Файл: Обработка данных задания Построение градуировочной зависимости.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
-
Обработка данных задания
-
Построение градуировочной зависимости
-
Линейная градуировочная зависимость должна удовлетворять требованиям к линейности, приведенным в ОФС “Валидация аналитических методик”. Коэффициент корреляции линейной зависимости должен быть больше или равен 0,99. Из имеющихся данных выберем такие точки, которые будут обеспечивать максимальную линейность функции.
Таблица 1: Исходные данные для градуировочной зависимости.
Концентрация, нг/мл | Площадь пика, у.е. | Время удерживания, мин |
Градуировочные растворы | ||
1 | 456317 | 7.66 |
1 | 594492 | 7.61 |
1 | 586845 | 7.65 |
5 | 2633507 | 7.61 |
5 | 3086143 | 7.63 |
5 | 2875463 | 7.63 |
10 | 5713463 | 7.65 |
10 | 6549797 | 7.65 |
10 | 5878546 | 7.65 |
50 | 30238656 | 7.65 |
50 | 35222598 | 7.62 |
50 | 34578892 | 7.65 |
100 | 61184178 | 7.64 |
100 | 67392997 | 7.66 |
100 | 66587545 | 7.64 |
500 | 294306804 | 7.64 |
500 | 305293871 | 7.64 |
500 | 296584162 | 7.66 |
1000 | 579393299 | 7.66 |
1000 | 600507794 | 7.61 |
1000 | 587998875 | 7.65 |
5000 | 2481808295 | 7.61 |
5000 | 2529380513 | 7.63 |
5000 | 2487895632 | 7.66 |
10000 | 4519803296 | 7.61 |
10000 | 4422293382 | 7.65 |
10000 | 4458785254 | 7.61 |
Рисунок 1: Градуировочная зависимость.
Для проведения дальнейшей обработки эксперимента целесообразно разбить полученную зависимость на три диапазона для более точного описания функции.
Рисунок 2: Градуировочная зависимость от 1 до 100 нг/мл.
Рисунок 3: Градуировочная зависимость от 100 до 500 нг/мл.
Рисунок 4: Градуировочная зависимость от 500 до 10000 нг/мл.
-
Расчет коэффициентов извлечения
По градуировочному графику определим концентрацию ЛП в модельных образцах.
Таблица 2: Расчет концентрации ЛП в модельных образцах.
Модельные образцы | Cгр, нг/мл | |||
U-50ng/ml | D&S | 13036497 | 7.67 | 19,85439 |
Pl-50ng/ml | D&S | 15144845 | 7.63 | 22,94010 |
U-50ng/ml | 2Extr | 571742665 | 7.65 | 837,55946 |
Pl-50ng/ml | 2Extr | 180254741 | 7.65 | 264,58984 |
Далее рассчитаем коэффициент извлечения для различных способов пробоподготовки по формуле:
,
где Сгр - концентрация, установленная из градуировочного графика; Vал- объём конечной аликвоты; Vпр- объём образца, отобранный для анализа; Kизвл- коэффициент извлечения целевого соединения из матрицы образца.
Таблица 3: Расчет коэффициента извлечения.
Cгр, нг/мл | V ал, мл | Vпр, мл | Cпр, нг/ мл | Kизвл |
19,85439 | 0,23 | 0,1 | 50 | 3,97088 |
22,94010 | 0,23 | 0,1 | 50 | 4,58802 |
837,55946 | 0,1 | 5 | 50 | 3,35024 |
264,58984 | 0,1 | 4 | 50 | 1,32295 |
Наибольшие коэффициенты извлечения соответствуют методу пробоподготовки Dilute&Shute, поэтому далее будем рассматривать только его.
-
Расчет содержания ЛП в исследуемых биопробах, подготовленных методом D&S.
По аналитическому сигналу с помощью градуировочной зависимости определим концентрацию ЛП, далее с помощью Cгр и Kизвл найдем концентрацию ЛП в биопробе.
