмм был оценен самоподобный параметр. Так как самоподобный параметр отличается от нуля и положителен, то делается вывод о фрактальной структуре термограмм. Для оценки фрактальных свойств термограмм был использован метод расчета показателя Херста для двухмерных фракталов.
В исследовании принимало участие 478 женщин в возрасте от 15 до 80 лет. Из них 106 женщин имели рак молочной железы (РМЖ), 159 – фиброзно-кистозную мастопатию (ФКМ). В контрольную группу (КГ) было отобрано 231 женщин, которые не имели патологии МЖ. Необходимый объем выборки оценивался с помощью программы G*Power Version 3.1.2.
В связи с тем, что показатели Херста в исследуемых выборках имели распределения, которые не отличаются от нормального (p>0,05), для сравнения выборок были использованы параметрические критерии. Для множественного сравнения выборок был использован дисперсионный анализ. В результате сравнения с контрольной группой не было выявлено статистически значимого различия (р=0,397) между показателями Херста термограмм для КГ H=0,28 (95% ДИ 0,27 – 0,29), РМЖ H=0,28 (95% ДИ 0,26 – 0,30) и ФКМ H=0,30 (95% ДИ 0,28 – 0,31).
Дополнительно были исследованы фрактальные свойства распределения разницы температур двух симметричных точек левой и правой МЖ термограмм (асимметрия). Так как показатели Херста асимметрии в исследуемых выборках имеют распределения, которые отличаются от нормального (p<0,05), то для сравнения выборок были использованы непараметрические критерии. Для представления данных были использованы медиана (Me), первый квартиль (Q1) и третий квартиль (Q3).
В результате сравнения с КГ было выявлено статистически значимое различие (р<0,001) между показателями Херста асимметрии для КГ, РМЖ и ФКМ. Для этого был использован ранговый однофакторный анализ Крускала-Уоллиса. Для того, чтобы определить между какими именно выборками существует различие был использован критерий Данна. Значение показателей Херста асимметрии для КГ Н=0,14 (0,08; 0,19) (Me (Q1,Q3)) меньше (p<0,01) значения для РМЖ Н=0,19 (0,11; 0,26) и меньше (p<0,01) значения для ФКМ Н=0,17(0,12; 0,22).
Вывод: в результате выполнения работы было выявлено, что, показатель Херста асимметрии термограмм МЖ позволяет оценить характер распределения температурной интенсивности асимметрии. Более неравномерные распределения интенсивности асимметрии будут характеризоваться большими показателями Херста, более равномерные – меньшими. Так как при патологии наблюдается значительная асимметрия температурного распределения правой и левой МЖ по сравнению с нормой, то патология будет характеризоваться большими показателями Херста асимметрии, чем норма.
Из вышесказанного можно сделать вывод, что применение двухмерного фрактального анализа с представлением результатов в виде показателя Херста для многомерных фракталов позволяет дифференцировать контактные термограммы таких патологий как РМЖ и ФКМ. Это может быть использовано при создании экспертных систем, ноебходимых при проведении скринингового контроля состояния МЖ с помощью контактной термографии.