Файл: Эконометрика.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 197

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство науки и высшего образования Российской ФедерацииФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего образования«Рязанский государственный радиотехнический университетимени В.Ф.Уткина»Кафедра «Электронные вычислительные машины»Отчёт о практическом занятии № 1«Вероятностно-статистическийаппаратэконометрики»по дисциплине«Эконометрика»Выполнил:Студент группы 1714Субботин Д.А.Проверил:доц. каф. ЭВМХруничев Р. В.Рязань 2023Цельработы:оценкасвойствслучайнойвеличины(СВ)вгенеральной совокупности по эмпирическим данным (выборке) путемпостроенияэмпирическогораспределения,нахождениячисловыххарактеристик СВ по выборке, нахождения точечных и интервальныхоценокпараметровраспределенияСВвгенеральнойсовокупности,проверкигипотезыо нормальномраспределенииСВвгенеральнойсовокупности.Практическая частьВариант 8. СВ – время безотказной работы оборудования (тыс.час.) по результатам 110 наблюдений.

14,64
12,7
14,9
11,33
8,84
12,87
13,78
13,51
11,75
11,2
11,91

12,72
10,26
13,48
12,06
13,64
12,93
11,07
14,21
11,6
11,55
17,22

14,74
12,68
12,72
16,81
14,29
11,47
8,29
12,79
12,29
11,27
8,8

13,22
11,81
10,52
13,27
9,7
12,73
14,68
12,21
12,87
15,89
13,65

13,52
14,15
11,71
12,78
8,39
11,26
12,26
10,91
14,23
12,5
13,7

11,47
13,72
11,85
13,64
15,53
12,77
17,04
9,07
11,83
10
12,62

15,59
10,52
13,31
12,95
12,46
9,49
14,49
14,25
14,01
16,13
13,66

11,6
13,06
12,15
13,48
10,84
14,08
11,08
12,1
13,32
17,71
12,91

17,39
15,55
13,55
15,54
13,67
11,28
14,84
9,22
11,94
13,7
11,7

13,2
12,87
13,56
15,78
11,43
12,75
12,95
12,5
14,02
12,54
16,26
По заданнойвыборкезначенийизучаемого признакагенеральнойсовокупности (рисунок 1)Рисунок 1 – Массив данныхПроизведем ранжирование исходных данных в порядкевозрастания (рисунок 2).

8,29
8,39
8,8
8,84
9,07
9,22
9,49
9,7
10
10,26
10,52

10,52
10,84
10,91
11,07
11,08
11,2
11,26
11,27
11,28
11,33
11,43

11,47
11,47
11,55
11,6
11,6
11,7
11,71
11,75
11,81
11,83
11,85

11,91
11,94
12,06
12,1
12,15
12,21
12,26
12,29
12,46
12,5
12,5

12,54
12,62
12,68
12,7
12,72
12,72
12,73
12,75
12,77
12,78
12,79

12,87
12,87
12,87
12,91
12,93
12,95
12,95
13,06
13,2
13,22
13,27

13,31
13,32
13,48
13,48
13,51
13,52
13,55
13,56
13,64
13,64
13,65

13,66
13,67
13,7
13,7
13,72
13,78
14,01
14,02
14,08
14,15
14,21

14,23
14,25
14,29
14,49
14,64
14,68
14,74
14,84
14,9
15,53
15,54

15,55
15,59
15,78
15,89
16,13
16,26
16,81
17,04
17,22
17,39
17,71
Рисунок 2 – Проранжированный массив данных во возрастаниюСоставитьинтервальныйвариационныйрядпоранжированномудискретномумассиву.Наименьшеезначениевыборки – 8,29, анаибольшее – 17,71; размах вариации R = 17,71-8,29=9,42. Число частичныхинтерваловможнооценитьпоправилуСтерджесса:r= 1+3,3lgn=1+3,3lg110 =7,73≈8.r=8, тогда размер каждого интерваласоставит:Находим частоту, соответствующую каждому интервалу, она будетравна сумме частот вариант, попавших в данный интервал, учитывая,чтолевыйконецпринадлежитинтервалу.Такжерассчитываемотносительныечастоты.Получиминтервальныйвариационныйрядчастот (рисунок 3).

11,81
12,72
16,81
14,29
11,47
8,29
12,79
12,29
11,27
8,8

12,68
10,52
13,27
9,7
12,73
14,68
12,21
12,87
15,89
13,65

12,7
11,71
12,78
8,39
11,26
12,26
10,91
14,23
12,5
13,7

12,87
11,85
13,64
15,53
12,77
17,04
9,07
11,83
10
12,62
Рисунок 3 — ИнтервальныйвариационныйрядчастотПроверяем, чтосуммаабсолютныхчастотравнаобъемувыборки:n= =110,асуммаотносительныхчастот–единице:w= =1.Построим гистограмму относительных частот (рисунок 4).Рисунок 4 – ГистограммаЧтобыпостроитькумулятуиэмпирическуюфункциюраспределения,подсчитаемнакопленныеотносительныечастотырисунок 5.

Частичный интервал Δ = 1,1775
Середины интервалов xi
Абсолютные частоты ni
Относительные частоты wi
Накопл. Отн. Частоты wiнак
xiwi
(xi)2wi
(xi- хср)3wi
(xi- хср)4wi

8,29-9,4675
8,879
6
0,054545455
0,054545455
0,4843
4,2999
-3,3890
13,4227

9,4675-10,645
10,056
6
0,054545455
0,109090909
0,5485
5,5161
-1,1759
3,2728

10,645-11,8225
11,234
19
0,172727273
0,281818182
1,9404
21,7977
-0,7151
1,1482

11,8225-13
12,411
31
0,281818182
0,563636364
3,4977
43,4110
-0,0221
0,0095

13-14,1775
13,589
25
0,227272727
0,790909091
3,0884
41,9668
0,0956
0,0716

14,1775-15,355
14,766
10
0,090909091
0,881818182
1,3424
19,8220
0,6503
1,2531

15,355-16,5325
15,944
8
0,072727273
0,954545455
1,1595
18,4875
2,1757
6,7540

16,5325-17,71
17,121
5
0,045454545
1
0,7782
13,3244
3,5683
15,2788

Сумма
110
1
-
12,8394
168,6255
1,1878
41,2107
Рисунок 5 – Расчет некоторых вспомогательных величинЭмпирическаяфункцияраспределения(понакопленнымчастотамрисунок 5):ГрафикэмпирическойфункциираспределенияF*(x)– рисунок 6.Болеенаглядноэмпирическаяфункцияраспределенияописываетсякумулятой(рисунок 7),котораядаетпредставлениеовидефункциираспределения СВвгенеральной совокупности.Рисунок 6 – График эмпирической функцииРисунок 7 – КумулятаВычислимметодомпроизведенияточечныеоценкипараметровраспределения,используярисунок 5.Выборочное среднее:Выборочная дисперсия:2 = 947,466325-( 30,4135)2 =22,4853428Исправленная выборочная дисперсия:Выборочное среднее квадратическое отклонение:Мода(Мо)представляетсобойзначениеизучаемогопризнака,повторяющеесяснаибольшейчастотой.Модудляинтервальногораспределения определяемпоформуле:гдехМо–нижняяграницамодальногоинтервала,iМо–величинамодальногоинтервала,fМо,fМо-1,fМо+1–соответственночастотымодального,предмодального(предыдущего)ипослемодального(следующегозамодальным)интервалов.Модальныйинтервал(интервалснаибольшейчестотностью)–от26,2 до 28,85.Тогда

Смотрите также файлы