Файл: Контрольная работа по дисциплине Количественные методы в менеджменте.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 135

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ(Пензенский филиал)Кафедра «Менеджмент, информатика и общегуманитарные науки»Направление «Менеджмент»КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАпо дисциплине «Количественные методы в менеджменте»Вариант 6.Студент Черных Виктория АндреевнаКурс 2 № группы ПНЗ21-1Б-ФМ2Личное дело № 100.21/210126Преподаватель Н.А. КривошееваПенза – 2023ЗАДАЧА 1Для изготовления трех видов изделий используют три вида сырья. Запасы сырья, нормы его расхода и прибыль от реализации каждого продукта приведены в таблице.

Тип сырья

Нормы расхода сырья на одно изделие

Запасы сырья

А

Б

В




I

18

15

12

360

II

6

4

8

192

III

5

3

3

180

Цена изделия

9

10

16



Обозначим через , , объемы производства соответствующего вида продукции.
Получим: – объем производства продукции А, – объем производства продукции Б, – объем производства продукции В, – объем производства продукции Г.1) Экономико-математическая модель задачи «максимум выручки от реализации готовой продукции» имеет вид:Далее решаем задачу с помощью надстройки Excel «поиск решений».Создаем таблицу и вводим в нее исходные данные задачи. Затем вводим зависимость для целевой функции в ячейке F4 и зависимости для ограничений в ячейки F7, F8, F9:Рис. 1. – Формулы целевой функции и ограниченийВ развернутом меню команда «поиск решения» устанавливаем целевую ячейку, вводим данные по направлению целевой функции, заполняем строку «изменяя ячейки» и вводим ограничения:Рис. 2. – Параметры поиска решенияСохраняем найденное решение:Рис. 3. – Результаты поиска решения Продукция Б и В не рентабельна (Х1=0). Продукцию видов А и Г выгодно производить в количествах соответственно равных 8 и 20. При таком плане производства продукции выручка от реализации готовой продукции будет максимальна и составит 400 ден.ед.Составим двойственную задачу:y1 – цена за единицу сырья 1 типа,y2 – цена за единицу сырья 2 типа,y3 – цена за единицу сырья 3 типа.

Создадим отчет об устойчивости и по нему найдем решение задачи.Рис. 4. – Отчет об устойчивостиВ столбце «теневая цена» мы видим: = 0 – цена на 1 единицу I типа сырья; = 8 – цена на 1 единицу II типа сырья; = 20 – цена на 1 единицу III типа сырья. = 400 – минимальные общие затраты на ресурсы. = . Экономический смысл: предприятию безразлично производить ли продукцию по оптимальному плану Х и продавать ее с максимальной прибылью или продавать ресурсы по оптимальным ценам У, возмещая от продажи общие минимальные затраты на них равные .Нулевые значения переменной в оптимальном плане , означает, что продукцию данного вида выпускать нецелесообразно.ЗАДАЧА 2.

Исходные данные транспортной задачи приведены схематически: внутри прямоугольника заданы удельные транспортные затраты на перевозку единицы груза, слева указаны мощности поставщиков, а сверху - мощности потребителей. Сформулировать экономико-математическую модель исходной транспортной задачи, найти оптимальный план закрепления поставщиков за потребителями, установить единственность или не единственность оптимального плана, используя Поиск решения.X

40

30

90

80

50

60

4

2

3

4

1

90

2

4

3

5

6

140

6

5

4

6

2

Искомый объем перевозки от i-ого поставщика к j-ому потребителю обозначим через , i, j = 1, 2, 3. Тогда определяются ограничения для условия реализации всех мощностей:Общий объем поставок 60+90+140=290.Ограничения для удовлетворения спросов всех потребителей:Общие потребности 40+30+90+80+50=290. Задача имеет сбалансированную (закрытую) форму (объем поставок равен спросу). Очевидно, что объем перевозимого груза не может быть отрицательным, поэтому следует ввести дополнительное ограничение: .Суммарные затраты на перевозку выражаются через удельные транспортные затраты и определяют целевую функцию.Итак, получили задачу минимизации транспортных затрат:При ограничениях:Табличная модель.Вводим данные в таблицу Excel:Рис. 7. – Табличное представление модели задачиРис. 8. – Табличная модель с формуламиС помощью надстройки Поиск решения находим оптимальный план закрепления поставщиков за потребителями.Рис. 9. – Диалоговое окно надстройки Поиск решенияРис. 10. – Решение транспортной задачиВывод: Минимальные суммарные затраты на перевозку груза равны 970 ден.ед. Они достигаются путем распределения поставок, представленных в ячейках [B4:E7]. Так, например, поставщик А1 должен доставить груз только потребителю В4 в количестве 30 единиц. Поставщик А2 должен поставить груз к потребителю В1 в количестве 40 ед., к потребителю В3 – 39 ед., В4 -11 ед. Поставщик А3 должен доставить груз только потребителю В3 в количестве 51 ед., В4 – 39 ед. и В5 – 50ед.
ЗАДАЧА 3Торговая организация решила закупить партию сезонных товаров. У нее имеются 4 коммерческих предложения от разных поставщиков: А, Б, В и Г. Прибыль организации зависит от возможного спроса на каждую предлагаемую продукцию. Отдел маркетинга прогнозирует 4 возможные величины спроса: С1, С2, С3, С4. Прибыль по каждому предложению для каждого варианта спроса представлена в табл. 1.А) Используя критерии Лапласа, Вальда, метод максимального оптимизма, Сэвиджа, Гурвица при α = р, принять оптимальное решение по выбору поставщика. Б) Определить оптимальную стратегию при известном векторе Р вероятностей состояний спроса.




С1

С2

С3

С4

А

112

115

135

142

Б

102

125

135

140

В

105

123

136

138

Г

104

114

134

144
p = 0,3; P = (0,3; 0,2; 0,4; 0,1;)Решение:А) 1. Критерий Лапласа. Показателем эффективности чистой стратегии Аi по критерию Лапласа относительно выигрышей является среднеарифметическое выигрышей при этой стратегии.Для поставщика А:

  1. = (112 + 115 + 135 + 142) / 4 = 126
Для поставщика Б:(Б) = (102 + 125 + 135 + 140) / 4 = 125,5Для поставщика В:(В) = (105+ 123 + 136 + 138) / 4 = 125,5Для поставщика Г:(Г) = (140 + 114 + 134 + 144) / 4 = 124L = max (126, 125,5, 125.5, 124) = 126Полученный результат соответствует поставщику А.2. Критерий Вальда. Критерий Вальда (критерий гарантированного результата, максиминный критерий) позволяет выбрать наибольший элемент матрицы доходности из её минимально возможных элементов.Для поставщика А:(A) = min (112, 115, 135, 142) = 112Для поставщика Б:(Б) = min (102, 125, 135,140) = 102Для поставщика В:(В) = min (105, 123, 136, 138) = 105Для поставщика Г:(Г) = min (104, 114, 134, 144) = 104W = max (112, 102, 105, 104) = 102Полученный результат соответствует поставщику Б.3. Метод максимального оптимизма. Критерий оптимизма (критерий максимакса) предназначен для выбора наибольшего элемента матрицы доходности из её максимально возможных элементов.