ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.11.2021
Просмотров: 3511
Скачиваний: 4
262
Глава 27
на эту сумму
.
В результате для каждой категории получается доля ожидаемых в ней
наблюдений
.
Например
,
список значений
3, 4, 5, 4
задает следующие ожидаемые доли
:
3/16, 4/16, 5/16
и
4/16.
Параметры процедуры Непараметрический критерий хи-квадрат
Рисунок 27-50
Диалоговое окно Критерий хи-квадрат: Параметры
Статистики.
Можно выбрать один или оба параметра вывода итожащих статистик
.
Описательные.
Вывод среднего значения
,
стандартного отклонения
,
минимума
,
максимума и количества непропущенных наблюдений
.
Квартили.
Значения
25-
го
, 50-
го и
75-
го процентилей
.
Пропущенные значения.
Эта группа параметров позволяет управлять обработкой
пропущенных значений
.
Исключать по отдельности.
Если задан расчет нескольких критериев
,
то в каждом из
них пропущенные значения обрабатываются отдельно
.
Исключать целиком.
Наблюдения
,
имеющие пропущенное значения хотя бы в одной
участвующей в анализе переменной
,
исключаются из всех расчетов
.
Команда NPAR TESTS: Дополнительные возможности (при расчете критерия
хи-квадрат)
Язык синтаксиса команд также позволяет
:
Задавать различные минимальные и максимальные значения или ожидаемые частоты
для разных переменных
(
подкоманда
CHISQUARE
).
Проверять одну и ту же переменную для разных ожидаемых частот или использовать
разные диапазоны
. (
подкоманда
EXPECTED
).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.
Биномиальный критерий
Процедура Биномиальный критерий сравнивает наблюденные частоты для двух категорий
дихотомической переменной с частотами
,
ожидаемыми для биномиального распределения
с заданным значением параметра вероятности
.
По умолчанию значение параметра
263
Непараметрические критерии
вероятности для обеих групп равно
0.5.
Чтобы изменить эти вероятности
,
можно ввести
значение проверяемой доли для первой группы
.
Значение вероятности для второй группы
будет равно
1
минус заданное значение вероятности для первой группы
.
Пример.
При бросании монетки вероятность выпадения орла равна
1/2.
Исходя из
этой гипотезы
,
монетка подбрасывается
40
раз
,
и результаты бросания
(
орел
/
решетка
)
записываются
.
С помощью биномиального критерия получаем
,
что при выпадении орла
для
3/4
подбрасываний наблюдаемый уровень значимости мал
(0.0027).
Это означает
,
что вряд ли вероятность выпадения орла равна
1/2;
по всей видимости
,
монета несколько
асимметрична
.
Статистики.
Среднее значение
,
стандартное отклонение
,
минимум
,
максимум
,
количество
непропущенных наблюдений и квартили
.
Данные.
Проверяемые переменные должны быть числовыми и дихотомическими
.
Для
преобразования текстовых переменных в числовые используйте процедуру Автоматическая
перекодировка
,
вызываемую в меню Преобразовать
.
Дихотомическая переменная
-
это
переменная
,
которая может принимать только два возможных значения
:
да
и
нет
,
правда
и
ложь
, 0
и
1
и так далее
.
Первое встреченное значение в наборе данных определяет
первую группу
,
а остальные значения определяют вторую группу
.
Если переменные не
дихотомические
,
необходимо задать пороговое значение
.
Наблюдения со значениями
,
равными или меньшими порогового
,
попадают в одну группу
,
а остальные наблюдения
—
в другую группу
.
Предположения.
Непараметрические критерии не требуют выполнения каких
-
либо
предположений относительно формы распределения
,
из которого взяты данные
.
Предполагается
,
что данные являются случайной выборкой
.
Как запустить процедуру Биномиальный критерий
E
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Устаревшие диалоговые окна > Биномиальный...
Рисунок 27-51
Диалоговое окно Биномиальный критерий
264
Глава 27
E
Выберите одну или несколько числовых переменных для проверки
.
E
По желанию можно щелкнуть по кнопке
Параметры
,
чтобы задать вывод описательных
статистик и квартилей
,
а также параметры обработки пропущенных данных
.
Параметры процедуры Биномиальный критерий
Рисунок 27-52
Диалоговое окно Биномиальный критерий: Параметры
Статистики.
Можно выбрать один или оба параметра вывода итожащих статистик
.
Описательные.
