Файл: Тест по дисциплине Методы анализа данных.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 39

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тест по дисциплине

«Методы анализа данных»

1.Какой вид связи изображен на рис 1..



Рисунок 1.

  1. обратно пропорциональная связь;

  2. связь отсутствует;

  3. прямо пропорциональная связь;

  4. связь нелинейная.

2.Коэффициент вариации определяется по формуле:

  1. ;

  2. ;

  3. ;

  4. .

3. Доверительный интервал это-

  1. интервал от минимального до максимального значения признака;

  2. среднеквадратическое отклонение;

  3. интервал, содержаний оцениваемый параметр генеральной совокупности;

  4. стандартная ошибка среднего.

4. Значение коэффициента корреляции расположены в диапазоне

  1. от -1 до +1;

  2. от 0 до +1;

  3. от 0 до -1;

  4. от -2 до +2;

5.Корреляционное отношение изменяется в пределах

  1. от -1 до +1;

  2. от 0 до +1;

  3. от 0 до -1;

  4. от -2 до +2;

6. Значимость множественной корреляции оценивается по

  1. критерий Пирсона;

  2. критерий Фишера;

  3. критерий Лапласа:

  4. критерий Романовского.

7.При проверки гипотезы о виде распределения используется

  1. критерий Пирсона;

  2. критерий Фишера;

  3. критерий Лапласа:

  4. критерий Романовского.

8.Некоррелированность случайных величин означает

  1. отсутствие любой связи между ними;

  2. отсутствие линейной связи между ними;

  3. их независимость.

9. Метод наименьших квадратов может применяться в случае

  1. только парной регрессии

  2. только множественной регрессии

  3. нелинейной и линейной множественной регрессии

  4. коллинеарной регрессии

10. R2 –это

  1. коэффициент множественной корреляции;

  2. коэффициент множественной детерминации;

  3. частным коэффициентом корреляции;


11. Какие коэффициенты находят путем возведения в квадрат частных коэффициентов корреляции:

  1. множественные коэффициенты детерминации;

  2. коэффициенты множественной корреляции;

  3. частные коэффициенты детерминации.