Таблица 4: Расчет концентрации ЛП в моче.
| I серия | II серия | ||||||
Время, ч | АС | Время уд., мин | Конц. ЛП, нг/мл | Конц. ЛП в биопробе, нг/мл | АС | Время уд., мин | Конц. ЛП, нг/мл | Конц. ЛП в биопробе, нг/мл |
0 | NF | NF | 0 | 0 | NF | NF | 0 | 0 |
2 | 891730872 | 7.65 | 1305,88431 | 756,39040 | 19583993 | 7.63 | 29,43710 | 17,05047 |
6 | 269773952 | 7.62 | 395,60739 | 229,14253 | 3380022 | 7.65 | 5,72147 | 3,31397 |
8 | 105339154 | 7.64 | 154,94570 | 89,74719 | 1161802 | 7.66 | 2,47495 | 1,43353 |
24 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | 85566,38 | 7.63 | 0,89981 | 0,52118 |
48 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 |
72 | | | | | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 |
Таблица 5: Расчет концентрации ЛП в плазме крови.
| I серия | II серия | |||||||
Время, ч | АС | Время уд., мин | Конц. ЛП, нг/мл | Конц. ЛП в биопробе, нг/мл | АС | Время уд., мин | Конц. ЛП, нг/мл | Конц. ЛП в биопробе, нг/мл | |
0 | NF | NF | 0 | 0 | NF | NF | 0 | 0 | |
0,5 | 3794382212 | 7.65 | 5554,11507 | 3217,03791 | 6784609 | 7.64 | 10,70432 | 6,20012 | |
1 | 2419298036 | 7.64 | 3541,58439 | 2051,34591 | 29758528 | 7.65 | 44,32824 | 25,67567 | |
1,5 | 1662787000 | 7.64 | 2434,37822 | 1410,03327 | 25405666 | 7.65 | 37,95752 | 21,98564 | |
2 | 1145153922 | 7.65 | 1676,78645 | 971,22323 | 17000789 | 7.65 | 25,65640 | 14,86063 | |
3 | 459708496 | 7.63 | 673,58972 | 390,15462 | 7188733 | 7.65 | 11,29578 | 6,54271 | |
4 | 240177714 | 7.67 | 352,29125 | 204,05308 | 3470648 | 7.66 | 5,85411 | 3,39080 | |
6 | 98147064 | 7.65 | 144,41958 | 83,65028 | 1445310 | 7.63 | 2,88989 | 1,67387 | |
8 | 82037174 | 7.63 | 120,84165 | 69,99354 | 1037087 | 7.65 | 2,29242 | 1,32781 | |
24 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | |
48 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | NF | NF | 0,77458 | 0,44865 | |
| | | | | | | 0,77458 | 0,44865 |
Далее, зная концентрации ЛП в биопробах, построим графики распределения целевого соединения в биопробах в течение эксперимента.
Рисунок 5: График распределения ЛП в моче в течение времени эксперимента.
Рисунок 6: График распределения ЛП в плазме крови в течение времени эксперимента.
2. Статистическая обработка.
2.1. Статистическая обработка данных градуировочной зависимости
-
Проверка Q-критерия
Проверим данные площадей пиков для каждой концентрации на грубые промахи с помощью Q критерия. Qтабл(P=0.95;n=3)=0.97.
Таблица 6: Расчет Q-критерия.
Концентрация, нг/мл | Площадь пика, у.е. | Qэксп |
1 | 456317 | 0,0585851 |
1 | 594492 | |
1 | 586845 | |
5 | 2633507 | 0,465451 |
5 | 3086143 | |
5 | 2875463 | |
10 | 5713463 | 0,802611 |
10 | 6549797 | |
10 | 5878546 | |
50 | 30238656 | 0,129156 |
50 | 35222598 | |
50 | 34578892 | |
100 | 61184178 | 0,129727 |
100 | 67392997 | |
100 | 66587545 | |
500 | 294306804 | 0,792713 |
500 | 305293299 | |
500 | 296584162 | |
1000 | 579393299 | 0,592433 |
1000 | 600507794 | |
1000 | 587998875 | |
5000 | 2481808295 | 0,87204 |
5000 | 2529380513 | |
5000 | 2487895632 | |
10000 | 4519803296 | 0,374238 |
10000 | 4422293382 | |
10000 | 4458785254 |