Вывод среднего значения
,
стандартного отклонения
,
минимума
,
максимума и количества непропущенных наблюдений
.
Квартили.
Значения
25-
го
, 50-
го и
75-
го процентилей
.
Пропущенные значения.
Эта группа параметров позволяет управлять обработкой
пропущенных значений
.
Исключать по отдельности.
Если задан расчет нескольких критериев
,
то в каждом из
них пропущенные значения обрабатываются отдельно
.
Исключать целиком.
Наблюдения с пропущенными значениями для какой
-
либо
проверяемой переменной исключаются из всех вычислений
.
Команда NPAR TESTS: Дополнительные возможности (при вычислении
биномиального критерия)
Язык синтаксиса команд также позволяет
:
Выбирать отдельные группы значений
(
исключая остальные
),
если у переменной
имеется более двух категорий
(
подкоманда
BINOMIAL
).
Задавать различные пороговые значения или вероятности для разных переменных
(
подкоманда
BINOMIAL
).
Проверять одну и ту же переменную для различных пороговых значений или
вероятностей
(
подкоманда
EXPECTED
).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.
265
Непараметрические критерии
Критерий серий
Процедура Критерий серий позволяет проверить
,
является ли случайным порядок
появления двух значений переменной
.
Серия
-
это последовательность похожих
наблюдений
.
Если в выборке либо слишком много серий
,
либо слишком мало
,
то эта
выборка не является случайной
.
Примеры.
Предположим
,
что мы отобрали
20
человек
,
чтобы выяснить
,
собираются ли
они приобрести некоторый товар
.
Если все
20
человек окажутся одного пола
,
случайность
этой выборки довольно сомнительна
.
Критерий серий можно использовать для того
,
чтобы
выяснить
,
является ли выборка случайной
.
Статистики.
Среднее значение
,
стандартное отклонение
,
минимум
,
максимум
,
количество
непропущенных наблюдений и квартили
.
Данные.
Переменные должны быть числовыми
.
Для преобразования текстовых
переменных в числовые используйте процедуру Автоматическая перекодировка
,
вызываемую в меню Преобразовать
.
Предположения.
Непараметрические критерии не требуют выполнения каких
-
либо
предположений относительно формы распределения
,
из которого взяты данные
.
Используйте выборки из непрерывных вероятностных распределений
.
Как запустить процедуру Критерий серий
E
Выберите в меню
:
Анализ > Непараметрические критерии > Устаревшие диалоговые окна > Серий...
Рисунок 27-53
Добавление пользовательского порогового значения
E
Выберите одну или несколько числовых переменных для проверки
.
E
По желанию можно щелкнуть по кнопке
Параметры
,
чтобы задать вывод описательных
статистик и квартилей
,
а также параметры обработки пропущенных данных
.
266
Глава 27
Пороговое значение для процедуры Критерий серий
Пороговое значение.
Задает пороговое значение для разбиения на две части
(
дихотомизации
)
значений выбранных переменных
.
В качестве порогового значения можно
использовать наблюденное среднее значение или моду
,
либо можно задать пороговое
значение
.
Наблюдения со значениями
,
меньшими порогового
,
попадут в одну группу
,
а
наблюдения со значениями
,
большими или равными пороговому
,
попадут в другую группу
.
Для каждого заданного порогового значения рассчитывается отдельный критерий
.
Параметры критерия серий
Рисунок 27-54
Диалоговое окно Критерий серий: Параметры
Статистики.
Можно выбрать один или оба параметра вывода итожащих статистик
.
Описательные.
Вывод среднего значения
,
стандартного отклонения
,
минимума
,
максимума и количества непропущенных наблюдений
.
Квартили.
Значения
25-
го
, 50-
го и
75-
го процентилей
.
Пропущенные значения.
Эта группа параметров позволяет управлять обработкой
пропущенных значений
.
Исключать по отдельности.
Если задан расчет нескольких критериев
,
то в каждом из
них пропущенные значения обрабатываются отдельно
.
Исключать целиком.
Наблюдения
,
имеющие пропущенное значения хотя бы в одной
участвующей в анализе переменной
,
исключаются из всех расчетов
.
Команда NPAR TESTS: дополнительные возможности (при расчете критерия серий)
Язык синтаксиса команд также позволяет
:
Задавать различные пороговые значения для разных переменных
(
подкоманда
RUNS
).
Рассчитать критерии для одной и ту же переменной
,
но для разных пороговых значений
(
подкоманда
RUNS
).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в
Руководстве по
синтаксису
.